大屏动态效果图

别再纠结图表设计了！来试试Figma for EasyV图表组件开源设计文件

在数字孪生可视化项目交付过程中，我们发现部分可视化设计师需要从零开始，一轴一线地完成每一个可视化图表设计。不同项目之间，图表设计的可复用率也比较差，图表设计效率也无法得到很好的提升。为了帮助设计师解决这一问题，易知微团队基于其可视化设计的图表设计规范和EasyV官方图表组件的特性，面向大众设计师开放了Figma图表开源设计文件EasyV Charts Components！易知微团队根据多年的可视

材质与灯光技巧分享（材质）

切图规范以及静动态素材使用的规范

切图规范在搭建和切图的过程中需要考虑到后期会发生的修改和调整，例如文字可能会被替换或增加图标翻牌器等。由于可能会有其他人参与到后期修改工作中，因此切图和搭建时尽量考虑后期要更方便改动如果是合成背景图片或一些不会经常改动的图片则可以合并导出为一张，一来搭建时减少图层数量整理起来快速简洁，二来图片数量减少可提高页面加载数量尤其在进行过压缩处理后素材格式与压缩素材格式常用的素材包含静态/动态两种格式：静

组件中部分文字样式的调整

在日常工作中，我们经常会遇到“把这段里面的这几个字加粗高亮再给这些字换个颜色”的要求，但是目前的【标题】组件暂不支持做这样的修改。如果利用多个文字组件进行拼凑不但需要考虑对齐和字间距等问题，还会增加平台负担。这可咋整？用魔法打败魔法！众所周知，我们现在所浏览的网页、点击一些选项卡所触发的效果都是通过代码编写出来的，Easyv也不例外。Easyv本身是基于H5开发的产品，所以这里分享一种基于前端代码

数字孪生医疗保健

随着信息技术的飞速发展，数字孪生技术正在深刻改变医疗保健行业的面貌。通过创建患者和医疗设施的虚拟模型，结合先进的传感、通信及数据分析手段，数字孪生不仅提高了医疗服务的质量和效率，还为实现精准医疗、远程诊疗等创新应用提供了可能。本文将探讨数字孪生在医疗保健领域的应用及其带来的深远影响。一、数字孪生医疗保健的概念及其重要性数字孪生是指利用物理世界的数据，在虚拟环境中创建一个与实际物体或系统完全一致的数

qgis提取建立带路网信息的地图顶面贴图

软件：qgis ：处理数据AI：分离地图底面svg 和矢量道路数据以及瓦片地图ps：制作贴图网址：地图选择器：https://datav.aliyun.com【mapbox】：token=pk.eyJ1IjoieWNobWFwIiwiYSI6ImNqbDF6N214YzEwY3Eza20weG5rdTY3NmsifQ.eJIpwRK1dgLEKlc8KiM6HQ【google】：http://mt

EasyV【标题】组件中部分文字样式的调整

在日常工作中，会遇到类似“把这段文字的这几个字给我加粗高亮一下，再换个颜色”的需求，但目前的【标题】组件并不支持这样的修改方案，若利用多个文字组件进行拼凑不但需要考虑对齐和字间距等问题，还会增加平台负担，所以这里分享一种基于前端代码的修改方法，Easyv本身是基于H5开发的产品，所以我们可以利用一些基础的H5代码来对文本样式进行再定义，效果如下。首先引入一下span标签的概念，span通常用来将文

选择日期展示各时间段图表数据

第一步，配置【数据容器】组件将筛选数据提前存储在数据容器中，本文以静态数据为例。如需接入其他数据源类型（API或数据库等），可按正常组件操作方法，对组件进行数据源的接入。第二步，配置【时间选择器】组件并设置回调参数点击交互，设置回调参数，输出格式选择“显示格式”，此处设为time发出（后续由数据容器、基本柱状图接收回调）知识延申小课堂：回调的作用就是让程序能够在适当的时候执行一些特定的任务。它就像

想学Python数据分析与可视化，看完这一篇就够了，零基础小白必备！

1、大数据分析框架结构2、数据、信息与数据分析数据：是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。数据是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。数据聚焦于数据的采集、清理、预处理、分析和挖掘，图形聚焦于解决对光学图像进行接收、提取信息、加工变换、模式识别及存储显示，可视化聚焦

数据过滤器的特性与用法

用法介绍数据过滤器通常作用于数据的处理，其本质是一个代码块，通常与数据容器搭配使用，以数据容器作为数据源，数据过滤器进行数据的加工处理，最后输出合适的数据结构以及内容创建过滤器勾选「使用过滤器」选项，下方「加号」按钮 进行过滤器添加；名称做过滤器的管理，必填项；回调字段，即当组件需要接收回调参数时，可在此处进行填写接收（详细使用场景 可见数据交互模块）；编辑器，即用户可在此处编写原生的JS脚本，主