数字孪生三维视觉设计

智慧水利 | 数字孪生助推能源项目设计效率提升

“随着水利水电工程建设逐步走向高寒、高海拔、高地震烈度区，施工效能降低、人力耗损增加，数字化、信息化、智能化是实现工程优质高效安全建设的必然选择。”日前，中国工程院院士张宗亮在建筑信息模型（BIM）应用专题论坛上作出上述表述。“随着水利水电工程建设逐步走向高寒、高海拔、高地震烈度区，施工效能降低、人力耗损增加，数字化、信息化、智能化是实现工程优质高效安全建设的必然选择。”日前，中国工程院院士张宗亮

设计复盘 | EasyV企业协作空间设计思路全解析

本次给大家带来EasyV全新企业协作空间的设计复盘总结，其中包含了EasyV企业协作空间的设计理念与思路、从设计视觉、设计语言到设计风格的全新定义与落地、内容框架的重构过程、空间权限体系的构建、另外还分享了不少方案展示...本文把设计的整体思路和理解分享给大家，内容有些多，希望大家耐心看完～记得点赞收藏哦作品来自于易知微体验设计中心EXD团队设计师，站酷作者：@Amanda港港更多素材请前往官网素

案例分享｜企业为什么要选择数字化转型？

数字化在现代社会中扮演着重要的角色，成为企业转型的必由之路。随着科技的发展和信息化的进程，越来越多的企业开始拥抱数字化转型，以应对市场的变化和竞争的压力。数字化带来了诸多好处，不仅提高了企业的效率和生产力，还拓展了企业的经营领域和市场空间。数字化转型不仅仅是将传统企业的各项业务从线下转移到线上，更是通过应用技术手段和创新思维来重塑企业的商业模式和运营方式。通过运用云计算、大数据分析、人工智能等技术

元宇宙、数字孪生、人工智能：未来工厂的新趋势

你有没有想过未来的工厂会是什么样子？随着人工智能、云计算和元宇宙等技术的发展，工厂将变得更加智能、高效和安全。本期将为你介绍未来工厂的新趋势，以及它们将如何改变制造业的面貌。让我们一起来看看吧！对话式人工智能，可用于与设备通信并生成机器零件；车辆和飞机的数字孪生版本，可以对其进行修改以微调其物理对应物；还有当你走过时移动的自动化机器人......当前，各种新技术正在改变着制造业的面貌。依靠从人工智

数字孪生与可视化——发掘万物本质与价值

01什么是数字孪生&nbsp&nbsp&nbsp &nbsp数字孪生，这个全新的高大上概念，近几年频繁出现在大众视野中，但相信大家都对数字孪生一知半解吧。那么究竟什么是数字孪生？它给我们的生产生活带来什么样的改变？它的未来会是什么样呢？数字孪生的官方定义如下文，相当复杂难get：数字孪生（Digital Twin）是以数字化方式创建物理实体的虚拟模型，借助数据模拟物理实体在现实环境中的行为。&nb

城市经济大脑：为政府植入智慧“CPU”

以下内容来自于易知微官网,进入官网可了解更多详情。注意：案例数据均为虚拟数据随着数字时代的到来，全面推进城市数字化转型，构建与城市数字化发展相适应的现代化治理体系与治理能力，已成为推进新型智慧城市、数字中国建设的关键任务。一、提出背景与概念解析2021年，“十四五”规划和2035年远景目标纲要全文公布，纲要明确要求激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会和数字政府，以数字化转

EasyV不止可视化｜易知微带你打开可视化工具新大门！

可视化工具的发展已经成为当今信息技术领域中的一股不可忽视的力量。如今，人们有了更多的数据和信息需要处理，因此需要一种更加高效、更加直观的手段来呈现这些信息，而可视化工具应运而生。这些工具包括多种类型的图表、地图、仪表板等。随着技术不断革新和发展，这些工具也不断更新和升级，以满足人们的不断变化的需求。一、可视化工具的发展历程从20世纪90年代开始，数据可视化工具开始在商业和科学界引起人们的重视。这时

全面更新 |《数字孪生世界白皮书（2023）》开放下载

去年易知微联合数字孪生企业联盟主持编写了《数字孪生世界白皮书（2022）（案例实践篇）》，该版白皮书自发布以来广受好评。今年，易知微在数字孪生领域深度耕耘，沉淀了不少行业优质内容，易知微与数字孪生世界企业联盟联合众多行业专家以及多家业内企业共同编写《数字孪生世界白皮书（2023）》《数字孪生世界白皮书（2023）》在2022版的基础上深化数字孪生技术创新，推动"技术+应用”的数字孪生双驱动结合。本

您有一封来自EasyTwin的产品半年度报告，点击查收～

电商企业的数字化转型必备：可视化大屏引领数据决策新时代

在当今数字化浪潮席卷全球的商业环境中，电商企业面临着前所未有的机遇与挑战。随着市场竞争的加剧和消费者需求的日益多样化，企业必须快速适应变化，精准把握市场动态，才能在激烈的竞争中脱颖而出。而可视化大屏作为电商企业数字化转型的关键工具，正在引领企业进入依靠数据决策的新时代。可视化大屏的核心价值在于其强大的数据整合与呈现能力。电商企业每天都会产生海量的数据，包括订单信息、用户行为数据、销售数据、库存数据