一线直击 | 揭秘2023年长江防洪调度演练背后的水文科技(上)
万里长江,险在荆江,难在洞庭。洞庭湖历来是长江防洪的要点和难点。4月21日,在水利部组织下,长江水利委员会(以下简称“长江委”)与流域8省市水利厅(局)和中国三峡集团,共同开展了一场以长江1999年型洪水为背景的调度演练,为的就是检验在现有防洪手段下,遇到洞庭湖地区防洪形势较为紧张时,能否从容应对。为做好此次洪水调度演练,达到以演备战、以练代训、锻炼队伍的目的,长江委水文局再次运用最新的水文科技,
智慧水利数字孪生数字孪生流域水文数字化转型三大趋势解读,智慧园区建设进入新阶段
后疫情时代,数字技术加速融入社会发展的各行各业,改变着人们的生产生活方式,随着城市化的加速发展,城市生产生活正在演进出新的需求,园区作为城市发展的重要单元同样在不断地进行演进与迭代,智慧园区发展理念应运而生。智慧园区的概念已成为当今城市规划和社会发展的关注焦点,各方对于智慧园区的理解也各有不同。通常而言,智慧园区被认为是传统园区形态的数智化升级路径,借助5G、物联网、大数据、BIM、GIS等信息技
数字孪生数字化转型数字孪生技术数字孪生应用数据分析交互地图组件使用攻略
BIM100%条形图3d unity 数字孪生3D可视化3D呈现数字孪生如何应用在建筑行业中?(上)
2022年10月12日上线论文“数字孪生及其在建筑行业中的应用:最新系统性综述”,这篇文章由香港大学工业与制造系统工程系的苏帅鸣、钟润阳、姜一硕共同完成。本文对数字孪生及其在建筑行业中的应用进行了系统性综述。首先,对数字孪生的概念和在其他行业中的应用进行了总结。然后,综述了过去五年来,数字孪生在建筑行业中的应用情况。最后分析了当前数字孪生在建筑行业中应用的主要研究方向和关键技术。本文可以帮助从业者
数字孪生数字孪生交通数字化转型数字孪生技术数字孪生应用易知微VED设计师2022年度可视化作品盘点(一)
本次作品涵盖:篮球赛事数据看板、城市直播数据管理可视化模板、企业年会活动抽奖大屏模板...-篮球赛事数据看板:设计搭建篮球赛事数据可视化看板,帮助热爱NBA的每一位球迷了解NBA赛事排名、球队球员等数据情况;-城市直播数据管理可视化模板:设计漂浮在空中的驾驶舱视角,带领用户在地图上漫游的同时获取实时数据;-企业活动抽奖大屏模板:在易知微秋季产品发布会中应运而生,是易知微VED和EXD团队共同努力的
数字孪生可视化设计易知微可视化可视化套件不会建模?如何快速搭建城市级三维场景
不会建模?如何做出下图中的城市建筑白膜场景。本次就将手把手的教大家如何在3D城市组件中,通过上传geojson数据的方式,快速搭建自定义城市场景。ps:3D建筑坐标系选择WGS84,其余围栏/飞线/信息面板坐标系都选择GCJ02,切记~Step 1:处理数据关于shp数据来源:- 需求方提供-自行获取:水经注等平台自行获取城市shp数据:「常见地图数据类型以及获取途径」中有shp数据以及获取途径的
3d unity 数字孪生3D可视化3D呈现3D城市51 数字孪生UE场景优化原则与方案
1.在制作前根据【信息】来确定项目场景帧率明确目标,以这个目帧数标去制作场景(MS毫秒:渲染一张图需要的时间)信息:分辨率、功能、场景类型、甲方使用的机器等2.性能在场景逐渐复杂的过程中应该是缓慢下降的,不可以突然下降即使帧率下降,也不要有太明显的感觉3.每一处的性能消耗尽可能得到画面质量提升避免无意义的性能消耗4.在项目表现质量和性能消耗中找到平衡现在的虚幻技术还做不到两边兼顾二、判断优化方案的
可视化设计数字化数字孪生数字孪生应用数字孪生技术前沿技术研究:材料科学-数字孪生愿景 | Nature Computational Science
随着人工智能artificial intelligence(AI)的激增,合成化学有望从其进步中受益。尽管数据集中的隐藏变量和“未知的未知”,可能会阻碍实验室化学仪器的数字孪生实现,但仍有很多机会,利用人工智能和大型数据集,赋能推进合成科学。如果提供足够的经验数据进行训练,人工智能(AI)可能会解决科学和工程中尚未解决的问题,这是一种雄心,或许可以对人类难以解决的问题,做出准确的判断。合成化学领域
人工智能数字孪生产业数字化数字孪生城市基于“数字孪生”技术理念的智慧供热解决方案
一、引言数字孪生是采用机理+数据建模,在虚拟空间中建立与现实管网——映射的数字孪生模型,结合大数据、人工智能等先进技术,为供热调度提供有力指导。运用丰富的2D/3D组态,给它们装上了\触角\,接通了”血脉“,装上了”大脑“,数字孪生智慧供热全流程系统,助力城市供热信息化升级改造,深挖热力大数据价值。二、数字孪生:精细管理 赋能决策基于数字孪生模型,构建供热云平台算法:预测未来时段用热需求,
供热数字孪生三维AIEasyV数字孪生技术发展国内外现状
数字孪生技术是将带有三维数字模型的信息拓展到整个生命周期的数字镜像技术,最终实现虚拟与物理世界同步和一致。数字孪生的理念最早源于1969年美国国家航空航天局(NASA)阿波罗计划提到的空间飞行器孪生体。2003年,密歇根大学的Grieves教授提出了“信息镜像模型”,并指出物理产品的数字表达应能够抽象表达物理产品,能够基于数字表达对物理产品进行真实或模拟条件下的测试。2010年,NASA在太空技术
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