化工数字孪生视频

Blender基础材质与打光（演播室）

前期准备： 真实照片（作为材质的参考）l 屏幕贴图绘制 l Blender3.11.初始打光首先关闭世界环境，因为演播室是一个全暗、没有自然光的环境，光的来源皆为灯光。然后给模型一个面光。在打光的时候，要记得模拟环境本身的光照特征，例如本次的演播室他的灯光一般都是聚集在舞台，而幕后的光照较弱。2.墙面材质在上材质之前，首先要对真实的物理环境进行观察，观察的目的除了能得到最基础的颜色属性

大屏使用技巧——组件缩放交互

当需要来回切换不同的数据时，可以使用下列的技巧来进行配置，在一张看板中就可以快速查看不同区域的地图数据。当然不仅限于地图组件，任何图表组件都可以使用该原理做出如下的切换效果。该效果的实现完全由自定义事件来实现，与回调、数据过滤器无关，主要涉及到的是自定义事件中的平移和缩放动作，功能简单，但效果可以很强大。实现效果：实现思路：一、组件基础配置1、在大屏上放置两个地图组件这里以【基础平面地图】为例，首

时间选择器-首次打开选择当前时间

功能需求时间选择器首次加载时，选择当前时间，同时在每次切换时间时发出对应时间的回调。意外情况const p = n =&gt n &gt 9 ? n : \0\ + n const date = new Date() const YYYY = date.getFullYear() const MM = p(date.getMonth() + 1) const dd = p(date

行业Demo拆解合集｜拓宽可视化覆盖场景，重构体验方法论

为了更好地满足用户需求，覆盖更多应用场景，从下半年开始EasyV设置了「场景解决方案」专栏，迄今为止已为大家分享了「企业后台管理系统开发」和「企业进存销管理驾驶舱建设」两个场景解决方案，后续还将持续为大家提供可视化的应用场景和方案。除了该专栏外，易知微旗下【易知微产品帮助中心】公众号的「行业Demo拆解」专栏也在每周持续更新可视化复用方法论，力求提升每个客户的大屏搭建效率，让模板复用不再是难题。下

小白也行，让你的孪生工业产线活起来！

在工业领域的数字孪生项目中，工程施工模拟的流畅呈现、车间产线运转的精准展示以及机械装置和零件配置的生动演绎，都离不开出色的交互效果。EasyTwin 虽能助力我们以更低成本、更高效率构建数字孪生场景，但当在使用工具搭建场景时，仍有不少人会面临各种困扰。为此我们精心筹备了「玩转EasyTwin」系列直播，每个系列涵盖四节课，从基础场景搭建-典型交互说明-进阶交互设计-交互节点配置，分别对应真

深度解读｜易知微《数字孪生与智能算法白皮书》正式发布，解锁数字孪生智能新范式

在AI加速落地、产业数字化不断纵深的当下，企业对“看得见、算得准、调得动”的智能系统需求日益增长，市场对数字孪生的要求正从“可视化工具”走向“智能决策引擎”。然而，当前80\%数字孪生项目仍困于\传统数据可视化\的困境之中，面临数据割裂、模型失真、响应滞后三大桎梏，亟需注入算法驱动力。当传统数字孪生遭遇AI大模型冲击，如何打破\有形无智\的困局？面对数字技术与实体经济深度融合的历史机遇，易

你敢信？代码小白30min就能搭建一套酷炫级的驾驶舱！

大量研究结果表明，人类通过图像获取信息的速度比通过阅读文字获取信息的速度要快很多。近几年，数据可视化在企业中越发“流行”，将数字以可视化的形式展示，不仅清晰明了地展现企业真正的实力，也能让管理者快速了解细节，作出决策。在这个可视化大屏逐渐普及的时代，要想搭建出清晰、完整又美观的大屏对于很多人来说都绝非易事。大部分人都不懂什么是代码，什么是开发，大屏搭建的工作简直就像是在读天书。可能有的管理者说，我

想学Python数据分析与可视化，看完这一篇就够了，零基础小白必备！

1、大数据分析框架结构2、数据、信息与数据分析数据：是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。数据是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。数据聚焦于数据的采集、清理、预处理、分析和挖掘，图形聚焦于解决对光学图像进行接收、提取信息、加工变换、模式识别及存储显示，可视化聚焦

常见地图坐标系、使用建议以及转换方法

1.常见地图坐标系1.1 WGS84 世界大地坐标系它是美国国防制图局于1984年建立的,是GPS卫星星历的参考基准,也是协议地球参考系的一种。如果地图数据来源为MapBox、Cerium、OpenStreetMap，那么数据使用的坐标系基本为WGS841.2 GCJ-02 火星坐标系由中国国家测绘局制订的地理信息系统的坐标系统。国内出版的各种地图系统必须至少采用GCJ-02对地理位置进行首次加密

如何生成可下钻的自定义地图边界数据？

本文将说明地图组件下钻的逻辑以及如何生成一个可以任意下钻的地图边界数据实现全国-大区-省-市-区/县下钻 或是 农田-水稻田-A区下钻1基本概念数据类型：我们要做的数据是类型为行政边界轮廓数据，数据格式为JSON常用地图数据类型以及获取途径👇 其中对包行政边界轮廓数据做了详细介绍此处为语雀内容卡片，点击链接查看：https://dtstack.yuque.com/easyv/il3lgc/dz8