智慧交通市场需求阐述：构建智慧出行新时代

cityengine中跟随地形生成建筑模型的方法

数据准备高程数据这块，我们一定要选择原始数据输出经过测试原始数据带有最低与最高的高度，这一点在后面的步骤中很重要，而渲染位图不带这个信息原始数据打开是个黑色的图片，渲染位图打开能看到高程的信息被渲染到了图片上详细步骤1.把高程图拖到工程里的maps文件夹，然后再把数据拖到视图里。2.在弹出的弹框里选择地形导入，选择坐标系，一定要与后面建筑的坐标统一（数据导出时坐标系得一致）3.原始数据模式导出的G

easyv常用接口

注：所有接口调用都需要先登录easyv,也只允许通过接口修改该账号下的大屏。1. 修改组件显隐：url ：https://workspace.easyv.cloud/api/easyv/v3/screen/layers/changemethod: POST,headers： \Content-Type\: \application/json\,body: JSON.stringify({id:大屏

什么是数字“真”孪生？终于有人讲明白了！

数字孪生（Digital Twin）已经走过了几十年的发展历程，只不过以前没有这样命名，而是发展到了一定阶段，人们意识到应该给这种综合化的技术起一个更确切的名字。什么是数字“真”孪生？一切现实物体的虚拟化表达，都可以算是广义的数字孪生，但行业公认的狭义数字孪生又有所不同，比如Autodesk自己，在官网上就明确说，3D CAD不是数字孪生，为什么呢？解释是说他们认为数字孪生应该是有实时数据连接的，

智慧园区建设的正确姿势，就是为了智能化而智能化吗？

一、智慧园区，方兴未艾当下，中国国内智慧园区建设正在快速增长，并从最初的安防、物业管理等基础运营逐步延伸至产业运营和数字化运营，取得了显著的发展。根据最近几年的数据和行业研究，智慧园区建设在中国的规模和影响力不断扩大，呈现出以下几个关键发展情况和趋势。从技术视角来看，智慧园区已经从1.0时代的单点智能，单场景智慧化，升级到了2.0时代的平台支撑，场景联动，最后发展到了当前3.0时代的全要素融合，全

数字孪生技术赋能矿山数字化转型

&nbsp当前，世界正处于百年未有之大变局，在变局和危机中，各行各业转型升级的需求十分迫切。数字化转型和智能化升级已经成为释放巨大发展动能的关键因素，也成为了各国关于未来全球发展的共识。对于采矿业来说，要走科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型工业化道路，数字化、信息化是其发展的必然趋势。实行数字化管理，可综合考虑生产、经营、管理、环境、资源、安全和效益等各

调试模式的使用

在调试模式的控制台中输出可视化应用的数据流转情况，打印报错信息以及日志信息。效果演示调试模式 效果演示进入调试模式点击顶部工具栏「预览」的「调试模式」，进入调试模式。也可以在节点管理中，右键选中组件，选择「监听节点上/下游事件」，点击弹窗，跳转至调试模式。基本功能进入调试模式后，可以发现调试模式功能模块主要分为数据流向监听设置+控制日志输出两部分。数据流向监听设置点击即开始监听数据流向，点击可以暂

边界地图类组件下钻到镇街层级（自定义边界）

边界类的组件包括2D的基础平面地图和3D的3D边界地图（这里不推荐使用边界地图）。边界地图类的组件支持上传用户自定义的地图数据，以显示地图组件默认没有提供的地图层级，比如下钻到镇街级别，或者是展示一个自定义区域的边界数据。Geojson边界地图类的组件上传的地图数据是geojson，geojson通俗地讲是一种描述地图上的一些几何形状的方式，这些几何形状一般是多边形、折线等，可以用于展示一些行政区

Blender基础材质与打光（演播室）

前期准备： 真实照片（作为材质的参考）l 屏幕贴图绘制 l Blender3.11.初始打光首先关闭世界环境，因为演播室是一个全暗、没有自然光的环境，光的来源皆为灯光。然后给模型一个面光。在打光的时候，要记得模拟环境本身的光照特征，例如本次的演播室他的灯光一般都是聚集在舞台，而幕后的光照较弱。2.墙面材质在上材质之前，首先要对真实的物理环境进行观察，观察的目的除了能得到最基础的颜色属性

2024大语言模型的微调

一个LLM的生命周期包含多个步骤，下面将讨论这个周期中最活跃、最密集的部分之一 -- fine-tuning(微调)过程。LLM的生命周期下面展示了LLM的生命周期：愿景和范围：首先需要定义项目的愿景，你想让你的LLM作为一个更加通用的工具还是以处理特定任务为目标，如命名实体识别(识别文本中具有特定意义的命名实体)。模型选择：选择从头训练一个模型还是修改一个已有的模型。在大多数场景下，采用一个已有

数据接入过程中的调试与排查

如果大屏出现问题，先初步判断是数据问题还是交互问题。数据问题判断依据一般是数据问题，表现为组件呈现的内部不对，如果是数值错误，文字错误等，这类可初步判断为数据错误。另一类数据问题表现为组件不显示、组件显示不完全、组件上有NaN等文字，这类可初步判断为数据为空。数据错误如遇到上文所述的数据错误问题，作为前端数据接入人员来说，首先要判断是由于数据接入直接导致的错误（比如说过滤器写错了、回调错了等），还