第三届中国工业软件大会在重庆圆满落幕,易知微数字孪生助力工业创新升级!
6月20日,2023智博会首场大型活动——第三届中国工业软件大会在重庆开幕。本届大会围绕工业制造业高质量发展要求,以“软件创新制造,智能网联未来”为主题,设置“工业软件与制造业融合发展”“工业软件赋能汽车企业数智化转型”等主题论坛,关注工业体系在数字时代的转型升级。大会旨在分享工业软件创新发展实践成果,探讨工业软件的未来新趋势,共同推动工业软件产业的新发展。中国工业软件大会是由中国国际智能产业博览
互联网发布会数字孪生AI产品更新数字孪生技术,为智慧供热赋能
1、引言在数字化时代,数字孪生技术作为一项前沿技术正逐渐引起广泛关注。数字孪生技术的核心思想是将现实世界的对象或系统与其数字化的镜像进行对应和连接,实现数字世界与现实世界的紧密融合。本文将为大家介绍数字孪生技术实现的路线和其在智慧供热关于的应用与价值。2、实现步骤1、数据采集与建模首先,需要采集现实世界中对象或系统的数据,包括各种传感器的实时数据、运行状态等。然后,利用这些数据建立起数字孪生模型,
智慧供热智慧能源数字孪生IT互联网数字孪生在技术和工程领域中的可信度分析
国外行业标准规范和国际标准中credibility的定义在技术和工程领域,credibility和trustworthiness两词的含义、区别和联系与人们在日常生活中对它们的理解既有不同之处,也有相同之处。首先,credibility是个建模仿真领域的术语,尚未出现在ISO相关标准的正式定义中,但在多个建模仿真领域的行业标准和规范中都有定义。美国国防部验证确认建议规范(DoD VV&A R
数字化转型数字孪生数字化SaaS趋势追踪丨软件估值的两大挑战似乎已经过去,十大SaaS能否拨云见日?
消费类软件将率先反弹已成为一种共识。这里真正的问题是优化的逆风何时会变得小于扩张的顺风。增长通常来自两个方面——新客户的获取和现有客户的扩展。到目前为止,最大的宏观逆风对后者的打击比对前者的打击要大得多。这很重要,因为最重要的是所有这些供应商(主要消费供应商是 Snowflake、Datadog、Mongo 和 Confluent)都在增加他们的客户群。因此,一旦扩张逆风消退,顺风将转向大量潜在客
数字孪生SaaS数据治理数字孪生技术袋鼠云协办2023首届未来数商大会,数智视融合构建数字产业生态链
2月25日,首届未来数商大会顺利举办。大会由杭州市政府、浙江省经济和信息化厅指导,余杭区政府、杭州城西科创大走廊管委会、杭州市经济和信息化局、杭州市数据资源管理局主办,杭州未来科技城(海创园)管委会、浙江省数字经济学会、阿里巴巴集团承办。袋鼠云作为首届协办单位之一,与观远数据联合举办“首届未来数商大会——业数融合分论坛”,深入探讨数据驱动企业业务增长提效的必答课题。本次大会以“以数据 见未来”为主
数字孪生数字孪生技术智慧园区数字化易知微精彩回顾!2023易知微秋季产品发布会亮点集结!
易知微2023年秋季产品发布会已圆满收官!一起来回顾一下发布会的精彩亮点吧!一 、智能普惠开放,让数字孪生成为生产力二、EasyTwin1.0:探索更易用的数字孪生新引擎1、从0.1到1.0,持续探索数字孪生融合渲染引擎有更优解 :以成熟的3D编辑模式、便捷的交互蓝图、海量的模型资产以及灵活的业务数字要素为核心,帮助企业以更低成本、更高质量来实现数字孪生项目,帮助用户还原更真实的物理世界。2、三大
数字孪生可视化易知微发布会智能普惠开放智慧城市建设指南:从乱糟糟的数据到AI智能决策(下)
算法和机器学习正如本指南中反复强调的,算法与机器学习是城市人工智能项目实施的核心关键,显著影响着项目各方面的结果。本节将详细说明以人工智能作为项目的核心的相关内容,项目前置实施的主要内容。算法和机器学习使得人工智能的本身成为城市决策和干预的基础,并实现多种功能,包含:自动警报、未来预测、情景建模和不易察觉的趋势识别。这些功能对于公共治理、公共服务交付、城市功能或环境相关自动化;以及可持续性的推广均
数据数字孪生数字化转型智慧城市智慧园区数字孪生技术在水下无人系统中的应用展望(下)
从试验阶段的数字孪生角度,结合某鱼雷泵台试验,给出数字孪生的典型应用案例。⒈问题描述热动力鱼雷的动力装置需要通过海水泵、燃料泵和滑油泵等各类泵体的配合,实现动力装置的稳定运行。目前,泵体的设计主要采用理论计算、仿真分析和试验测试相结合的方式,首先通过理论计算,根据泵体的流量、流速和压力等设计指标结合实际的安装空间完成泵体的结构设计,之后通过CFD仿真分析对泵体的性能进行虚拟验证,最后通过泵台试验进
数字孪生技术数字孪生数字孪生应用白皮书分享 | 数字孪生:让治水用水有了“智慧大脑”
山有百藏而不言,水润万物而不语。中国属于大河文明,农业历来在经济中占主导地位,其中水利灌溉是保证农业生产和提高农业产量的重要因素。然而,由于过去水利工程建设缺乏预见性,传统水利工程在作出贡献的同时,其资源浪费、生态破坏、安全事故等问题日益明显。这就促使我们反思传统水利理论,并开展了探索智慧水利建设项目。为规避工程盲点的相关风险,水利部提出了“四预”要求,以达到预报、预警、预演、预案的目的。如今,传
智慧水利数字孪生水利建设数字灌区3D商业数字化最核心的六个认知
认知一:一切正在转化为数据一切正在转化为数据,这在今天已经成为现实。在人们的日常生活中,在企业与产业的活动中,数据成为媒介并影响着价值本身。如果能理解这一点,企业发展就会有两个方向上的创新价值的空间:一个方向是模式创新;另一个方向是效率改变。如农业领域,在数字化之前,农业产业的核心要素是种子、土地、农民,影响因素有天气、农产品生产周期,然后农产品经过加工、物流、配送,最后被送到餐桌上。在数字化之后
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