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数字孪生技术在水利领域的创新应用

一、数字孪生技术概述 数字孪生（Digital Twin）是以实时数据为驱动，在虚拟空间中构建与物理实体一一对应的动态镜像，通过传感、通信、建模、仿真与人工智能等技术的深度融合，实现对物理系统状态感知、趋势预测、智能决策与闭环控制的完整链路。水利领域具有系统复杂、变量众多、安全阈值低、突发灾害频发等特征，传统信息化手段往往只能做到事后统计与静态展示，难以满足“预报、预警、预演、预案”四预要求。数

2023国际先进制造青年科学家大会圆满结束！易知微受邀进行数字孪生主题报告分享

2023年7月30日，以“新青年，新视野，新制造”为主题的2023国际先进制造青年科学家大会在浙江绍兴开幕，旨在强力推进创新深化改革攻坚开放提升，进一步做强“人才＋产业”双联驱动、人才集聚与产业发展共振同兴，推动创新链产业链人才链资金链深度融合，助力现代化产业体系建设,打造全球先进制造业基地。大会邀请了28名两院院士、海外院士和近400位海内外青年科学家等线上线下相聚，共探全球先进制造业发展。01

数字孪生技术助力智慧政务新突破

数字孪生起源于工业领域，通过对物理实体的数字化映射与实时交互，实现对系统全生命周期的预测、优化与控制。近年来，随着物联网、云计算、大数据与人工智能的深度融合，数字孪生技术逐步从工厂车间走向城市治理，成为智慧政务升级的关键抓手。其核心价值在于把城市运行、政务服务、公共资源的“物理域”与“数字域”无缝连接，构建实时感知、精准模拟、智能决策与闭环治理的完整链条，从而突破传统电子政务的信息孤岛、响应滞后与

如何用AI修复倾斜摄影中的模型缺失区域？

倾斜摄影通过多角度航拍快速获取地表三维信息，但在城市高楼遮挡、植被密集或水面反光区域，常出现点云空洞、纹理拉花、几何断裂等问题。传统人工修模依赖PhotoScan、ContextCapture等软件的“补洞”功能，效率低且难以保持辐射与几何一致性。随着深度学习在计算机视觉领域的突破，AI已可自动推断缺失区域的结构、纹理乃至语义属性，实现“数据—模型—场景”一体化修复。倾斜摄影模型缺失的本质是观测不

正式开赛｜万元参赛奖品、超强评委阵容，易知微可视化设计大赛等你来战！

本次大赛，易知微将准备价值2万元的参赛奖品。 不止于此，大赛参与设计师均有机会成为易知微签约设计达人，获奖选手可直接获得签约直通车。成为易知微素材广场签约设计达人不仅能获取易知微激励基金，更能让你及你的作品获得曝光及传播，塑造个人设计IP~易知微希望持续传递数字孪生可视化价值，推动数据可视化行业的进步，通过设计来更好表达出数据背后的魅力。若你热爱数据可视化设计，正在探索可视化设计背后的价值。那么就

最新喜讯｜易知微入选2023数字孪生解决方案提供商TOP50

近日，互联网周刊发布《2023数字孪生解决方案提供商TOP50》，杭州易知微科技有限公司在榜。中国科学院主管的《互联网周刊》，创刊于1998年，是中国最具公信力的杂志之一，其颁布的榜单极具权威性与专业度，对产业发展以及上下游用户服务方案选择具有重要的指导价值。各界对数字孪生技术的关注与日俱增，在B端，数字孪生及其支线产业互联网帮助传统行业借数字化提高生产力。杭州易知微科技有限公司是袋鼠云旗下数字孪

数据治理在中国，五大特点一文概览

我们可以看到，在2000年左右我国就发布了数据管理参考模型以及数据元的国标，尽管GB/T 18219-2000 信息技术 数据管理参考模型和GB/T 18391.6-2001信息技术 数据元的规范与标准化 第6部分:数据元的登记标准已经废止。自2015年后各个行业也陆续下发了数据治理和管理相关的指导和规范。从以上标准的发布我们可以看出，我国数据管理和治理起步还是较早的，由于信息化的发展水平较低，区

全面升级数字化：企业该如何应对？

近年来，“数字化转型”的浪潮浩浩荡荡，渗透到社会生活的每一个角落，并已经被提升到相当的高度。但是据报告表示，企业数字化转型的成功率仅为20\%。即使是精通数字技术的行业，例如高科技、媒体和电信，数字化转型的成功率也不超过26\%，而石油、天然气、汽车、基础设施和制药等较为传统的行业中，数字化转型更具挑战性，他们的成功率仅在4％至11％之间。现在5G、云计算、物联网盛行，但企业数字化转型，为什么很难

我国十大高质量沉浸式智慧文旅项目盘点

当前，我国智慧文旅业态正处于快速发展的阶段，但仍存在诸多问题需要关注：首先，智慧文旅业态的发展仍存在不平衡的问题。一些发达地区的智慧旅游产品和服务已经相对成熟，而一些落后地区的智慧旅游产品和服务仍然比较薄弱。因此，政府应该加大对落后地区智慧旅游的支持力度，促进智慧文旅业态的全国性发展。其次，智慧文旅业态的发展需要更多的创新。当前，大部分智慧文旅业务都集中在旅游景区的导览、在线购票、智能语音导览等方

智慧水利中的数字孪生：模拟现实，优化管理

数字孪生技术是通过构建与现实对象一一对应的虚拟模型，实时映射其状态、行为与性能，从而实现预测、诊断与优化的高级信息手段。在水利领域，这一技术被赋予“智慧水利”的宏大愿景：以数据为血液、以模型为骨架、以算法为神经，复制一条与真实流域同生共息的“数字河流”。它不仅是可视化工具，更是决策中枢，通过对物理水循环系统的全要素、全过程、全天候模拟，支撑防洪减灾、水资源配置、水生态修复、工程运维等核心业务走向精