数字孪生智慧水利解析

央企数字化转型的案例：难题与剖析

为进一步落实国务院国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，点亮智库联合中国企业联合会、北京国信数字化转型技术研究院、中核集团、航空工业集团、国家电网等40余家央国企、行业协会、科研机构、服务企业等单位，就国有企业数字化转型发展指数与方法路径进行了课题研究。&nbsp01转型价值目标不清晰价值效益不易显现问题表现国有企业是我国经济发展核心竞争力的体现，肩负着强国建设的重大使命，数字化转型

重磅分享！8个“5G+智慧工厂”典型案例（二）

案例四：爱乡亲5G+数字工厂01项目情况爱乡亲5G+数字工厂，以联通5G+工业互联网基础设施为基石，应用数字化技术，实现“设备层、控制层、操作层、管理层、企业层”的数据全连接，在研发设计、成产准备、现场制造、运营管理和营销服务等方面，开展全面数字化建设，带来研发、产品、质量、成本、市场五大方面的持续优化，从而提升企业经营管理的精益性、可靠性、安全性和经济性，赋能爱乡亲的数字化转型升级。爱乡亲数字化

数字化车间｜用可视化技术提升车间工作效率

数字化车间正在成为现代制造业的重要组成部分。随着科技的不断进步，传统的车间生产方式逐渐地被数字化和自动化取代。数字化车间将机器和软件进行整合，实现了生产过程的高效、精确和可追溯。在数字化车间中，机器之间可以进行无缝的通信和协作，生产数据和信息可以实时地收集和分析，从而及时发现和解决问题。这样的数字化车间不仅提高了生产效率，还能够减少人为因素的影响，降低了事故和质量问题的发生率。数字化车间不仅仅是一

数字孪生流域建设驱动智慧水利发展

智慧水利是在智慧型社会建设中产生的相关先进理念和高新技术在水利行业的创新应用，是指利用物联网、智能传感、云计算、大数据等技术对供水、排水、节水、污水处理、防洪等水利环节进行智慧化管理。与传统水利相比，智慧水利充分提升水旱灾害的防御能力且有效提高了水资源的利用率，有力的保障国家水安全和经济社会的可持续发展。近年来，水利部高度重视智慧水利和数字孪生流域建设，把推进智慧水利建设作为推动新阶段水利高质量发

《2023年中国智慧农业行业全景图谱》（下）

行业发展前景和趋势——发展趋势预判：关键技术创新是核心在“乡村振兴”的战略背景下，智慧农业是未来农业发展的根本方向。总体上看，虽然我国智慧农业研究取得了明显进展，但研究水平还处于起步阶段。未来的一段时间内，智慧农业研究将会以理论、技术、装备和系统研究为核心，因地制宜与产业融合应用，提升农业信息化发展水平。智慧农业关键技术创新研究将是未来研究核心。创新开发集多功能一体的国产传感器，实现实时、动态、连

EasyV数字孪生可视化平台2023-12-14 更新内容介绍

EasyV 正式开放个人免费空间！为了能成就和见证更多数据可视化的精彩，让更多人能够看见并受益于数字化。我们决定面向全体用户首次开放EasyV个人免费空间，这将是易知微产品普惠迈出的一小步。EasyV个人免费空间将保留原有个人试用空间的全部权限，更进一步塑造&nbsp安全·有序·高效&nbsp的个人空间。原个人版试用空间将自动切换为个人版免费空间，产品使用权益变更为永久原个人版试用空间已发布的应用

SaaS进入AI时代，对商家意味着什么？

ChatGPT风靡全球，引爆了一场人类AI历史的大变革。当一只蝴蝶扇动翅膀，全球科技公司都被卷入了这场AI“军备赛”。眼下，中国的科技公司们都在争分夺秒鏖战AI大模型，继百度上线文心一言后，阿里、字节和商汤已经陆续“交卷”。面对这场人工智能的最大突破，商家如何才能尽快把它用起来，搭上AI这趟列车？SaaS公司给出答案了。4月10日，在有赞春季发布会上，有赞创始人白鸦官宣了有赞的首个AI产品——“加

数字孪生与可视化——发掘万物本质与价值

01什么是数字孪生&nbsp&nbsp&nbsp &nbsp数字孪生，这个全新的高大上概念，近几年频繁出现在大众视野中，但相信大家都对数字孪生一知半解吧。那么究竟什么是数字孪生？它给我们的生产生活带来什么样的改变？它的未来会是什么样呢？数字孪生的官方定义如下文，相当复杂难get：数字孪生（Digital Twin）是以数字化方式创建物理实体的虚拟模型，借助数据模拟物理实体在现实环境中的行为。&nb

数字孪生助力城市管理

数字孪生这个起源于工业领域大型装备虚拟制造的概念，正在建筑、能源、医疗等行业中生根发芽，尤其在智慧城市领域引起了广泛的关注。数字孪生城市底座通过数据融合，改变原有智慧城市数据的石墨层级结构为立体且相互关联的钻石结构，提升了数据维度，使数据组织方式更接近现实世界。数字孪生是将物理世界的人、物、事件等所有要素数字化，在网络空间再造一个与之对应的“虚拟世界”，形成物理维度上的实体世界与信息维度上的虚拟世

数据治理的 “独孤九剑”（上）

数据治理即对数据资产管理行使权力、控制和共享决策（规划、监测和执行）的系列活动。这个概念挺抽象，它既不是你每天干的数据采集、处理、建模、运维等生产工作，也不是数据质量管理、元数据管理，主数据管理等保障型工作，事实上，数据从业者95\%的工作都跟数据治理本身没关系，但每时每刻都会受到数据治理活动的影响。刚接触数据治理的时候，我对要干什么也挺茫然的，经过2年的实践，我终于知道DAMA的数据治理到底在讲