数据的可视化是什么？

打造“数智视融合、虚实人联动”的数字孪生世界

随着物联网、5G、云计算、大数据和AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）等基础技术的不断发展，数字孪生世界也将进入到“数智视融合，虚实人联动”的新阶段，为不同行业带来更有价值的应用，让每一个组织和个体从看见到受益于数字化。数字化是数字孪生的基础前提。通过数字化技术将现实世界中的物体和过程数字化，形成数字模型，并对数字模型进行仿真和再现。数字化技术可以

智慧城市宜居韧性打造，充分挖掘城市发展潜力

近日发行的《习近平关于城市工作论述摘编》是城市工作管理者、规划者、建设者、研究者必读必学的理论著述。杭州城研中心第一时间组织党员干部和全体研究人员全面系统学、及时跟进学、深入思考学、联系实际学，近期将陆续播发学习体会，努力做到学用结合、学以致用，真正以理论武装提升城市学研究水平。城市是我国经济、政治、文化、社会等方面活动的中心，在党和国家工作全局中具有举足轻重的地位。《习近平关于城市工作论述摘编》

《2023年中国智慧农业行业全景图谱》（下）

行业发展前景和趋势——发展趋势预判：关键技术创新是核心在“乡村振兴”的战略背景下，智慧农业是未来农业发展的根本方向。总体上看，虽然我国智慧农业研究取得了明显进展，但研究水平还处于起步阶段。未来的一段时间内，智慧农业研究将会以理论、技术、装备和系统研究为核心，因地制宜与产业融合应用，提升农业信息化发展水平。智慧农业关键技术创新研究将是未来研究核心。创新开发集多功能一体的国产传感器，实现实时、动态、连

智慧园区 | 不看后悔！智慧园区建设未来解读三大趋势！

本文阐述了智能园区的市场规模、前景和三大发展趋势，为智能园区运营商和行业参与者提供了智能转型发展的新思路，有效推动了我国智能园区的标准、全面、健康和可持续发展。基智慧园区市场规模近年来，在经济的快速发展和技术改革的推动下，各类产业园区发展迅猛，规模扩张越来越明显，高新企业纷纷入驻，企业对园区的信息化需求不断提升，同时对园区服务和管理水平也提出了高要求。建设智慧园区是在园区全面信息化基础之上实现园区

数据可视化：让数据变得更有趣

数据是数字化的信息载体，能够体现事物的特征和本质。数据本身是一个无声的记录，但在处理、分析和转化后，就能够帮助人类更好地认识世界和推动社会发展。因此，数据已经成为了当今社会中一种重要的资产。无论在企业、政府还是学术领域，我们都需要从大量数据中提取出有用的信息，以做出更好的决策。然而，对于一般公众，海量繁杂的数据通常是枯燥无味和难以理解的。而数据可视化技术则试图通过图表、图像、地图等形式来将数据以更

何谓智能工厂？国内外智能工厂建设的现状分析（上）

近年来，智能制造热潮席卷神州大地，成为推进“中国制造2025”国家战略最重要的举措。其中，智能工厂(Smart Factory)作为智能制造重要的实践领域，已引起了制造企业的广泛关注和各级政府的高度重视。本文将分析国内外智能工厂建设的现状与问题，智能工厂的内涵，以及推进智能工厂建设的成功之道。一、国内外智能工厂建设的现状分析近年来，全球各主要经济体都在大力推进制造业的复兴。在工业4.0、工业互联网

全面升级数字化：企业该如何应对？

近年来，“数字化转型”的浪潮浩浩荡荡，渗透到社会生活的每一个角落，并已经被提升到相当的高度。但是据报告表示，企业数字化转型的成功率仅为20\%。即使是精通数字技术的行业，例如高科技、媒体和电信，数字化转型的成功率也不超过26\%，而石油、天然气、汽车、基础设施和制药等较为传统的行业中，数字化转型更具挑战性，他们的成功率仅在4％至11％之间。现在5G、云计算、物联网盛行，但企业数字化转型，为什么很难

智慧水利 | “数字地球”赋能水利数字孪生科技

国家“十四五”规划纲要明确提出“构建智慧水利体系，以流域为单元提升水情测报和智能调度能力”。水利部高度重视智慧水利建设，强调要按照需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力的要求，以数字化、网络化、智能化为主线，以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径，以算据、算法、算力建设为支撑，加快推进数字孪生流域建设，实现预报、预警、预演、预案功能。4月6日下午，由中国科学院空天信息创新研究院、国际数字地球学

智慧水利 | 每年市场规模超两百亿，IDC发布最新中国智慧水利市场分析报告

自上世纪70年代，我国水利信息化建设经过“信息化起步”、“金水工程”、“数字水利”等阶段，现已迈入“智慧水利”的全新发展阶段。“十四五”以来，国家多次在政策层面上推动智慧水利体系的构建。“十四五”规划纲要明确提出“构建智慧水利体系，以流域为单元提升水情测报和智能调度能力”。同时水利部先后出台一系列文件，进一步明确了推进智慧水利建设的时间、路径和任务规划，并细化明确了具体要求和措施。信息技术发挥核心

智慧工厂发展趋势洞察

智慧工厂作为工业4.0的重要组成部分，已赋能机械制造、3C电子、钢铁、汽车、航天航空等众多行业，在生产运营领域产生了广泛而重要的价值。例如，在生产制造场景，通过智能排班、设备预防性维护、物料智能预警管理、计划与生产可视化实时报告等解决方案，赋能智能化人机料法管理。在内外部协同场景，通过可视化物料供应网络、数字化新产品导入管理、智能需求预测与计划，建立网络化协同能力。同时结合数字化手段优化定制产品生