如何制作可视化大屏照片

可视化图表：散点图，数据分布一目了然。

散点图是一种常用的可视化图表，可以通过散点的分布情况展示变量之间的关系和数据的分布情况。在散点图中，数据以点的形式表示，并按照不同的横纵坐标进行位置排列。通过观察点的分布情况，我们可以获得数据集的一些直观的信息。绘制散点图的步骤通常包括以下几个方面：1、收集数据：首先，需要收集要绘制的数据。这些数据可以是实验测量结果、调查数据或其他形式的统计数据。确保你有足够的数据来支持图表的准确度和有效性。2、

分享惊艳的数据可视化案例，让你更懂数据可视化！

Data 是美丽的——它可以激发、改善生活并激发人们最好的一面。&nbsp嘿！我是 Gabe，我热衷于向他人传授 Python 和机器学习知识。&nbsp但今天，我想分享我专业知识的另一个方面，它给我带来了巨大的快乐——数据分析和可视化。凭借在该领域十多年的经验，我见证了将原始数据转化为美观且信息丰富的可视化效果的力量。&nbsp这就像用数字作画，创造出讲述故事并吸引观众的视觉交响乐。&nbsp我

数字孪生：企业元宇宙的内核与延伸

随着元宇宙概念在企业生产、管理中的火热，数字孪生技术也得到了更高的重视，推动技术走向成熟，在工业互联网的建设中得到落地应用。数字孪生是企业元宇宙场景实现的途径之一，是虚拟和现实两个世界的交互点。近年来，元宇宙的概念逐渐引起了全球范围内的广泛关注和热议。元宇宙被认为是下一个数字革命的浪潮，将开创一种前所未有的虚拟与现实的交融体验。随着技术的飞速发展和全球各个领域的不断探索，元宇宙正逐渐从科幻梦想转变

Blender原生节点制作斑驳金属材质

如何加快推进测绘地理信息事业转型升级？请看各地做法

当前，既是我国经济增速换挡之时，亦是转型“窗口”打开之际。围绕高质量发展这一首要任务，测绘地理信息转型升级亟须提速。“加快推进测绘地理信息事业转型升级，是新征程上自然资源工作的重要任务，是更好支撑高质量发展的重要举措。”5月15日，自然资源部召开全国测绘地理信息工作会议，明确提出测绘地理信息事业发展的方向、目标和任务，要求各级自然资源主管部门加强组织领导，深入调查研究，坚持守正创新，努力破解难题，

智能装配生产线是什么？

装配线的概念是HenryFord于1913年提出的，是机器时代最重大的技术革新之一。所谓装配线是指按照制定的工艺流程，应用制定的操作步骤，按照一定的节拍，对各装配目标有序地进行组装的生产过程。是一种广泛应用的人机工程，是一种重要的规模化生产方式。20世纪80年代，美国学者赖特教授（P.K.Wright）和布恩教授（D.A.Bourne）提出了智能制造的概念，随着机器学习、大数据、物联网、云计算等智

什么是数字化工厂？建设数字化工厂组装还是重构PLM、ERP、MES、WMS等系统？

随着数字技术5G、大数据、边缘计算、云计算、人工智能、物联网等技术快速发展，以及工业4.0、中国制造2025、数字中国建设规划的深度推进，打造“数字化工厂”成为了很多企业的重要战略目标。什么是“”数字化工厂”？面对数字化转型带来的机遇与挑战，传统制造企业该如何跟上时代的步伐打造数字化工厂？数字化工厂建设对传统PLM、ERP、MES、WMS等业务系统带来哪些挑战和变化？一、什么是数字化工厂数字化工厂

科技创新为人民，“云”力量赋能数字中国建设

今年年初，中共中央和国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》（以下简称《规划》）指出，要充分发挥数字中国建设的驱动引领作用，统筹推进数字技术在经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域全过程中的融合应用，更好支撑经济社会高质量发展，为推进中国式现代化提供不竭动力。当前，数字技术日益成为创新驱动发展的先导力量，如何顺应信息革命时代浪潮，抢抓数字化发展历史机遇，推动经济社会变革成为了当今时代决定大国兴

让模板大屏“拿来即用”——EasyV素材广场系列教学第一期来了！

从产品上线以来，很多朋友是因为我们高品质可视化大屏设计“入坑”EasyV，我们的设计团队沉淀数千个项目实战积累的海量可视化设计内容，上架展示在我们的「素材广场」，希望能够激发设计师创作灵感，辅助业务侧项目建设，让模板大屏“拿来即用”。EasyV素材广场建立的初衷就是希望通过提供素材广场提供海量模板、素材、模型等设计资产，快速完成业务场景还原与想法实现。随着我们的设计资产沉淀越来越多，易知微也在思考

工业数字智能化未来展望

工业数字化目前有哪些痛点？过去的数十年里，工业企业一直在努力通过各种方式提高效率和降低成本。传统的方法包括精益管理，信息化等，然而这些传统手段具有一定的局限性。首先，精益管理在应对复杂多变的市场环境时，可能难以迅速调整策略。精益管理往往强调固定流程和标准化操作，这可能限制了企业的创新能力。其次，信息化可以帮助企业实现资源整合、提高生产效率和降低成本，但信息化建设需要大量的投资和时间，可能遇到数据安