可视化数据分析软件

三大趋势解读，智慧园区建设进入新阶段

后疫情时代，数字技术加速融入社会发展的各行各业，改变着人们的生产生活方式，随着城市化的加速发展，城市生产生活正在演进出新的需求，园区作为城市发展的重要单元同样在不断地进行演进与迭代，智慧园区发展理念应运而生。智慧园区的概念已成为当今城市规划和社会发展的关注焦点，各方对于智慧园区的理解也各有不同。通常而言，智慧园区被认为是传统园区形态的数智化升级路径，借助5G、物联网、大数据、BIM、GIS等信息技

Easy Future亮点集锦｜自研创新产品、行业精彩实战...易知微秋季产品发布会圆满落幕！

11月9日，以“数字孪生 新未来”为主题的「2022 Easy Future易知微秋季产品发布会」圆满落幕！袋鼠云创始人&amp董事长拖雷、袋鼠云联合创始人&amp易知微CEO江枫、袋鼠云资深副总裁南刀、易知微数字孪生产品负责人七元、易知微可视化产品负责人酒一 、易知微业务总经理冬狼以及特邀嘉宾布谷蓝途售前负责人郭锐镝出席了本次会议，七位重磅嘉宾同台发声，共话数字孪生新未来的新图景。最后，我们对本

数据工作者最爱的AI功能，你知道吗～

在工作中难以避免的一项任务就是各种数据总结和汇报，怎么分析总结？以何种形式汇报？都是具有一定的难点，所以我要推荐的就是具有AI图表解析功能的可视化工具——Easyv数字孪生低代码可视化平台。可实现对数据的可视化展示，通过丰富的图表组件，清晰展示数据走势，并且具有AI&nbsp智能解析图表，可直接生成文字解析，不仅如此，还有EasyMan数字人功能，联动AI解析内容进行同步播报，那么直接上咱们的保姆

轻松了解数据可视化的过程及数据分析

前言数据可视化将大大小小的数据集转化为更容易被人脑理解和处理的视觉效果。可视化在我们的日常生活中非常普遍，但它们通常以众所周知的图表和图形的形式出现。正确的数据可视化以有意义和直观的方式为复杂的数据集提供关键的见解。数据可视化定义数据可视化是数据集和信息的图形表示。数据可视化是一个总称，用于通过图表、图形和地图可视化所有类型的数据。数据可视化过程当沟通、数据科学和设计发生冲突时，就会产生良好的数据

EasyV数字孪生可视化搭建平台V5.10版更新内容介绍-20220303

&nbsp(2022-03-03)版本迭代跨组件样式粘贴支持跨组件进行样式粘贴组件间图例、坐标轴、信息提示框等通用配置可快速复用，提高样式配置效率，高效统一组件设计规范右键选择【复制组件样式】或【command+option+c】/【ctrl+alt+c】复制源样式，选中目标组件右键或选择粘贴组件样式或快捷键【command+option+v】/【ctrl+alt+v】粘贴样式双击编辑文本类组件内

数据可视化：让数据变得更有趣

数据是数字化的信息载体，能够体现事物的特征和本质。数据本身是一个无声的记录，但在处理、分析和转化后，就能够帮助人类更好地认识世界和推动社会发展。因此，数据已经成为了当今社会中一种重要的资产。无论在企业、政府还是学术领域，我们都需要从大量数据中提取出有用的信息，以做出更好的决策。然而，对于一般公众，海量繁杂的数据通常是枯燥无味和难以理解的。而数据可视化技术则试图通过图表、图像、地图等形式来将数据以更

易知微入选中国互联网协会数字孪生技术应用工作委员会

近日举行的中国互联网协会数字孪生技术应用工作委员会中（以下简称“委员会”），易知微作为协会新成员受邀请参加此次会议，会上积极与来自全国各地的数字孪生行业专家及成员单位就委员会未来工作计划及数字孪生发展趋势与升级进行深入交流探讨，并被协会授予成员单位证书。中国互联网协会数字孪生技术应用工作委员会由中国信息通信研究院牵头，联合多家数字孪生领域企事业单位共同组建。委员会吸引了包括水利信息中心、北京航空航

这就是未来，数据可视化技能让你成功入行

数据可视化设计是一种通过图表、图形、表格等方式展现数据的技术。数据可视化的目的是为了使数据更易于理解和解释。数据可视化设计应用广泛，从商业分析到科学研究都需要用到数据可视化技术。在商业领域，数据可视化技术可以帮助企业分析销售趋势、客户偏好和市场竞争情况，从而制定更有效的战略计划。在科学研究中，数据可视化技术可以帮助科学家可视化研究数据，揭示数据之间的关系和模式，从而更深入地了解科学现象和探索新的研

无用的数字孪生

个人之前写过一篇文章“数字化的穷途末路”，还写过几篇文章，表达了对智慧产业以及具体到BIM不看好的观点。比如说对机场毫无意义的所谓正向设计。走在前面的智慧城市以及当前的智慧交通是很好的实例。重点强调一下，个人不否定技术是有用的，只是说多数为了技术而技术，没有内生动力和刚需的技术应用是无用的。不过好在最近AI的迅速生长，应该很快会颠覆之前所有的无用功。今天不多写了，刚好看到一篇文章和个人所持观点相同

数据治理 | 数据中台架构是什么？和数据治理有什么关系？

数据架构及数据模型管理是数据治理体系的重要组成部分。类似于项目管理中的 PMI、PMP，国际上于 1980 年成立了 DAMA（数据资产管理协会）。DAMA 凝集了数百位专家的经验，最终形成业界通用的数据管理框架（DMBOK）。DAMA-DMBOK 数据管理框架（又称为 DAMA 车轮图)，主要由 11 个知识领域构建而成，其中数据架构和数据模型是这套方法论最重要的两个维度。01数据架构与数据模型