可视化管理

前沿技术研究：材料科学-数字孪生愿景 | Nature Computational Science

随着人工智能artificial intelligence（AI）的激增，合成化学有望从其进步中受益。尽管数据集中的隐藏变量和“未知的未知”，可能会阻碍实验室化学仪器的数字孪生实现，但仍有很多机会，利用人工智能和大型数据集，赋能推进合成科学。如果提供足够的经验数据进行训练，人工智能（AI）可能会解决科学和工程中尚未解决的问题，这是一种雄心，或许可以对人类难以解决的问题，做出准确的判断。合成化学领域

如何使用 QGIS 创建地形剖面

地形剖面允许您可视化和分析沿特定线的地形特征，这在路线规划、地质调查、高速公路设计等各种应用中非常有用。地形剖面是了解一个地区的地形和获取有关地形海拔的详细信息的重要工具。在QGIS这个广泛使用的开源地理信息系统（GIS）中，我们可以有效地完成这项任务。使用 QGIS 创建地形剖面的步骤：1. 获取地形数据在生成地形剖面之前，必须拥有数据。必要的数据包括数字地形模型 (DTM) 和代表剖面路径的线

数字化转型的缘起和相关领域七大关系

数字化转型的源起关于数字化转型的源起，有一种说法认为，数字化转型这个概念实际上是从国外引进的。数字化概念最早在20世纪90年代由美国提出，但随着2000年硅谷泡沫的破灭，该概念暂时消失。直到2012年左右，数字化转型的概念开始明确，2015年左右，许多国外的信息技术和软件公司开始大规模应用该概念。例如谷歌认为数字化转型是企业利用新技术重新设计和重新定义与客户、员工以及合作伙伴的关系，涵盖了现代化改

商业数字化最核心的六个认知

认知一：一切正在转化为数据一切正在转化为数据，这在今天已经成为现实。在人们的日常生活中，在企业与产业的活动中，数据成为媒介并影响着价值本身。如果能理解这一点，企业发展就会有两个方向上的创新价值的空间：一个方向是模式创新；另一个方向是效率改变。如农业领域，在数字化之前，农业产业的核心要素是种子、土地、农民，影响因素有天气、农产品生产周期，然后农产品经过加工、物流、配送，最后被送到餐桌上。在数字化之后

陈春花：产业数字化是领先企业稳健成长的必然选择

2015年，人们开始讨论“互联网下半场”的相关议题。互联网进入到下半场，其根本的变化，是数字技术进入到产业端，而不仅仅是在消费端。相比较于互联网上半场，企业会感受到更大的冲击，因为上半场重要的改变都发生在消费端，即消费互联网，直接带来了零售业巨大的变化，电商与在线模式几乎颠覆了整个传统零售业。但那个时候，产业端和制造端还未遇到根本性的挑战。随着互联网的下半场开始，线上线下打通成为现实，线上企业开始

智慧工厂发展趋势洞察

智慧工厂作为工业4.0的重要组成部分，已赋能机械制造、3C电子、钢铁、汽车、航天航空等众多行业，在生产运营领域产生了广泛而重要的价值。例如，在生产制造场景，通过智能排班、设备预防性维护、物料智能预警管理、计划与生产可视化实时报告等解决方案，赋能智能化人机料法管理。在内外部协同场景，通过可视化物料供应网络、数字化新产品导入管理、智能需求预测与计划，建立网络化协同能力。同时结合数字化手段优化定制产品生

生产数字孪生通过8大场景提升业务价值

近日，IDC发布了《中国工业3D数字孪生用户价值》报告，分析了数字孪生的概念、应用价值及8大应用场景，介绍了不同类型技术供应商的特点，并对企业规划应用数字孪生和开展供应商选型给出了意见建议。工业数字孪生不只是工厂的3D可视化市场上提到工业数字孪生，大体分成了以CAE为核心的面向研发设计的方向，和以IoT、3D为核心面向工业生产过程的两个主要方向，此次报告主要关注后者。尽管工业生产数字孪生通常包含了

智慧交通 | 探索切实可行的智慧交通解决方案

城市交通管理的痛点基础设备陈旧数据孤岛缺乏决策支撑顶层规划不足部门联动性不高协调机动性不高城市交通管理的现状城市交通管理面临内外部的挑战。外部方面，由于数据不动态、数据不互通和效用不智慧，导致道路资源供需矛盾只增不减，人多、车多、路少的现状不可改变。内部方面，存在数据孤岛，数据低效化等问题，已有系统无法满足交通管理的需求。随着出行需求持续增长，道路资源趋近饱和，安全防控的压力与日俱增。智能交通解决

苏奎峰：超大规模数字孪生可视化与仿真系统

数字孪生是实现物理与虚拟实体之间实时连接、双向映射、仿真推演、动态交互与反馈控制的技术体系，能够将物理实体或系统的结构、属性、状态和行为映射到虚拟环境中，形成高保真的动态数字模型，为观察、理解、认识、控制和改造物理世界提供了一种有效的技术手段。超大规模数字孪生可视化与仿真技术是数字孪生技术体系的核心环节，在科学研究、生产制造中起着至关重要的作用，是地理信息、生物医药研究，大型工程设计，生产制造等领

数字化升级打造智慧农业样本，升级吧，鹅场！

当前，农业数字化发展备受重视，智慧农业、数字乡村被摆在重要的位置，推动数字技术与农业农村深度融合。数字化转型升级，不仅帮助鹅场建立经营信用体系，提升企业管理效率，拓展了销售渠道，同时，也为智慧农业建设和中小企业数字化转型提供了样本。“油都跑完惹（了），还没咻（收）到！一定系（是）今天硬（运）气不太好。”在连续跑了多家养殖户却没有收购到足够的狮头鹅后，林仰斌操着一口浓重的潮汕普通话，失望地叹了口气。