设计可视化

数字孪生水利信息化市场盘点与分析

01&nbsp&nbsp水利数字孪生的无限想象自从水利部提出数字孪生水利以来，水利的信息化进入炙热化；各种论坛挤破头，各个水利企业犹如雨后春笋。当然，这有背后的总原因。水利部统计口径：2007-2017年全国水利工程投资迎来高速增长期，水利建设投资由&nbsp995&nbsp亿元增至&nbsp7132&nbsp亿元，复合增长率达到22.4\%。再看近两年情况：2022年完成水利建设投资达到1089

持续推进数字孪生世界“多跨”数智场景建设

面对越来越纷杂和深度的疑难诉求，数字孪生需要更为清晰的方法论用于将复杂问题简单化，从而将抽象问题有效拆解为具象的目标，再将具象目标转化为易用好用的应用系统，最终将问题有效解决。2022数字孪生世界企业联盟在项目实践中4（。基于数字孪生城市模型，汇聚多源城市规划相关数据，构建规划算法模型，实现全局最优化。在规划时，利用城市的一草一木，一砖一瓦等部件要素的数字孪生体实现“积木式”自由组装，在数字世界模

智慧基建-数字未来的新起点

随着现代科技的快速发展，数字化已经渗透到了人们生活的方方面面。特别是在城市建设中，智慧基建已经成为了数字化时代的必然趋势。智慧基建不仅涉及到了城市交通、能源等基础设施，也包括了城市管理、环保、公共服务等方面。在这个大趋势下，智慧基建将会带领我们走向数字未来的新起点。下面为大家介绍易知微智慧基建的解决方案，以西溪宾馆为例。一、项目背景在数字经济时代，数据已成为最新和最重要的生产要素，随着国家大力推进

Gartner发布《中国分析平台市场指南》，EasyV数字孪生可视化平台入选标杆产品！

近日，国际权威研究分析机构Gartner发布《中国分析平台市场指南》（Market Guide for Analytics Platforms, China）（以下简称《指南》），袋鼠云入选中国分析平台代表厂商，数字孪生可视化平台——EasyV作为标杆产品被收录其中。《指南》通过可视化分析、分析与商业智能（ABI）、人工智能与数据科学、位置智能（LI）等维度评估国内分析市场，选出在国内市场具有代表

让数据要素变为可见：浅谈数据可视化的行业应用

自十九届四中全会将数据增列为新型生产要素后，我国数据领域的发展迈上新台阶。但相较于土地、劳动力、资本等传统生产要素而言，数据给人的感觉并不直观，其价值的发挥也往往需要依托于其它生产要素，这是造成数据要素价值被低估的重要原因。数据可视化即是解决如何使数据要素变为可见的问题，是数据内在价值的展现方式。数据可视化即通过图表的形式将数据的内在信息有逻辑性地呈现给用户，使用户更容易发现数据中蕴藏的规律，找出

构建数字中国，打造智慧医院。

以下案例均来自于《数字孪生世界白皮书》，想要获取白皮书全部章节，欢迎关注公众号【EasyV数字孪生】，后台回复关键词白皮书，即可免费获取！注意：案例数据均为虚拟数据随着云计算、大数据、物联网、区块链、新一代互联网通信等新技术的不断发展,“新基建”的不断升级,新医改的不断深化,智慧医院成为我国医院现代化建设的重要发展方向。党的十八大以来，数字经济更是上升为国家战略，信息时代的发展，对公立医院的智能化

浅谈数据可视化的行业实践：让可视化说话，一招搞定繁琐数据（下）

数据可视化即通过图表的形式将数据的内在信息有逻辑性地呈现给用户，使用户更容易发现数据中蕴藏的规律，找出问题，进而做出决策；另一方面，数据可视化项目也是一张重要的名片，是企业数字化建设效果的呈现。本文将梳理各行业的数据可视化需求、可视化项目效果的决定因素、数据可视化行业的发展趋势以及数据可视化相关的标准体系。影响数据可视化实践效果的关键因素可视化建设方的技术产品和服务能力是影响可视化项目成效的两大关

智慧城市 | 数字苏州：加快建成全要素数字孪生城市

数字孪生城市建设工程。完成CIM平台分节点建设，健全“1+10”CIM平台体系，推动古城、运河、太湖、长江、山体、湖泊、园区等专题数据分级分类、精准落图，加快建成全要素数字孪生城市。推动数字孪生专题数据共享，结合GIS、大数据等技术拓展应用场景，强化“CIM+房屋安全”等深度应用。近日，数字苏州建设工作推进大会召开。今年是苏州实施数字化改革加快推进之年，重点实施在线新经济发展促进、大数据产业发展、

易知微诚邀您参加2022数字孪生流域建设研讨会

据市气象局预测：今年预计入梅在6月中旬，出梅在7月上旬后期至中旬中期。面对即将来临的梅雨季，流域管理任务都面临着巨大挑战。当前，我国流域管理存在防汛抗洪形势严峻、水资源监测管理精细化程度不高、水库协同调度能力不足等问题。面对突发的、极端的灾害，如何做到“早预警、早行动”，更好地开展防灾、备灾和救灾工作？在工业互联网、5G、边缘计算、AR等技术发展背景下，数字孪生技术与流域的融合正风生水起，数字流域

【国科报告厅】全球智慧农业行业发展分析及预测（上）

全球智慧农业的发展主要经历了三个阶段，分别为萌芽期、快速发展期和规模应用期。萌芽期：从20世纪70年代末开始，美国为代表的欧美国家率先开始农业信息化、智能化的应用研究，以农业专家系统(运用新型技术、结合农业知识和专家经验等，为农业生产经营者提供相关咨询服务)为代表的农业信息化应用开始在农业生产领域萌芽。我国在20世纪80年代，也逐步启动了农业专家系统的研制，主要涵盖作物耕种、病虫害防治、生产管理和