智能制图本质上是通过自适应手段跨媒体快速制作满足不同层次阅读需求的个性化地图,输入是各类时空大数据,输出是泛地图,此处“智能”是从大ICT(information and communications technology)视角理解,包括物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、增强现实乃至数字孪生、元宇宙等所有信息技术方法。
智能制图呈现以下特征:
1) 众源数据
数据集是智能制图的基础。地图制图历来重视采用由专业机构提供的权威、系统、一致的制图资料,即专业生产内容PGC (professionally-generated content),数据质量高但广度和深度不足;智能制图使用多样化的时空大数据,其中重要一个来源是用户生产内容UGC(user-generated content),数据体量大、类型多、速度快,但价值密度低,需进行大数据挖掘之后从中发现联系,从而产生新的地图知识表达。
来自PGC或UGC的各种对地观测数据、社会感知数据、专业传感器数据、网络自媒体数据等,具有类型多样、结构复杂、数据量大、语义丰富和空间信息等特征,是智能制图中构建深度学习模型的优质数据集。融合这些数据集,一是可降低各种智能算法的门槛,二是有助于提升地图用户体验和创新应用模式。
2) 用户参与
当前,智能手机和平板电脑改变了人们交流和消费信息的方式。智能制图重要特征之一就是用户(读图者)的深度参与、及时反馈和系统的自适应调整。用户参与式制图模糊了地图制作和地图使用之间的界限,从而导致了不寻常的结构变化,用户开始处于中心地位,也不再是被动的信息接收者或服务消费者,而是共同创造的生产者,来自互联网经济中的“Prosumer”更能反映智能制图中的制图者和读图者合二为一的概念。Prosumer由Producer(生产者)和Consumer(消费者)两个词汇合成,意指互联网时代生产者即消费者。
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