易知微“克隆”亚洲超大型车站 - 客户案例|易知微数字孪生世界

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易知微“克隆”亚洲超大型车站

易知微运用数字孪生世界“V”模型进行业务拆解，统筹推进技术融合、业务融合、数据融合，通过构建数字孪生数据底座，重点打造了“一图一库五场景”，实现一体协同、整体智治，助力大型交通枢纽实现数字化转型，稳抓交通行业数字化转型的关键契机。

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项目背景

近些年来，大数据、云计算、人工智能、卫星遥感、物联网等数字化技术成为各行业数字化转型的新动能，而交通产业也首当其冲。数字经济在交通场景蕴藏着巨大潜力，其在交通运输领域的快速应用，正不断推动交通运输关键信息和要素的资源整合，推进综合交通运输发展转型升级。“数字化交通”也成为各界热议话题，更是国家强力推动建设的方向。

业务挑战

旅客流量大

日均到发的客流量巨大，管控较难

协同部门多

相关联的协同部门较多，配合：协调较难

结构复杂

大型公共场所站体结构比较复：杂、范围广，治安管控难以实：现全覆盖

干扰因素多

某一个环节出问题，都会受到影响

解决方案

EasyV从交通枢纽行业日常管理五大难题出发，推进技术、数据、业务三融合，打造了一图一库五场景智治应用，基于数字孪生“3P”理论，依托数字孪生精准映射、模拟仿真等核心能力，实现数据双向流动、风险自动发现、决策模拟推演、预案精准执行，治理从“模糊感觉”跨越至“身临其境”。

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搭建高质量数字孪生场景

方案效果

出行安全

精准预测预判客流是保障出行安全的重要前提。根据多年积累的管理运行数据，结合历史客流数据和当年客流到发趋势数据，预测目标日客流数，并通过热力分布标注，直观展示实时客流情况。进站保障，主要围绕周边交通疏导、客流管理和重要换乘点位，抓住候车大厅实有人数这个关键数据，对旅客出行安全的保障形成4个管理等级和4个应急等级，联动车站、区、市三级应急体系，按照预案采取从引导分流到紧急安置等应对措施。同时，针对旅客出站，出租车、长运、地铁形成4级预案，实现精准调度、无缝衔接10种交通方式，保障旅客快速有序疏散。

气象防灾

针对极端天气感知难、抢险难的问题，通过将城市气象与站体感知数据结合起来，设置精准的阀值，把不好把控的气象状态等级化，实现“闻数而动”，准备快一步、介入快一步、抢险快一步，天灾面前不犹豫、为防灾抗灾赢得先机。同时，以降雨量、降雪量、风速、温度作为关键指标，形成3个专项预案，并针对枢纽特点，将气象预案与人员滞留预案衔接起来，把保障人民群众生命安全放在首位。

智慧防疫

针对人流密集疫情防控难问题，通过数字技术、手段、方法，有效联动多个区县市、协同多家防疫单位，实现全程留痕、精密智控，工作人员减负提效，群众方便安心。例如，针对重点人员管理的复杂事，通过专属的二维码，集成身份信息、测温信息等，边流转边记录，实现时间、地点、人物、事件、执行动作全程留痕，一次扫码、可溯源可共享，在大客流防疫的背景下，让防疫滴水不漏。针对环境消杀的精细事，通过“消杀码”，前端动态扫码、后台实时监管，消杀监测一码可查。

消防安全

针对消防设施监管难、应急救援难等问题，通过打通1万多个温感、3000多个烟感，标记3万多个消防设施、100多个安全出口，并用孪生的方式呈现，实现复杂交通枢纽的快速响应、精准指挥。作为人流密集的复杂场所，在“防早防小”的同时，基于数字化平台，建立疏散、引导、救援三同步机制，复杂情况也能一体协同，实现安全无盲区、守护全覆盖。同时，在重点消防点位“一点一方案”的基础上，针对车库电动车火灾等新型风险隐患，建立“一事一方案”，提高救援的精准性有效性。

治安防控

针对治安管控覆盖难等问题，通过大规模使用AI算法，将传统摄像头变成智能感知的前端设备，不换设备加算法，挖掘了设备潜能、提高了防控效能。目前实验阶段，布局多路智能算力，通过动态布局，平时分布在各重要关口的感知设备，如有突发事件，可集中在一处，聚点成片，提升感知力。