基于数字孪生模型，构建供热云平台算法：
预测未来时段用热需求，并提前进行调控；
加快实现供热系统水力平衡，满足按需供热；
避免供热区域冷热不均，节省能源的同时，增强用户体验感。
三、智能调控：仿真分析 指挥调度
依托负荷预测算法与仿真模拟技术，智慧供热云平台可结合实际运行数据、天气数据、建筑属性、人工经验等参数，进行智能调控。
仿真分析系统：可根据建筑类型，采用机器学习算法，训练生成各热力站的供热负荷模型，经过计算得出各站电动阀门目标参数，进行统一智能控制，实现全网工况平衡运行。
指挥调度系统：可通过整体分析用户侧的负荷需求、热源侧的总体产热量与热网的运输能力，综合热网温度、压力、流量测量等参数，通过水力计算，构建预测控制模型，实现一级供热管网快速调节。
小结：全网调度整合管理，节省大量人力，避免依靠人工经验导致的调节滞后，为供热区群众提供温度稳定、安全持久的供热服务。
四、实景实时监控：一屏总览 热网覆盖
1、实现城市供热系统在热能供需在时空上的完美匹配，不多浪费一份热能。
2、管网压力降低、不发生爆管、水击等事故，让客户安心。
3、燃料消耗减少，雾霾减少，为环境保护贡献力量。
4、科学调度决策，给出最经济的运行方案，帮助客户提升利润空间。5、供暖季全天候提供北方寒冬室内舒适的温度，工业园区内企业所需的稳定的蒸汽。
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