什么?易知微大屏能看海?
1.引言是的!易知微大屏里面可以看到大海啦~这次的3D边界地图V2功能升级不仅丰富了子组件类别与展示形态,也大大提升了组件性能与展示效果使得用户体验感得到较大程度的提升。具体信息,且听我细细道来~2.丰富子组件类别和展示形态本次升级新增5个子组件:海洋、iframe标牌、聚合热力、水系、模型。2.1海洋海洋子组件可以为3D场景添加一个类似于海洋的效果,可以在有主体的场景中作为一个大背景,也可以填充
3D模型数据驱动翻牌器和自定义事件
1.逻辑思维旧版翻牌器、新版翻牌器 实现数据超过千、超过百万的时候,数据单位展示K和M旧版翻牌器:对数据进行处理,对数据的数值进行处理,并根据数据的数据大小,配置相应字段,根据字段添加自定义事件进行后缀的添加和修改新版翻牌器:1.0.27版本新增前缀和后缀功能,可以直接在数据处理的同时配置前缀和后缀,不需要配置自定义事件2.实际操作数据容器模拟数据旧翻牌器后缀添加。旧翻牌器接收数据,对数据进行 千
51 数字孪生3d unity 数字孪生3d渲染孪生平台“公民开发者”100%堆积柱单cityengine制作道路模型2
软件cityengine绿色版(win)链接: https://pan.baidu.com/s/1iQouAW7b0ZOXR7QMgeBhqg 提取码: n4qe 1.shp数据跟随地形生成道路1.根据上一篇文章步骤,拖入地形数据,再把道路shp数据拖进视图,保持全选状态2.graph-align graph to terrain3.按照以下参数设置,点击完成4.道路就沿着地形生成了2.道路参数设
3d unity 数字孪生3D可视化3D呈现3D城市EasyV全流程!数据准备与数据对接怎么做?
序在项目实施过程中,数据接入的工作可以被分为两部分:数据准备和数据对接。所谓数据准备,是指大屏原型稿已确认, 后端开发 或者 数据开发 就可以根据原型来开发对应的接口/SQL语句了。而数据对接,指的是大屏搭建完毕后,前端开发人员为大屏接入相应的数据。由于数据接入的工作是由两部分人在不同的阶段来进行的,这就会导致后端开发的接口可能无法满足前端的需求,或者即使能满足需求,也存在一些问题,最终导致
100%堆积柱单Apache Sqoop3d unity 数字孪生51 数字孪生100%条形图关于GIS中高程数据的编辑利用
前言在以往的一些GIS项目中踩过很多坑,为了达到效果不择手段,各种无脑硬钢,最后在血与泪中总结出了一个真理,专业的效果要用专业的东西去做,本文虽然看似很长,其实是把每一步甚至每一次点击都截图记录下来了,便于大家一次看会,终生受用。1.什么是数字高程模型数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM,是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟(即地形表面形态的数字
QGIS100%堆积柱单3d unity 数字孪生AIGC51 数字孪生如何生成可下钻的自定义地图边界数据?
本文将说明地图组件下钻的逻辑以及如何生成一个可以任意下钻的地图边界数据实现全国-大区-省-市-区/县下钻 或是 农田-水稻田-A区下钻1基本概念数据类型:我们要做的数据是类型为行政边界轮廓数据,数据格式为JSON常用地图数据类型以及获取途径👇 其中对包行政边界轮廓数据做了详细介绍此处为语雀内容卡片,点击链接查看:https://dtstack.yuque.com/easyv/il3lgc/dz8
3d unity 数字孪生3D可视化3D呈现3D城市51 数字孪生如何让你的可视化大屏更加精准有力:揭秘数据调研的重要性
本篇将从设计师的视角,为大家继续填补上一篇文章的🕳,分享一些关于数据调研的心得,帮助大家在设计大屏的途中少走一点弯路,雷区退退退!如果想要了解需求调研,可以戳👇查看从理论来看,将可视化中的图表看作是盘子,将图表中包含的数据比作是菜。在设计可视化大屏之前如果不做数据调研,就宛如上菜前不知道菜的分量、形式,就随意找了个不对等的盘子来装,最后的结果可想而知......这不仅会造成:凭空想象、无中生有的设
3d渲染孪生平台51 数字孪生AIAIGCBIM常规组件公共库参考指南——散点图
1.样式在样式中可以设置组件的基本属性、全局、坐标轴、系列和提示框。1.1基本属性1.1.1位置尺寸位置包括组件的横坐标和纵坐标,单位为px;横坐标为组件左上角距离页面左边界的像素距离,纵坐标为组件左上角距离页面上边界的像素距离。尺寸包括组件的宽度和高度,单位为px;可单击比例锁锁定组件宽高比,等比例调整组件的宽高,比例锁默认不锁定。尺寸调整不影响组件内容显示、组件动画。组件位置尺寸说明1.1.2
3d unity 数字孪生3D呈现3D可视化3D城市51 数字孪生渠道失灵?新零售迎来数据大屏新“大脑”
前言 “新零售”是以消费者需求为中心的数据驱动的泛零售形态,其核心是“人”、 “货”、“场”三者的重新定义与关系重构,而重构背后最根本的驱动因素是数据。新零售时代,数字技术不断进步、消费不断升级,零售业需要借助数据中台,发掘数据背后的价值以此作为决策的依据。易知微新零售数据中台和可视化大屏以顾客为中心,提供个性化定制产品、服务以及场景体验模式。通过场景、互动、链接、体验来提高品牌粘
3D模型三维可视化3D可视化大屏技巧——按序排列数据
很多场景下,我们需要将外接的数据进行一个整合,再展现在大屏中。但是源数据并不会乖乖的自动排好序等着我们接入。那怎么操作呢?通过EasyV过滤器的方法就可以简单实现。首先,添加柱状图,右侧数据中接入自己的数据。其次,在数据中添加数据过滤器,写入排序的js代码,保存即可。此时输出的数据就是从小到大进行排序的了。当然如果需要做其他的简单的数据操作,也可以使用过滤器,写入对应的代码做实现。
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