智慧金融

前沿技术研究：材料科学-数字孪生愿景 | Nature Computational Science

随着人工智能artificial intelligence（AI）的激增，合成化学有望从其进步中受益。尽管数据集中的隐藏变量和“未知的未知”，可能会阻碍实验室化学仪器的数字孪生实现，但仍有很多机会，利用人工智能和大型数据集，赋能推进合成科学。如果提供足够的经验数据进行训练，人工智能（AI）可能会解决科学和工程中尚未解决的问题，这是一种雄心，或许可以对人类难以解决的问题，做出准确的判断。合成化学领域

一文读懂SaaS、PaaS、IaaS区别

越来越多的企业选择云服务。如果不熟悉此主题，那么云计算就是通过互联网交付硬件（服务器，存储等）和软件的时候。与本地硬件和软件相比，基于云的解决方案（例如IaaS，PaaS和SaaS）具有几个主要优点。接下来将介绍一些优点，让我们了解为什么云计算在2020年如此受欢迎。可扩展性。&nbsp本地解决方案很难扩展，因为所需的硬件类型取决于应用程序需求。如果应用程序遇到大量流量，则可能需要大量升级本地硬件

无用的数字孪生

个人之前写过一篇文章“数字化的穷途末路”，还写过几篇文章，表达了对智慧产业以及具体到BIM不看好的观点。比如说对机场毫无意义的所谓正向设计。走在前面的智慧城市以及当前的智慧交通是很好的实例。重点强调一下，个人不否定技术是有用的，只是说多数为了技术而技术，没有内生动力和刚需的技术应用是无用的。不过好在最近AI的迅速生长，应该很快会颠覆之前所有的无用功。今天不多写了，刚好看到一篇文章和个人所持观点相同

何谓智能工厂？国内外智能工厂建设的现状分析（上）

近年来，智能制造热潮席卷神州大地，成为推进“中国制造2025”国家战略最重要的举措。其中，智能工厂(Smart Factory)作为智能制造重要的实践领域，已引起了制造企业的广泛关注和各级政府的高度重视。本文将分析国内外智能工厂建设的现状与问题，智能工厂的内涵，以及推进智能工厂建设的成功之道。一、国内外智能工厂建设的现状分析近年来，全球各主要经济体都在大力推进制造业的复兴。在工业4.0、工业互联网

数字孪生：数字孪生所用到的关键技术

随着元宇亩的火爆，数字孪生概念也随之被热捧。但不应将二者混为一谈，数字孪生是通过网络空间的模拟、仿真等还原真实世界并影响现实生活。要知道，数字孪生是一个在元宇亩诞生之前就有了的概念，与元宇宙的概念有本质上的区别，然而二者又有千丝万缕的联系。相同点数字孪生与元宇宙都以数字技术为基础，再造高仿真的数字对象和事件，以进行可视化，沉浸式的感知交互和运行，其底层支撑技术可通用。不同点元宇亩可以显示物理世界为

SaaS进入AI时代，对商家意味着什么？

ChatGPT风靡全球，引爆了一场人类AI历史的大变革。当一只蝴蝶扇动翅膀，全球科技公司都被卷入了这场AI“军备赛”。眼下，中国的科技公司们都在争分夺秒鏖战AI大模型，继百度上线文心一言后，阿里、字节和商汤已经陆续“交卷”。面对这场人工智能的最大突破，商家如何才能尽快把它用起来，搭上AI这趟列车？SaaS公司给出答案了。4月10日，在有赞春季发布会上，有赞创始人白鸦官宣了有赞的首个AI产品——“加

白皮书解读|数字孪生如何赋能智慧园区

无论是2022年的火爆的元宇宙还是今年出圈的ChatGPT，都体现着数字技术嵌入社会生活是大趋势，数字孪生作为智能技术的一大亮点，它在智慧园区中的应用会是怎样呢？今天我们就来聊一聊！（全文3000字，预计阅读7分钟）一、数字孪生园区数字孪生、智慧园区，哇！看起来好难懂的概念！别急，听我解释完就一目了然了！（一）数字孪生数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多

人效低、亏损严重，并不是SaaS的原罪（下）

SaaS公司也是“企业”，而企业经营的核心是“创造客户价值”，经营的根本目的是”盈利”。03丢掉资本依赖，自己独立行走表面上，铱云因为清晰的产品边界没有往繁荣的市场走给自己带来一定局限，但是终端市场也没有让铱云等待太久。2018年，铱云发现随着餐饮连锁、冻品食材的先锋客户逐渐发展至规模型品牌主，B2B业务协同已经不能完全满足他们的需求，他们希望能够有一套更深的延展到多层级多渠道的 B2B2B商业系

国企数字化转型进行时，挑战与机遇并存

国资委数据显示，2022年中央工业企业关键工序数控化率达到73\%，传统产业数字化转型提速加档来源 | 新华社无人机巡检后系统自动预警、数字员工上岗成倍提升工作效率……近年来，国资央企数字化转型广受关注。业内人士认为，国有企业在数字化设施建设方面取得了一定成果，提高了生产效率，提升了产品竞争力。未来仍需攻坚克难、加大投入，同时还要做好风险防控，保障数据安全。数字化成为企业生存发展的“基础设施”“系

如何实现设备级数字孪生数据互联？

随着大数据、物联网、云/边缘计算和人工智能等新技术的不断演进，描述产品制造要素的数字技术，从抽象概念发展到以CAD为代表的几何建模技术，再到动态模拟仿真技术，最后到达可以实现虚拟现实交互的数字孪生技术。全球各主要工业化国家相继提出新的国家级工业发展战略，数字孪生技术在其中都是不可或缺的环节。《“十四五”智能制造发展规划》文件强调，要加强数字孪生技术与传统行业深度融合发展，大力发展融合数字孪生、人工