2017年国务院、交通运输部印发的《关于开展智慧港口示范工程的通知》中首提“智慧港口”建设，指出要依托信息化，重点在港口智慧物流、危险货物安全管理等方面重视智慧港口的安全与物流建设。
2020年交通运输部出台《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》中对建设智慧港口的技术落地提出更为细致的要求，要求“引导自动化集装箱码头、堆场库场改造，推动港口建设养护运行全过程、全周期数字化，加快港站智能调度、设备远程操控、智能安防预警和港区自动驾驶等综合应用”。
2021年至2022年，国务院与交通运输部分别了《交通运输领域新型基础设施建设行动方案（2021—2025年）》与《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》，都对具体港口的智能化改造提出了明确要求。其中对宁波舟山港打造智慧港口提出了“要利用高分辨率遥感测绘、视频监控、无人机等智能采集终端，通过三维建模与地理信息系统（GIS）等技术，实现对危险货物重点区域二三维一体可视化和全空间视频展现，提高监管水平和能力”的具体指示。
借助无人机，为港口打造“最强大脑”
在国家各部委出台的政策文件中指出智慧港口要达到六个目标，其中应用多种智能感知手段，推动港口危险货物实现全方位监管；探索全自动化码头建设，引领码头作业全程无人化、智能化新局面；优化港口陆运业务协同，提高码头和集卡车队作业效率；推动新技术在不同业务环节应用，助力港口转型升级；推动港口统一云数据中心和业务单证电子化建设，规范内外部、上下游数据流转；开展港口物流链信息共享协同，创新港口物流运营模式。实现四类应用场景，即智能识别、自动驾驶、智能装卸、智能监控。
可根据任务要求规划航线，定时定点自动飞行，可对重要区域进行航测，生成二维正射影像 ，记录疑似有重大安全隐患、人员违规操作、危化物品泄露、无关船舶和车辆进入等信息，及时归档并可后续核查治理情况。
大疆无人机场占地不到1㎡，防水防尘防电，作业半径为7公里，工作环境为-35~50℃之间 ，满足有线网络、4G网络接入、可公网/私有化部署，通过大疆司空2或私有化管理平台 ，远程制定飞行计划、自动执行任务，真正实现24 小时无人值守作业。二、箱区堆垛作业管理与质量检测
利用无人机激光扫描、北斗卫星定位、高频雷达及毫米波雷达实时测量、线束传感测距等多种先进设备实现堆场的精确建模和管理，实现绑扎规范安全检查、箱区堆垛质量检测、机械设备和人员安全检查的智能识别。三：集装箱老化残损和安全检查
三：集装箱老化残损和安全检查
基于无人机红外热成像原理，完成集装箱外观质检、集装箱箱号自动识别、老旧老化、缺陷报警、数据统计和数据留存等功能。四：港口桥吊、电力设施的安全检查。
基于无人机定时巡检、线路规划、倾斜影像、红外热成像原理，对港口桥吊、龙门吊、电力设施、传输设备等进行“安全体检”。五：港口内水质、空气质量检测
五：港口内水质、空气质量检测
无人机搭载气体检测模块、水体分析设备、取水系统、多光谱等设备和仪器，对港口水域水质和空气质量进行检测，辅助港口进行环境治理。
1.可通过气体检测模块分析水域温度、浊度、pH值、电导率、总磷、总氮、氨氮、化学需氧量、高锰酸盐等水质参数。
2.可通过水体分析设备分析出温度、湿度、粉尘、可燃气体、一氧化碳二氧化碳、二氧化氮、二氧化硫、甲醛等关键数据。从而实现港口气体泄漏监测、石油管道检测、烟道识别、空气质量检测、工厂扬尘检测、气体排放超标等任务。
六：图像实时传输，辅助港口指挥调度
将无人机采集的数据融入港口智慧数字管理系统，助力港口智慧管理实现事前预警、事中分析、事后回溯的全生命周期巡检。
大疆无人机行业应用与港口管理系统的完美融合，实现港口数字化管理、智慧化管理事前预警、事中分析、事后回溯的全生命周期巡检，结合5G、AI技术，应用于码头智能应急巡检和监控、物流园区智能巡检和安防、融合数字孪生的多视角港口巡查等场景，为港口打造“最强大脑”，助力智能港口数字化建设。
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