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化石标本数据可视化——让数据“活”起来

多模态数据在推进新范式的古生物学与地层学研究中发挥着越来越关键的作用。化石标本综合数据的汇交不仅有利于古生物学与地层学科开展基础研究工作，也在一定程度上对资源矿产的勘探与开发有重要的辅助作用；同时，也将深入推进人工智能技术在古生物学与地层学领域的应用。最近，中国科学院南京地质古生物研究所研究员徐洪河，联合天津大学副教授牛志彬，带领南京古生物所地层古生物大数据中心人员，花费了两年多的时间，创建了笔石

数字孪生与可视化——发掘万物本质与价值

01什么是数字孪生&nbsp&nbsp&nbsp &nbsp数字孪生，这个全新的高大上概念，近几年频繁出现在大众视野中，但相信大家都对数字孪生一知半解吧。那么究竟什么是数字孪生？它给我们的生产生活带来什么样的改变？它的未来会是什么样呢？数字孪生的官方定义如下文，相当复杂难get：数字孪生（Digital Twin）是以数字化方式创建物理实体的虚拟模型，借助数据模拟物理实体在现实环境中的行为。&nb

《2023年中国智慧农业行业全景图谱》（下）

行业发展前景和趋势——发展趋势预判：关键技术创新是核心在“乡村振兴”的战略背景下，智慧农业是未来农业发展的根本方向。总体上看，虽然我国智慧农业研究取得了明显进展，但研究水平还处于起步阶段。未来的一段时间内，智慧农业研究将会以理论、技术、装备和系统研究为核心，因地制宜与产业融合应用，提升农业信息化发展水平。智慧农业关键技术创新研究将是未来研究核心。创新开发集多功能一体的国产传感器，实现实时、动态、连

2023年中国数字孪生行业研究报告（上）

概念定义：数字孪生指将物理实体镜像映射到虚拟空间，生成一个“数字双胞胎”，在虚拟空间中的克隆体可以通过物联网实现数据实时双向互联互通，反映对应物理实体的全生命周期过程，在整合底层数据信息的基础上进行仿真预测，为优化决策赋能。根据复杂程度，数字孪生可以分成5级。受益于数字经济、工业互联网发展、政策落地、技术突破、下游需求增长，当前行业步入快速增长期；数字孪生关键技术包括建模、渲染、仿真及物联网。市场

EasyV数据可视化｜“俏皮”且“酷”的可视化图表合集

突破数据可视化图表「科技感」「炫酷」的固有印象；设计贴合生活场景的「可爱版」数据大屏。这些图表关于数据可视化关于图表背后的数据抑或是关于图表样式本身谁说「科技感」和「可爱俏皮」不能共存？此次作品来自于「EasyV数据可视化」设计师-元宝，作品由EasyV数字孪生可视化平台搭建制作

社区生鲜店铺线上管理平台,提升店铺运营管理效率的秘密武器

智慧零售是一种基于现代技术的零售模式，通过人工智能、大数据分析和物联网等先进技术的运用，对商品销售、用户需求和市场趋势进行深度分析和预测，从而实现精细化管理和个性化服务。智慧零售不仅可以优化商品的库存管理和运营效率，还可以提升用户的购物体验和满意度。在智慧零售中，各种智能设备和系统之间可以实现信息共享和智能联动，从而实现全程自动化和无缝对接。智慧零售的优势不仅在于提升销售效率和用户体验，还可以为零

数字孪生如何应用在建筑行业中？（下）

数字孪生概念最初由Grieves于2002年在产品全生命周期管理的课程中提出。但是早在19世纪70年代，数字孪生的思想就已经在NASA的Apollo 13项目中得到了展现。在发展历程当中，数字孪生技术也曾被称为空间镜像模型和信息镜像模型。尽管数字孪生的历史可以被追诉到很远，但是直到近些年来，数字孪生才被重视和广泛使用。在本节中将首先总结学者和顶尖企业对数字孪生技术的理解。然后分析数字孪生技术在其他

《2023年中国智慧农业行业全景图谱》（上）

——定义：更科学、高效的农业智慧农业是新一代信息技术与农业决策、生产、流通交易等深度融合的新型农业生产模式与综合解决方案，通过对人、机、物等的全面连接，一方面对农业生产进行全流程跟踪式监测、管理，以数据驱动技术流、资金流、人才流、物资流，实现更为高端化、智能化、绿色化的农业产品的种、管、采收、储存、加工等另一方面打通供需连接渠道，打造快速、高效、精准的农业产销生态系统，重塑农业与消费者之间双向互动

全面升级数字化：企业该如何应对？

近年来，“数字化转型”的浪潮浩浩荡荡，渗透到社会生活的每一个角落，并已经被提升到相当的高度。但是据报告表示，企业数字化转型的成功率仅为20\%。即使是精通数字技术的行业，例如高科技、媒体和电信，数字化转型的成功率也不超过26\%，而石油、天然气、汽车、基础设施和制药等较为传统的行业中，数字化转型更具挑战性，他们的成功率仅在4％至11％之间。现在5G、云计算、物联网盛行，但企业数字化转型，为什么很难

EasyV数字孪生可视化2022-04-28更新内容介绍

版本迭代新增调试模式EasyV为保障用户在汇报演示时可视化应用能够稳定运行，设定了数据缓存机制应对数据异常情况。机制为组件数据获取异常时，将展示上一次成功获取的数据。保障稳定运行的同时确保数据问题能够及时暴露，新增调试模式。1、新增调试模式作为数据问题暴露的出处，辅助排查数据异常原因2、可复制错误日志的组件ID，粘贴后可至画布编辑搜索快速定位组件🎁EasyV X DTableDTable&nbsp