智慧工业可视化管理

易知微 2023 设计年鉴——不“设”限，更有“数”

值此年末，我们再次用设计年鉴的形式，来记录和沉淀、分享我们 2023 年在数字孪生、可视化、企业数字化等领域的耕耘、探索与收获。回顾过去的一年，我们的设计工作已经不局限于“可视化大屏设计”，在更广阔的数字孪生设计中，我们摸索前进，有进步更亦有所得，正因如此，我们将这篇年鉴主题定为「不“设”限，更有“数”」。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯在这份“年终作品集”中，你将会看到：数字孪生/可视化项目案例精选×大屏

圆桌对话｜“双循环”下如何借助数字化“乘风破浪”，易知微这么回答

如今，随着以云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等为代表的新兴数字技术的快速发展，“数字化”已逐渐成为社会各界不可或缺的存在。我国“十四五”规划及二O三五年远景目标之一，明确指出要加快数字化发展，推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设，提高数字政府建设水平，建设数字中国。6月17日，由浙江大学管理学院专业学位教育中心主办的“浙派商学”系列公开课在京杭大运河旁成功举办。本次公开课以

获取区县乡镇地图边界数据

全国各乡镇行政轮廓数据（2022.12更新，由于乡镇数据变动较快，数据仅作为参考学习使用）📎乡镇.zip如需获取乡镇地图数据压缩包，可在本公众号发送“乡镇地图数据”，即可获取。1使用方法1.1 确定所需乡镇所属区县的adcodeadcode是由国家基础地理信息中心定义的区域代码，身份证的前六位也是这个对应码表👇AMap_adcode_citycode.xlsx例如「浙江省-台州市-天台县」，天台的

cityengine制作城市模型

准备：1、CityEngine软件，绿色版打开即用（mac只有试用版本）&nbsp2、某城市SHP数据打开淘宝搜索，有很多相关店铺，买过几家的，有的特别贵有的很便宜。当时海淀区建筑数据就是买但这一家，数据质量还不错，而且便宜。&nbsp教程：1、打开CityEngine，新建个空场景选择保存位置，命名选择坐标系，但我们只是为了导出模型，随便选也没事，但还是建议选84坐标2、文件&nbsp -&gt

打造阅读新空间，我们需要一个怎样的智慧图书馆？

以下内容来自于易知微官网，点击一下，即可进入官网了解详情。注意：案例数据均为虚拟数据书籍犹如灯塔指引着人们前进的方向，同时图书馆也是一个城市的灵魂。图书馆在为我们提供学习场所的同时，也在城市文明建设过程中起着不可替代的作用。数字技术让图书馆从资源提供时代走向知识服务时代，如何基于数字技术构建智慧图书馆是图书馆转型进程中面临的重大课题。一、智慧图书馆提出背景中共中央办公厅、国务院办公厅《关于推进实施

环保数字化，让污染无处遁形

环保一直以来都是我国大力推崇的举措，“保护环境、人人有责”的标语深入人心，但是环保绝不是某一天某一年就能做好的事情，而在于一朝一夕坚持不懈，下文将针对环保的场景介绍一下数字孪生技术在环保领域的应用。一、环保背景&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp新中国成立以来，特别是改革开放以来，党中央、国务院采取一系列政策措施，有力地促进了生态建设和环境保护事业的发展。但是，由于自然、历史和认识等

智慧园区丨2022年中国智慧园区市场洞察报告（下）

智慧园区建设路径与蓝图：通过规划设计、建设部署、管理运营，打造智慧园区生态智慧园区的建设运营周期主要可以划分为规划设计、建设部署、管理运营三个阶段，是逐步将数字技术从概念落到园区方方面面，并实现智慧化管理服务和运营维护的系统工程。和智慧城市系统架构类似，智慧园区的生态体系可以划分为基础层、平台层和应用层，其中基础层包括感知终端、网络传输设备等，平台层主要包括基础平台和管理平台，应用层则是不同场景应

常用地图数据类型以及获取途径，看完必成GIS专家！

1 行政边界轮廓数据由行政边界的各点的经纬度构成的轮廓数据，表达行政地理区划、位置关系。例：中国行政边界👇1.1示例数据浙江省行政边界数据👇330000.json虽然文件打开一大串很复杂的样子，但理解数据表达的含义并不难，文件的本质就是好几个层级的数据。右边是浙江省的行政边界数据，由下级的行政区划边界构成，地图相关的交互配置过程中比较关键的、常用的字段就是adcode和name。adcode是由国

重磅分享！8个“5G+智慧工厂”典型案例（二）

案例四：爱乡亲5G+数字工厂01项目情况爱乡亲5G+数字工厂，以联通5G+工业互联网基础设施为基石，应用数字化技术，实现“设备层、控制层、操作层、管理层、企业层”的数据全连接，在研发设计、成产准备、现场制造、运营管理和营销服务等方面，开展全面数字化建设，带来研发、产品、质量、成本、市场五大方面的持续优化，从而提升企业经营管理的精益性、可靠性、安全性和经济性，赋能爱乡亲的数字化转型升级。爱乡亲数字化

数据容器(平台功能)与数据容器(组件)区别

简介：数据容器分为组件级别和全局 二者通常在开发中需要交配使用组件级数据容器 数据容器(组件)全局数据容器 数据容器(平台功能)相同点：二者实质均为数据容器 均可当做多种数据源进行数据分发区别：数据容器(组件)会受到组件显隐切换、动态面板、引用面板的影响如该组件隐藏、或动态面板没有加载等情况时 请求不会发出数据容器(平台功能) 在初始加载不受任何影响 如上图可看到用全局数据容器，会正常发送请求