清华研究 | 谷歌公共数据浏览器:数据的可视化实现与应用(上)
谷歌公共数据浏览器(全称Google Public Data Explorer,GPDE),是谷歌公司于2010年推出的一款功能强大的新型数据可视化工具,它收集了包括来自世界银行、欧盟统计局、美国劳工统计局和美国人口普查局等众多数据提供方所提供的数据。凭此工具,人们可以通过非常直观的图表阅读的方式来浏览各种公共统计数据,甚至于转化为动态的形式。人们还可以根据其喜好随意浏览所需要查看的统计数据的不同
数字孪生数据可视化数字化数据易知微EasyV数字孪生可视化|智慧工厂三维可视化系统分享
智慧工厂是当前智能制造领域的热门话题之一,是一种集成数字技术、先进制造技术和现代管理技术的新型工厂模式。随着全球制造业的发展,智慧工厂逐渐成为未来工厂发展的一大趋势,越来越多的企业开始关注智慧工厂的建设。该数字孪生智慧汽车工厂项目通过数据可视化、智能化、仿真化等方式,模拟了对智慧车间工厂的数字孪生建设,帮助企业从管理与决策端降本增效。更多模板&工业解决方案请前往易知微官网体验:官网点我进入制
可视化数字孪生数字化数字孪生应用何谓智能工厂?国内外智能工厂建设的现状分析(下)
仅有自动化生产线和工业机器人的工厂,还不能称为智能工厂。智能工厂不仅生产过程应实现自动化、透明化、可视化、精益化,而且,在产品检测、质量检验和分析、生产物流等环节也应当与生产过程实现闭环集成。一个工厂的多个车间之间也要实现信息共享、准时配送和协同作业。智能工厂的建设充分融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术、通信技术和人工智能技术。每个企业在建设智能工厂时,都应该考虑如何能够有效融合这五大领域的
数字孪生产业数字化数字化转型数据治理智慧工厂数字孪生助力城市管理
数字孪生这个起源于工业领域大型装备虚拟制造的概念,正在建筑、能源、医疗等行业中生根发芽,尤其在智慧城市领域引起了广泛的关注。数字孪生城市底座通过数据融合,改变原有智慧城市数据的石墨层级结构为立体且相互关联的钻石结构,提升了数据维度,使数据组织方式更接近现实世界。数字孪生是将物理世界的人、物、事件等所有要素数字化,在网络空间再造一个与之对应的“虚拟世界”,形成物理维度上的实体世界与信息维度上的虚拟世
数字孪生交互配置easy v互联网云大脑智慧园区 | 不看后悔!智慧园区建设未来解读三大趋势!
本文阐述了智能园区的市场规模、前景和三大发展趋势,为智能园区运营商和行业参与者提供了智能转型发展的新思路,有效推动了我国智能园区的标准、全面、健康和可持续发展。基智慧园区市场规模近年来,在经济的快速发展和技术改革的推动下,各类产业园区发展迅猛,规模扩张越来越明显,高新企业纷纷入驻,企业对园区的信息化需求不断提升,同时对园区服务和管理水平也提出了高要求。建设智慧园区是在园区全面信息化基础之上实现园区
智慧园区数据可视化数字化转型数字孪生数字孪生应用数字孪生城市供给主体分析
我国数字孪生城市相关技术企业数量保持快速增长趋势,市场主体持续壮大。据网站不完全统计,在2014年以前,我国数字孪生城市相关企业新增数量保持在每年30个左右。2015年至2018年,保持50至60个的幅度快速增长。2019年至2021年,企业增长数量高达100余个,涨幅达到顶峰。表明我国市场主体持续壮大,后入场玩家较多,市场机会多,市场潜力大。目前的产业主体主要以地理信息、新型测绘、游戏引擎、数字
企业数字化数字孪生智慧城市EasyV数字孪生可视化2022-09-01更新内容介绍
版本迭代用户中心支持查看「应用编辑访问次数」点击进入用户中心,可在数据中心一栏查看大屏近一月的编辑和访问次数。可筛选日期范围和应用查看「数据总览」及「趋势展示」数据。🔈帮助中心入口调整工作台首页右下角「帮助中心」支持点击查看操作日志、帮助文档、视频教程、问答中心、版本日志及咨询客服入口。编辑页内「帮助中心」也可支持帮助文档、视频教程等资源的点击查看。中秋福利来袭:个人版年会员立减130📢 Easy
EasyVEasyTwin可视化数字孪生可视化设计打造“数智视融合、虚实人联动”的数字孪生世界
随着物联网、5G、云计算、大数据和AGI(Artificial General Intelligence,通用人工智能)等基础技术的不断发展,数字孪生世界也将进入到“数智视融合,虚实人联动”的新阶段,为不同行业带来更有价值的应用,让每一个组织和个体从看见到受益于数字化。数字化是数字孪生的基础前提。通过数字化技术将现实世界中的物体和过程数字化,形成数字模型,并对数字模型进行仿真和再现。数字化技术可以
数据可视化白皮书数字孪生智慧城市建设指南:从乱糟糟的数据到AI智能决策(上)
整理原始数据经常是数据分析中让人非常烦恼的一步,原始数据经常出现缺漏、异常等问题,在分析过程中还需要去识别化。在城市分析中由于数据源的多样化,数据之间兼容更是个巨大的挑战。使用AI技术/机器学习对城市传感器收集的数据进行清理能够大大提高城市分析的效率。数据处理在数据科学中,有一句古老而广为接受的格言:“输入的是垃圾,输出的也是垃圾。” 根据这一原则,除非底层数据本身具有高质量,否则任何分析、数据可
数据分析数据治理数字孪生智慧城市智慧交通袋鼠云协办2023首届未来数商大会,数智视融合构建数字产业生态链
2月25日,首届未来数商大会顺利举办。大会由杭州市政府、浙江省经济和信息化厅指导,余杭区政府、杭州城西科创大走廊管委会、杭州市经济和信息化局、杭州市数据资源管理局主办,杭州未来科技城(海创园)管委会、浙江省数字经济学会、阿里巴巴集团承办。袋鼠云作为首届协办单位之一,与观远数据联合举办“首届未来数商大会——业数融合分论坛”,深入探讨数据驱动企业业务增长提效的必答课题。本次大会以“以数据 见未来”为主
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