数据可视化 图表在线

数据命名的整体规范

在项目持续过程中，大概率存在多岗位参与、同岗位多人参与、长期进行的情况，中间交错进行，若是随意添加与修改，没有相应的规范，会导致大屏越来越难以维护，出现问题也难以排查。在长期项目实践过程中总结出下面的规范，在开展大屏项目时，依照这些规范执行，可以使得项目协作更加顺畅，大屏的可维护性更高。1、主要内容1.1 命名大屏中的内容随着项目的推进，会越来越多，如果不通过命名来作区分，同名内容越来越多，会越来

数据聚合

2. 目标组件通过数据过滤器接收到多个数据对应的回调参数，随后在数据过滤器中进行数据聚合处理2.实际操作数据容器模拟数据cpu数据和内存数据过滤器接受数据回调，进行聚合操作3.demo示例数据聚合 demo_195343.zip

大屏使用技巧——如何使用标题组件实现加减计数的效果

实现效果：从上面的动图中可以看到，当我们点击左右两侧的 “-” 和 “+” 按钮时，中间的数字0会随之加减。这里主要是对回调的运用，三个标题组件通过数据过滤器来接收数据容器发出的回调 count 。当我们点击左右两侧的标题时，它们会基于count进行 -1或+1的运算得到新的值，然后通过回调newCount来发送给数据容器。数据容器的特性是当数据发生变化时，它会立刻触发自己的回调，也就是说，接收到

cityengine制作道路模型（基础版）

以下内容直接套用官方预设，不涉及道路规则文件书写方式1.openstreetmap上下载数据生成osm上下载数据2.直接拖入到scene里3.选择导入osm，点击下一步4.选择osm数据里需要导入的道路到字段5.选择坐标系6.全选或框选所要生成模型的道路数据，把官方的道路预设直接拖到数据上。6.自动生成，右侧也能调整相应参数7.导出模型（因为是用的官方规则文件，部分不满足要求的地方需要在三维软件里

成都大运会场馆有了智慧“大脑”！数字孪生平台的神奇在这里

汽车进入停车场后的准确停放区域、场馆内的空调温度、照明电器的耗电量，甚至所有水管的运行状态……这些大运会体育馆的“身体”数据，可以让建筑自己“说”出来。7月20日，记者在成都大运会场馆凤凰山体育公园综合体育馆内了解到，一套由成都企业自主研制的数字孪生可视化管理平台，正实现对体育场馆能耗的有效管控。“数字孪生可视化管理平台如同体育场馆的‘大脑’，它的‘神经末梢’则是体育场馆内包括空调、照明、水管、强

数据驱动子组件显隐

一般情况下，对子组件的显隐操作都使用自定义事件来进行一对一事件控制，这种方式方便快捷，不需要写代码。如果要单独显示某个子组件，则需要把其他不需要显示的组件全部隐藏。当需要显隐控制的子组件比较多时，需要配置的事件与动作会迅速膨胀。事件驱动下，显隐都需要全额配置随着控制的入口增多、需要操作的子组件增多，配置起来也会越来越复杂，一旦中途新增了子组件，所有的控制入口全都要对新增的子组件做对应动作配置。数据

Unreal基础效果材质教程

常用节点一览01 发光闪烁材质节点搜索： Time时间节点（单位为秒）、Sine正弦节点应用场景：02 平移材质节点搜索： TextureCoordinate纹理节点、Panner平移节点应用场景：04 反射玻璃节点搜索： 无05毛玻璃材质节点搜索： ScalarParameter标量节点、SpiralBlur-SceneTexture高斯模糊材料函数节点应用场景：06 幻彩镭射纸材质节点搜索：

震惊！可视化工具居然能用来做游戏！

4.当格子发出的回调被数据容器接收后，数据容器的过滤器需要根据对应的 index、hoverIndex、leaveIndex来修改window.ticData。三个回调的修改规则分别如下：a.leaveIndex，表示鼠标移出了该下标的格子，如果该格子的数据为1（1表示之前鼠标在该格子上悬停了），则修改为0。b.hoverIndex，表示鼠标移入了该下标的格子，如果该格子的数据为0（0表示该格子未

表格排序

功能说明实际项目实施中，有时候会需要对表格做排序。单个组件无法实现，这个时候不需要单独做定制开发，多个组件之间结合使用即可满足需求。此处示例可以作为参考，实际项目中还是根据对应需求来处理。点击图片中 区域1 的三角箭头，即可使 区域2 的内容进行排序联动。大屏链接📎大屏包-表格排序.zip实现思路轮播表格默认展示顺序与数据返回顺序相同，想要动态控制轮播表格内容的排序，通过调整轮播表格的数据即可。数

想学Python数据分析与可视化，看完这一篇就够了，零基础小白必备！

1、大数据分析框架结构2、数据、信息与数据分析数据：是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。数据是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。数据聚焦于数据的采集、清理、预处理、分析和挖掘，图形聚焦于解决对光学图像进行接收、提取信息、加工变换、模式识别及存储显示，可视化聚焦