前沿技术研究:材料科学-数字孪生愿景 | Nature Computational Science
随着人工智能artificial intelligence(AI)的激增,合成化学有望从其进步中受益。尽管数据集中的隐藏变量和“未知的未知”,可能会阻碍实验室化学仪器的数字孪生实现,但仍有很多机会,利用人工智能和大型数据集,赋能推进合成科学。如果提供足够的经验数据进行训练,人工智能(AI)可能会解决科学和工程中尚未解决的问题,这是一种雄心,或许可以对人类难以解决的问题,做出准确的判断。合成化学领域
人工智能数字孪生产业数字化数字孪生城市一文读懂SaaS、PaaS、IaaS区别
越来越多的企业选择云服务。如果不熟悉此主题,那么云计算就是通过互联网交付硬件(服务器,存储等)和软件的时候。与本地硬件和软件相比,基于云的解决方案(例如IaaS,PaaS和SaaS)具有几个主要优点。接下来将介绍一些优点,让我们了解为什么云计算在2020年如此受欢迎。可扩展性。 本地解决方案很难扩展,因为所需的硬件类型取决于应用程序需求。如果应用程序遇到大量流量,则可能需要大量升级本地硬件
SaaS数字孪生数字孪生应用数字化易知微无用的数字孪生
个人之前写过一篇文章“数字化的穷途末路”,还写过几篇文章,表达了对智慧产业以及具体到BIM不看好的观点。比如说对机场毫无意义的所谓正向设计。走在前面的智慧城市以及当前的智慧交通是很好的实例。重点强调一下,个人不否定技术是有用的,只是说多数为了技术而技术,没有内生动力和刚需的技术应用是无用的。不过好在最近AI的迅速生长,应该很快会颠覆之前所有的无用功。今天不多写了,刚好看到一篇文章和个人所持观点相同
数字孪生数字化转型数字孪生城市数据分析何谓智能工厂?国内外智能工厂建设的现状分析(上)
近年来,智能制造热潮席卷神州大地,成为推进“中国制造2025”国家战略最重要的举措。其中,智能工厂(Smart Factory)作为智能制造重要的实践领域,已引起了制造企业的广泛关注和各级政府的高度重视。本文将分析国内外智能工厂建设的现状与问题,智能工厂的内涵,以及推进智能工厂建设的成功之道。一、国内外智能工厂建设的现状分析近年来,全球各主要经济体都在大力推进制造业的复兴。在工业4.0、工业互联网
数字孪生数据可视化智慧工厂数据分析数字化转型数字孪生:数字孪生所用到的关键技术
随着元宇亩的火爆,数字孪生概念也随之被热捧。但不应将二者混为一谈,数字孪生是通过网络空间的模拟、仿真等还原真实世界并影响现实生活。要知道,数字孪生是一个在元宇亩诞生之前就有了的概念,与元宇宙的概念有本质上的区别,然而二者又有千丝万缕的联系。相同点数字孪生与元宇宙都以数字技术为基础,再造高仿真的数字对象和事件,以进行可视化,沉浸式的感知交互和运行,其底层支撑技术可通用。不同点元宇亩可以显示物理世界为
数字孪生SaaS进入AI时代,对商家意味着什么?
ChatGPT风靡全球,引爆了一场人类AI历史的大变革。当一只蝴蝶扇动翅膀,全球科技公司都被卷入了这场AI“军备赛”。眼下,中国的科技公司们都在争分夺秒鏖战AI大模型,继百度上线文心一言后,阿里、字节和商汤已经陆续“交卷”。面对这场人工智能的最大突破,商家如何才能尽快把它用起来,搭上AI这趟列车?SaaS公司给出答案了。4月10日,在有赞春季发布会上,有赞创始人白鸦官宣了有赞的首个AI产品——“加
SaaSAI数字孪生数字化转型数字孪生技术白皮书解读|数字孪生如何赋能智慧园区
无论是2022年的火爆的元宇宙还是今年出圈的ChatGPT,都体现着数字技术嵌入社会生活是大趋势,数字孪生作为智能技术的一大亮点,它在智慧园区中的应用会是怎样呢?今天我们就来聊一聊!(全文3000字,预计阅读7分钟)一、数字孪生园区数字孪生、智慧园区,哇!看起来好难懂的概念!别急,听我解释完就一目了然了!(一)数字孪生数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多
数字孪生智慧园区数字孪生城市智慧城市人效低、亏损严重,并不是SaaS的原罪(下)
SaaS公司也是“企业”,而企业经营的核心是“创造客户价值”,经营的根本目的是”盈利”。03丢掉资本依赖,自己独立行走表面上,铱云因为清晰的产品边界没有往繁荣的市场走给自己带来一定局限,但是终端市场也没有让铱云等待太久。2018年,铱云发现随着餐饮连锁、冻品食材的先锋客户逐渐发展至规模型品牌主,B2B业务协同已经不能完全满足他们的需求,他们希望能够有一套更深的延展到多层级多渠道的 B2B2B商业系
SaaS数字孪生产业数字化数字化转型国企数字化转型进行时,挑战与机遇并存
国资委数据显示,2022年中央工业企业关键工序数控化率达到73\%,传统产业数字化转型提速加档来源 | 新华社无人机巡检后系统自动预警、数字员工上岗成倍提升工作效率……近年来,国资央企数字化转型广受关注。业内人士认为,国有企业在数字化设施建设方面取得了一定成果,提高了生产效率,提升了产品竞争力。未来仍需攻坚克难、加大投入,同时还要做好风险防控,保障数据安全。数字化成为企业生存发展的“基础设施”“系
数字化转型产业数字化数字孪生数字化如何实现设备级数字孪生数据互联?
随着大数据、物联网、云/边缘计算和人工智能等新技术的不断演进,描述产品制造要素的数字技术,从抽象概念发展到以CAD为代表的几何建模技术,再到动态模拟仿真技术,最后到达可以实现虚拟现实交互的数字孪生技术。全球各主要工业化国家相继提出新的国家级工业发展战略,数字孪生技术在其中都是不可或缺的环节。《“十四五”智能制造发展规划》文件强调,要加强数字孪生技术与传统行业深度融合发展,大力发展融合数字孪生、人工
数字孪生ITAIeasy v三维