数字孪生数据处理

数字孪生：虚拟的？真实的！

　提到“孪生”，人们会不约而同地想到双胞胎，但加上“数字”，该如何理解？实际上，数字孪生不仅出现在科幻作品《三体》和《钢铁侠》中，在神舟十六号载人飞船任务、天宫一号任务中也发挥了重要作用。未来，数字孪生还将在航天、船舶、飞机、医疗、智慧城市等领域得到更多应用，大幅度减少人类的脑力和体力劳动强度，显著提高生产安全性和效率。01.从科幻作品中理解数字孪生　　什么是数字孪生呢？或许，我们能从科幻作品中通

如何浏览器启动本地应用？

新建注册表可以新建一个txt文件，修改后缀名为reg。以文本形式打开该文件，粘贴以下文本内容。Windows Registry Editor Version5.00 [HKEY_CLASSES_ROOT\\sunlogin] @=\URL:sunlogin Protocol Handler\ \URL Protocol\=\\ [HKEY_CLASSES_ROOT\\sunlogi

数据源与数据配置

数据源数据源主要为 4 大类，分别为静态数据、CSV 文件、API 接口和数据库。每种数据源的配置界面都不同，其中 API 接口和数据库参数配置区域内可以使用回调参数（英文冒号后面跟动态参数）。API 接口（以api接口为例，更多数据源使用及详情见https://dtstack.yuque.com/easyv/il3lgc/mq5zk5）添加数据源。可以选则已有的数据源或者新建数据源。新建数据源需

AI技术知识知多少？

随着科技的发展，人工智能（AI）技术已经成为人们关注的热门话题。随着人类社会的不断进步，对于AI技术的应用也越来越广泛，包括在媒介素养教育中的运用。媒介素养是指个体通过一系列的学习和实践活动，从而获得使用媒体的能力。本文将探讨如何利用AI技术来提高青少年和老年人在媒介素养方面的能力。在现代社会，我们生活在一个媒体环境中，媒体包括电视、互联网、社交媒体和手机等。这些媒体可以为我们提供许多信息和娱乐，

微构工场打造生物制造领域 数字孪生工厂的实践经验

近年来，在国家政策的大力支持下，合成生物及生物制造产业迎来了重要的发展机遇。《“十四五”生物经济发展规划》中明确提出，包括合成生物学在内的生物经济是未来中国经济转型的新动力。党的二十大报告指出，要推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎。微构工场聚焦合成生物学生物制造领域，正在加快数字化、智能化的进程，进一步释放生

如何使用动态坐标实现地图散点弹窗

1，添加边界地图，开启地图子组件——分类散点图，添加所需要展示的数据数据进入样式配置气泡尺寸、颜色。注意，在颜色选项中的类型需要和数据中的展示“类型”字段一致，否则导致气泡识别不出无法显示。发出回调参数type，确定变量名s。（这里发出回调，后续由翻牌器等其他弹窗内的组件接收，保证每个点都有一一对应的数据展示）2，添加翻牌器组件，调整数据与地图子组件数据对应。（映射的字段需要对应上）开启数据过滤器

Blender基础材质与打光（演播室）

前期准备： 真实照片（作为材质的参考）l 屏幕贴图绘制 l Blender3.11.初始打光首先关闭世界环境，因为演播室是一个全暗、没有自然光的环境，光的来源皆为灯光。然后给模型一个面光。在打光的时候，要记得模拟环境本身的光照特征，例如本次的演播室他的灯光一般都是聚集在舞台，而幕后的光照较弱。2.墙面材质在上材质之前，首先要对真实的物理环境进行观察，观察的目的除了能得到最基础的颜色属性

如何让你的可视化大屏更加精准有力：揭秘数据调研的重要性

本篇将从设计师的视角，为大家继续填补上一篇文章的🕳，分享一些关于数据调研的心得，帮助大家在设计大屏的途中少走一点弯路，雷区退退退！如果想要了解需求调研，可以戳👇查看从理论来看，将可视化中的图表看作是盘子，将图表中包含的数据比作是菜。在设计可视化大屏之前如果不做数据调研，就宛如上菜前不知道菜的分量、形式，就随意找了个不对等的盘子来装，最后的结果可想而知......这不仅会造成：凭空想象、无中生有的设

加密！安全！

1. 前言在信息技术快速发展的时代，信息安全事件频发，信息安全保障已经成为企业现如今发展的重要议题之一。对于很多企业来说，信息安全问题若不得到妥善处理，可能会成为企业发展生存的命门之一。 EasyV已经通过信息安全管理体系认证、主流新创产品兼容认证，并支持公有云以及私有化部署，通过种种手段为用户信息安全保驾护航。2. 公有云公有云虽然是线上开发及发布的产品形式，但仍然可以对大屏进行加密发布的操作

图表组件选用指南：五分钟，组件选型不迷路

本文将介绍EasyV图表组件间的形态差异以及功能划分，以辅助不同需求场景下的图表组件选型。一个合理正确图表可以呈现数据的整体形态(如形态、趋势、对比等)，让数据更加直观、突出重点。安德鲁·阿伯拉（Andrew Abela）制作的一份图表类型选择指南 ⬇️场景分类考虑到日常的数据分析场景以及图表设计经验，参考了上图的部分内容对其重新总结，整合成以下一些维度。图表类型选择指南 EasyV ver. E