数字孪生体在多大程度上模拟了目标实体的特性和行为？人们在多大程度上可以信赖、依赖数字孪生系统的预测和决策建议（特别是当这个数字孪生系统还用到了机器学习和人工智能技术时）？本文尝试对数字孪生领域的可信度指标表征给出标准化建议。
3月22日，生命未来研究所（Future of Life）发布了一封《暂停大型人工智能研究》的公开信，呼吁所有AI实验室立即暂停比GPT-4更强大的人工智能系统的训练，暂停时间至少为6个月，尽管签名方式不太严谨（出现了冒名签名的），目前已有一万多名各界人士签名，但也出现了明确反对的声音。3月25日，OpenAI的CEO奥特曼在与MIT计算机、AI研究科学家Lex Fridman对谈时提到，“AI确实可能杀死人类”。3月31日，意大利成为第一个宣布暂时禁用ChatGPT的国家。无论这些动作和观点的效果和影响，它们确实反映了部分国家、公众和专业人士对新一代AI的担忧。这种对AI可信性的担忧，在数字孪生领域，换成了存疑：数字孪生体在多大程度上模拟了目标实体的特性和行为？人们在多大程度上可以信赖、依赖数字孪生系统的预测和决策建议（特别是当这个数字孪生系统还用到了机器学习和人工智能技术时）？笔者认为，无论是担忧、还是存疑，都不是因噎废食、抗拒排斥、止步不前的借口（在日新月异的当下，没有一家AI公司会暂停研发），而是“政产学研用”多方协同，加快技术研发和（特别是伦理和治理相关）标准法规制定的动力。有点尴尬，和中文“安全”这个词在英文中对应safety和security两个词类似，“可信性”或“可信的”、“可以信赖/相信的”在英文中也是两个词，credibility和trustworthiness（还好，believability不是专业术语），credible和trustworthy。鉴于这两个词在中文中尚没有严格区分的官方的正式译法，本文认可两个词都采用可信性或可信度译法的现状，多数情况下直接使用英文以示区分；对可信性和可信度分别对应的定性和定量的说法，本文不做区分，视为同义词。在介绍建模仿真、人工智能和物联网等领域可信性相关标准现状和研制进展后，本文尝试给出区分这两个词的译法建议，并对数字孪生领域的可信度指标表征给出标准化建议。先看一下这对儿英文词的形容词形式。trustworthy通常用来形容个人品格，正式的书面语，语气非常强烈，形容他人对一个人的信任是完完全全深信不疑的。而credible很少指人。credible有时是believable的同义词，即用来描述事物的以下性质：有可能发生的、或许存在的，因为它与日常经历和观察结果一致或不与事实截然相反。然而，与believable相比，credible还有这样一层意思：something that is credible merits belief and is supported by known facts（某事值得相信，且有已知的事实为证）。credible极少数情况下指人，也与这层意思相关，如credible witness可信的证人，指在提供准确的证据方面可靠的、值得信赖的证人。这第二层意思也使得credibility在工程技术领域得到广泛应用。再看词典对trustworthiness和credibility的定义。Trustworthiness: the trait of deserving trust and confidence. Trait: a distinguishing feature of your personal nature. Credibility: the quality of being trusted and believed in. Quality: an essential and distinguishing attribute of something or someone. 所以，一种观点认为，一个人的trustworthiness与其可以依赖的程度相关，由其言行决定，是个客观事实，外人可以根据一个人所说的是否诚实准确，言行是否一致，来判断一个人的trustworthiness；而一个人的credibility，与其trustworthiness无关，而与他展现自己的方式和其他人的观感（的准确性）相关，是个主观评价。即一个本性很渣的人，仍然可以有人相信他。这样，trustworthiness和credibility两个不同维度的特性，可以构成人际交往的四个象限，本文不再赘述。当然，关于trustworthiness和credibility的主客观属性也可以反过来理解：trustworthiness基于性格和意图，是情绪化的；而credibility则基于证据或长期跟踪记录，是基于事实的。这两种理解都有道理。在社会学等领域常用的质性研究中，credibility和trustworthiness是两个被同时使用的重要概念，相互关联，又有不同含义。credibility是研究项目中收集分析的数据准确反映所研究现象的程度，或研究结果在特定情况下的可以被相信（believable）的程度，通常与研究人员的专业知识认知、研究人员或数据来源的权威性、以及数据收集和分析方法的有效性和一致性有关，通常通过成员检查、同行评审和汇集不同来源信息来检验有效性的三角测量等方法实现。而trustworthiness与研究场景或场合无关，是指研究过程整体的可靠性reliability、可依赖性dependability、严谨性rigor和完整性integrity，包括credibility、可依赖性dependability、可转移性transferability和可确认性confirmability，通常与研究人员的透明度、反思性reflexivity和道德行为以及对研究结果的验证确认相关。trustworthiness通过使用既定的研究方法实现的，包括对数据收集和分析细节的关注、报告结果的透明度以及对潜在偏见和局限性的承认。总之，在质性研究中，credibility和trustworthiness密切相关，因为它们都旨在建立对研究结果的信心confidence和信任trust。然而，credibility特指研究结果的trustworthiness，更具体、更主观；而trustworthiness是一个更广泛的概念，包括credibility以及研究质量的其他方面，更宏观、更客观。质性研究这一同时使用credibility和trustworthiness这对儿概念的领域，其做法为我们处理数字孪生领域的可信问题提供了有益的思路。
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