可以做地图的软件

边界地图类组件下钻到镇街层级（自定义边界）

边界类的组件包括2D的基础平面地图和3D的3D边界地图（这里不推荐使用边界地图）。边界地图类的组件支持上传用户自定义的地图数据，以显示地图组件默认没有提供的地图层级，比如下钻到镇街级别，或者是展示一个自定义区域的边界数据。Geojson边界地图类的组件上传的地图数据是geojson，geojson通俗地讲是一种描述地图上的一些几何形状的方式，这些几何形状一般是多边形、折线等，可以用于展示一些行政区

多个下拉菜单联动实现级联选择器效果

实现效果：左中右三个下拉菜单分别用于选取省、市、区选项。当我们选择对应的省份时，中间的下拉菜单选项会自动变成该省对应的市，当选择某个市时，最右边的下拉菜单选项就会自动变成该市对应的区。实现思路：1.先在大屏上准备三个下拉菜单。2.将最左边的下拉菜单的数据修改为下面这种结构：[ { \s\: \1\, \option\: \安徽省\, \children\: [ {

素材广场中的主题资源套件如何使用？

在业务看板搭建的过程中，经常会出现「拼凑感」的样式设计，特别是没有设计师参与的时候，就不知道该如何下手去搭建这个大屏。即使已经有了很多的参考模板，也依然搭建不出来一个完整的协调的看板。于是乎，EasyV发现了大家的这个痛点，结合典型业务场景的示例模板，创建了多个主题的可视化套件供大家使用，目前已覆盖颜色规范、文字、地图、图表、装饰等各大类型库。即使不是设计师，也能轻松调用风格样式一致的各类组件，降

如何让你的可视化大屏更加精准有力：揭秘数据调研的重要性

本篇将从设计师的视角，为大家继续填补上一篇文章的🕳，分享一些关于数据调研的心得，帮助大家在设计大屏的途中少走一点弯路，雷区退退退！如果想要了解需求调研，可以戳👇查看从理论来看，将可视化中的图表看作是盘子，将图表中包含的数据比作是菜。在设计可视化大屏之前如果不做数据调研，就宛如上菜前不知道菜的分量、形式，就随意找了个不对等的盘子来装，最后的结果可想而知......这不仅会造成：凭空想象、无中生有的设

AE插件E3D快速制作全息材质与零件一步拆解效果

一、前期准备1、安装AE插件E3D破解版（http://www.gfxcamp.com/element-3d-v2222168/）2、制作一个3D模型或者素材格式是OBJ，最好是布线的疏密较为舒适（可以打开模型线框模式提前预览一下）3、如果需要做拆解动画就需要把模型在Blender里拆分为需要展开的单独的网格体4、准备一些与你想要实现画面的色彩相似的图 到这里基本准备就差不多了～二、全息效果

Substance Painter与Unity/C4D的联动

与Unity联动介绍通过“Substance in Unity”这个插件，可以把Unity中的模型一键发送到SP，画好贴图以后再发送回Unity直接生成附着在模型上的材质球。安装直接把插件文件“Substance in Unity”拖入到Unity中即可安装。使用1.在模型上右键点选“send to substance painter”，将其发送到SP中（SP软件需保持打开状态，模型要事先分好UV

图表组件选用指南：五分钟，组件选型不迷路

本文将介绍EasyV图表组件间的形态差异以及功能划分，以辅助不同需求场景下的图表组件选型。一个合理正确图表可以呈现数据的整体形态(如形态、趋势、对比等)，让数据更加直观、突出重点。安德鲁·阿伯拉（Andrew Abela）制作的一份图表类型选择指南 ⬇️场景分类考虑到日常的数据分析场景以及图表设计经验，参考了上图的部分内容对其重新总结，整合成以下一些维度。图表类型选择指南 EasyV ver. E

数据容器（平台功能）

数据容器分为组件级数据容器和平台数据容器（全局数据容器）二者之间的功能有部分不同，所以在使用场景上也有些差异操作步骤数据容器列表顶部工具栏「数据容器」，点击进入数据容器列表；此处用户可以自由创建数据容器，并支持对数据容器进行常规管理，包括重命名、复制、删除。注意：删除操作执行后不可逆。创建数据容器点击数据容器列表顶部「+」图表，创建数据容器；接入容器数据数据容器创建后可按正常接入数据操作方法，进行

数据对接概述

数据对接是在做什么？在和数据做关联之前，大屏内容是静态的，任何时候打开都是一模一样的。将大屏和数据做关联，把真实的数据以可视化的形式展现在大屏上，让大屏动起来，就是数据对接！数据从哪里来？数据的来源进行数据对接时，数据的来源可能多种多样：数据库API接口websocket...不同客户、不同业务、不同项目中，使用的数据源都会有所差别，即便是同一个项目，也有可能会同时使用多种数据源，与多方厂商进行对

数据聚合

2. 目标组件通过数据过滤器接收到多个数据对应的回调参数，随后在数据过滤器中进行数据聚合处理2.实际操作数据容器模拟数据cpu数据和内存数据过滤器接受数据回调，进行聚合操作3.demo示例数据聚合 demo_195343.zip