【必看干货】3D渲染程序知识入门篇
前言这里给大家普及一些关于3D渲染程序的入门知识。先说说这个3D渲染程序的概念,例如3D游戏、体验VR时的虚拟场景和数字孪生程序等都是3D渲染程序(下文简称3D程序)。区别于3D渲染的视频,3D渲染程序必须实时渲染,并且一般是可交互的,是一种运行在操作系统(windows或mac)里的应用程序。这里知识都是通用的,可适用于所有开发3D程序的引擎或平台,例如游戏引擎Unreal(UE)、Unity3
3D模型三维模型3DUE袋鼠云亮相博鳌亚洲论坛全球经济发展与安全论坛,亚运安保数字孪生备受关注
10月29日,博鳌亚洲论坛全球经济发展与安全论坛(以下简称“博鳌经安论坛”)第二届大会博览会在长沙国际会展中心开幕。博鳌经安论坛是博鳌亚洲论坛框架下的专题会议,致力于为国际社会深入交流经济创新发展与安全议题搭建全球性平台,服务亚洲和全球经济发展,促进国际社会安全稳定。本届大会以“全球发展共享安全”为主题,邀请国内外部长级及以上领导、重要国际组织代表、知名专家、世界500强企业和境内外上市公司高级代
数字孪生亚运安保亚运论坛安全论坛智驭国防,科技筑梦——赋能军工态势,共庆八一建军荣光
一、行业背景万物互联是智能化时代的一个显著特征,也是智能化战争的一个鲜明特点。军事指挥与控制系统的智能化、网络化程度不断提高。尽管我党在军工训练、战场指挥决策、装备研发和后勤保障上不断转型提升,但在实际管理与使用中,仍存在以下壁垒:1、信息繁杂在现代战争中,信息优势往往决定了战场上的胜败。现今战场上的各种实体所携带的传感器时时刻刻将战场信息回传给指挥中心,海量的态势信息呈现爆炸式增长趋势。如何有效
数字孪生技术智慧军工军工大屏模板战区感知模板虚拟机型模板产业数字化转型的三种形态(上)
当今世界,互联网、大数据、人工智能、云计算、区块链等新一代信息技术加速创新,数据成为新的生产要素,数据流带动技术流、资金流、人才流、物资流,对传统产业进行全方位、全角度、全链条改造,加速推进传统产业向数字化、网络化、智能化转型升级。在数字化浪潮的推动下,传统产业的产业模式和企业形态发生根本性转变。生产者和消费者之间的关系从供给导向转向需求导向,生产方式从大规模标准化生产向大规模个性化生产转变,刚性
产业数字化数字化数字孪生数字孪生流域青岛“城市云脑”:脑力究竟有多强大
旅游季的青岛有多忙?在青岛城市云脑综合指挥中心,可以给你一个直观的答案。打开城市云脑平台,不断跳动的数字,记录着青岛这座城市的“呼吸”。在“领导驾驶舱”的文化旅游专区板块,一个个柱状图、折线图、饼状图清晰记录着全市26个4A级以上景区的游客情况、景区资源、交通流量,还有全市星级酒店每天入住情况、重点景区每天接待及营业收入情况。“这里不仅能看到游客爱去哪儿玩,愿意住哪家酒店,喜欢去什么地方吃饭;还能
云大脑easy v产业数字化可视化分析数字孪生数字孪生互联网是什么?
通过与物理实体的实时交互、同步和合作,数字孪生有望促进一个智能化、预测性和优化的现代城市。数字孪生网络(IoDT)通过孪生间和孪生内通信互联大量物理实体及其虚拟孪生实体,实现了自由数据交换、动态任务合作和高效信息聚合,以实现对大量物理/虚拟实体的复合洞察。然而,由于IoDT融合了各种尖端技术来催生新的生态,IoDT严重的已知/未知安全缺陷和隐私侵犯阻碍了它的广泛部署。此外,分布式组织结构、以信息为
3D模型IT人工智能技术交互配置企业设备资产管理看板,助力企业资产智能化管理
企业数字化是当今时代的趋势,越来越多的企业开始意识到数字化转型的重要性。而在企业数字化的过程中,一个关键的方面就是企业设备资产管理。企业所拥有的设备资产是企业顺利运营的重要保障,然而,传统的设备资产管理方式往往存在着不高效、不准确的问题。在传统的设备资产管理方式下,企业往往依赖人工手段进行设备信息的记录、跟踪和统计。这种方式存在着信息不准确、复杂繁琐、及时性不足的问题。而在一个数字化的时代,企业需
数字孪生可视化易知微企业数字化微构工场打造生物制造领域 数字孪生工厂的实践经验
近年来,在国家政策的大力支持下,合成生物及生物制造产业迎来了重要的发展机遇。《“十四五”生物经济发展规划》中明确提出,包括合成生物学在内的生物经济是未来中国经济转型的新动力。党的二十大报告指出,要推动战略性新兴产业融合集群发展,构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎。微构工场聚焦合成生物学生物制造领域,正在加快数字化、智能化的进程,进一步释放生
数字工厂数字孪生智慧工厂3DAI数据治理 | 战胜数据错综复杂!10分钟精通银行数据治理!
数据治理的目的是什么?数据治理的最终目标是提升数据的价值。数据治理是一个从上到下的工作,资源的调动,制度的设计、执行、监督,最终都要落实在人上,只有获得组织内部全链条的支持,最终才能取得成效。1为什么说数据治理是脏活累活呢?数据的收集、治理和管理是个长期的活,需要的资源多,项目周期长,不懂的领导不太明白这块工作的价值和工作量。数据治理长期且繁杂,而且大多数时候很难看到立竿见影的效果,很多坑容易踩到
数字孪生技术数字孪生流域数据治理数字孪生数字化转型智慧水利 | “数字地球”赋能水利数字孪生科技
国家“十四五”规划纲要明确提出“构建智慧水利体系,以流域为单元提升水情测报和智能调度能力”。水利部高度重视智慧水利建设,强调要按照需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力的要求,以数字化、网络化、智能化为主线,以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径,以算据、算法、算力建设为支撑,加快推进数字孪生流域建设,实现预报、预警、预演、预案功能。4月6日下午,由中国科学院空天信息创新研究院、国际数字地球学
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