如何开发一张可视化大屏

2023年地理空间领域的五大趋势

在过去的十年中，地理空间技术经历了许多变革，改变了企业运营和履行对客户承诺的方式。地理空间技术包括利用空间信息的不同类型的工具和技术。随着技术的进步，地理空间技术在城市规划、空间探索、零售、交通等领域展现出新的可能性。通过利用地理空间技术和GIS软件或应用程序实现这些新兴趋势，专家们可以捕捉全球地理空间情报并将其可视化。请看影响多个行业的五个重要地理空间和GIS趋势：人工智能与机器学习人工智能（A

苏奎峰：超大规模数字孪生可视化与仿真系统

数字孪生是实现物理与虚拟实体之间实时连接、双向映射、仿真推演、动态交互与反馈控制的技术体系，能够将物理实体或系统的结构、属性、状态和行为映射到虚拟环境中，形成高保真的动态数字模型，为观察、理解、认识、控制和改造物理世界提供了一种有效的技术手段。超大规模数字孪生可视化与仿真技术是数字孪生技术体系的核心环节，在科学研究、生产制造中起着至关重要的作用，是地理信息、生物医药研究，大型工程设计，生产制造等领

数字孪生世界建设核心能力:数据治理能力

随着世界经济由工业经济向数字经济转型，数据逐步成为关键的生产要素，企业开始将数据作为一种战略资产进行管理。数据从业务中产生，在IT系统中承载，要对数据进行有效治理，需要业务充分参与，IT系统确保遵从，这是一个非常复杂的系统工程。实践证明，企业只有构筑一套企业级的数据治理综合体系，明确关键数据资产的业务管理责任，依赖规范的制度流程机制，构建有效的管理平台及工具，数据的价值才能真正发挥出来。1、数据治

易知微防洪“四预”智慧水利平台正式上线！全面助力智慧水利建设发展

自古以来，中国的基本水情一直是夏汛冬枯、北缺南丰，水资源时空分布极不均衡，水旱灾害多发频发重发。因此，兴水利、除水害，一直都是涉及国家长治久安的大事要事。随着全球气候变化影响加剧，极端天气增多，目前我国水旱灾害呈现多发重发的态势。为有效应对水旱灾害风险、更高标准筑牢国家安全屏障，需要加快完善水利基础设施网络，提升洪涝干旱防御工程标准，维护水利设施安全，提高数字化、网络化、智能化管理水平，推动建设高

北斗空间布局新产业 探索清洁能源数字孪生

7月6日，记者从贵阳高新区大数据发展办公室获悉，该区大数据企业贵州北斗空间信息技术有限公司依托全球最大、海拔最高的水光互补项目——雅砻江柯拉一期光伏电站，开展了“北斗+数字孪生”光伏电站全周期智能化管理平台的建设和探索。据悉，针对该电站规模大、资产多、高原施工难等项目特点，北斗空间通过全站信息数字化、场地激光扫描、三维逆向建模等技术实现该电站数字孪生模型搭建，着力打造全国首个水光互补发电的智能低碳

智慧科技出行更顺畅

交通是城市发展的“大动脉”。在打通城市路网“经络”中，智慧交通正扮演越来越重要的角色。《交通运输标准化“十四五”发展规划》指出，在智慧交通领域，要以促进新型基础设施建设、新一代信息通信技术应用，构建智慧交通创新体系为着力点，加快智慧交通技术、数据资源融合、北斗导航系统应用等方面关键技术和共性基础标准制修订，提升交通运输信息化水平。政策助推之下，2023年我国智能交通市场规模或将达到2432亿元，在

数字孪生助力城市管理

数字孪生这个起源于工业领域大型装备虚拟制造的概念，正在建筑、能源、医疗等行业中生根发芽，尤其在智慧城市领域引起了广泛的关注。数字孪生城市底座通过数据融合，改变原有智慧城市数据的石墨层级结构为立体且相互关联的钻石结构，提升了数据维度，使数据组织方式更接近现实世界。数字孪生是将物理世界的人、物、事件等所有要素数字化，在网络空间再造一个与之对应的“虚拟世界”，形成物理维度上的实体世界与信息维度上的虚拟世

数字化变革浪潮不断，“数字引擎”带来了哪些影响？

数字化转型是一项全新的发展策略，可以为企业带来更高的效能和创新能力，同时也意味着需要应对许多新的挑战。在本文中，来自PeopleSearch Data&nbspMarketing团队的Echo将围绕数字化转型的组织架构变化和业务方向的不同侧重，为大家分析消费品行业面临的挑战和机遇。01数字化转型组织架构变化崛起的技术团队数字化转型的过程中，组织架构需要相应地进行调整和变革。传统的消费品企业通常依赖

数字孪生：企业元宇宙的内核与延伸

随着元宇宙概念在企业生产、管理中的火热，数字孪生技术也得到了更高的重视，推动技术走向成熟，在工业互联网的建设中得到落地应用。数字孪生是企业元宇宙场景实现的途径之一，是虚拟和现实两个世界的交互点。近年来，元宇宙的概念逐渐引起了全球范围内的广泛关注和热议。元宇宙被认为是下一个数字革命的浪潮，将开创一种前所未有的虚拟与现实的交融体验。随着技术的飞速发展和全球各个领域的不断探索，元宇宙正逐渐从科幻梦想转变

智能制造车间工艺数据管理

随着信息化与智能化技术的发展，越来越多的传统制造车间开始向智能制造的方向进行转型，智能制造车间具备数字化、自动化、智能化的显著特征。作为车间内“运行大脑”的制造运营管理系统是实现车间智能制造的基础，而 MOM 系统的制造过程流转、物料调配、设备控制、参数下发等功能则依赖车间的数字化工艺。面向智能制造的工艺数据管理与传统工艺数据管理不同，前者相比后者，对产品生产过程的人机料法测等要素进行了全面的定义