地理空间数据可视化侧重于数据与其物理位置之间的关系，地理空间可视化的独特之处在于其规模都不较大。
地理可视化将变量叠加在地图上，使用纬度和经度来显示信息。
地图是地理空间可视化的主要焦点。它们的范围从描绘街道、城镇、公园或分区到显示一个国家、大陆或整个星球的边界。它们充当额外数据的容器。它们可以帮助识别问题、跟踪变化、理解趋势，并执行与特定地点和时间相关的预测。所以这里单独将其提出说明一些用于地理空间数据可视化的python库和工具tableau, power b.i.， ArcGIS, QGIS等都可以用于复杂的地理空间数据可视化。python中也有很多也非常适合地理空间数据可视化的库，例如Geoplot、Folium、Geopandas、PySAL、rworldmap、rworldxtra等等、
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