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从杭州西站“镜像新城”项目，看综合交通枢纽的数字孪生设计

5月12日，杭州西站现代综合交通枢纽“镜像新城”项目发布中标公告，阿里云计算+浙江中控信息+杭州余杭大数据经营公司联合体以2826万拿下项目。这个项目可以视为交通枢纽的数字孪生样本，应也是国内首个大型交通枢纽的数字孪生项目建设，是建立在CIM模型以及TOCC平台之上的数字孪生综合体。今天来看看这个“镜像新城”是如何设计和建设的。背景和建设内容杭州西站枢纽是杭州第三大综合门户枢纽、“轨道上的长三角”

数据治理 | 数据中台架构是什么？和数据治理有什么关系？

数据架构及数据模型管理是数据治理体系的重要组成部分。类似于项目管理中的 PMI、PMP，国际上于 1980 年成立了 DAMA（数据资产管理协会）。DAMA 凝集了数百位专家的经验，最终形成业界通用的数据管理框架（DMBOK）。DAMA-DMBOK 数据管理框架（又称为 DAMA 车轮图)，主要由 11 个知识领域构建而成，其中数据架构和数据模型是这套方法论最重要的两个维度。01数据架构与数据模型

浅谈数据可视化的行业实践：让可视化说话，一招搞定繁琐数据（下）

数据可视化即通过图表的形式将数据的内在信息有逻辑性地呈现给用户，使用户更容易发现数据中蕴藏的规律，找出问题，进而做出决策；另一方面，数据可视化项目也是一张重要的名片，是企业数字化建设效果的呈现。本文将梳理各行业的数据可视化需求、可视化项目效果的决定因素、数据可视化行业的发展趋势以及数据可视化相关的标准体系。影响数据可视化实践效果的关键因素可视化建设方的技术产品和服务能力是影响可视化项目成效的两大关

数据治理的核心所在，一文讲清数据治理体系化框架

随着组织数据收集和存储的增长，所有业务流程都将受益于数据驱动型。随着组织数据收集和存储的增长，其决策也会随之增长。当然，数据量的增加带来了新的问题。公司积累的数据资产越多，遇到的数据困难就越多。随着越来越多的数据项来自数十或数百个不同的来源，公司经常失去对数据生命周期过程的控制，扩展以满足数据最终用户的期望变得越来越困难。因此，了解并为公司建立数据治理框架迫在眉睫。01什么是数据治理框架？数据治理

智慧水利 | 每年市场规模超两百亿，IDC发布最新中国智慧水利市场分析报告

自上世纪70年代，我国水利信息化建设经过“信息化起步”、“金水工程”、“数字水利”等阶段，现已迈入“智慧水利”的全新发展阶段。“十四五”以来，国家多次在政策层面上推动智慧水利体系的构建。“十四五”规划纲要明确提出“构建智慧水利体系，以流域为单元提升水情测报和智能调度能力”。同时水利部先后出台一系列文件，进一步明确了推进智慧水利建设的时间、路径和任务规划，并细化明确了具体要求和措施。信息技术发挥核心

何谓智能工厂？国内外智能工厂建设的现状分析（上）

近年来，智能制造热潮席卷神州大地，成为推进“中国制造2025”国家战略最重要的举措。其中，智能工厂(Smart Factory)作为智能制造重要的实践领域，已引起了制造企业的广泛关注和各级政府的高度重视。本文将分析国内外智能工厂建设的现状与问题，智能工厂的内涵，以及推进智能工厂建设的成功之道。一、国内外智能工厂建设的现状分析近年来，全球各主要经济体都在大力推进制造业的复兴。在工业4.0、工业互联网

这就是未来，数据可视化技能让你成功入行

数据可视化设计是一种通过图表、图形、表格等方式展现数据的技术。数据可视化的目的是为了使数据更易于理解和解释。数据可视化设计应用广泛，从商业分析到科学研究都需要用到数据可视化技术。在商业领域，数据可视化技术可以帮助企业分析销售趋势、客户偏好和市场竞争情况，从而制定更有效的战略计划。在科学研究中，数据可视化技术可以帮助科学家可视化研究数据，揭示数据之间的关系和模式，从而更深入地了解科学现象和探索新的研

浅谈数据可视化的行业实践：让可视化说话，一招搞定繁琐数据（上）

自十九届四中全会将数据增列为新型生产要素后，我国数据领域的发展迈上新台阶。但相较于土地、劳动力、资本等传统生产要素而言，数据给人的感觉并不直观，其价值的发挥也往往需要依托于其它生产要素，这是造成数据要素价值被低估的重要原因。数据可视化即是解决如何使数据要素变为可见的问题，是数据内在价值的展现方式。数据可视化即通过图表的形式将数据的内在信息有逻辑性地呈现给用户，使用户更容易发现数据中蕴藏的规律，找出

我国将规模化推广“5G+智慧旅游”，旅游业数字化转型提速

日前，工业和信息化部联合文化和旅游部印发《关于加强5G+智慧旅游协同创新发展的通知》（以下简称《通知》），提出力争到2025年，我国旅游场所5G网络建设基本完善，5G融合应用发展水平显著提升，产业创新能力不断增强，5G+智慧旅游繁荣、规模发展。图片来源：官网截图《通知》围绕5G+智慧旅游基础设施建设、融合创新应用和产业生态构建三大领域提出总体发展目标和九大工作任务。其中提出，到2025年，5G+智

数据治理在中国，五大特点一文概览

我们可以看到，在2000年左右我国就发布了数据管理参考模型以及数据元的国标，尽管GB/T 18219-2000 信息技术 数据管理参考模型和GB/T 18391.6-2001信息技术 数据元的规范与标准化 第6部分:数据元的登记标准已经废止。自2015年后各个行业也陆续下发了数据治理和管理相关的指导和规范。从以上标准的发布我们可以看出，我国数据管理和治理起步还是较早的，由于信息化的发展水平较低，区