智能工厂：制造业数字化转型的主战场

智能制造是推进制造强国战略的主攻方向，加速制造企业设备、产线、车间和工厂的数字化、网络化、智能化升级，从根本上变革制造业生产方式和资源组织模式。随着新一代信息技术与传统行业深度融合，传统生产要素逐步向数字化演进，产生海量工业数据。利用大数据分析对物理世界进行状态描述、规律洞察和预测优化，已成为实现工厂智能化的关键路径，在工厂各个领域展现出巨大赋能潜力。宁德时代结合材料机理、大数据分析和人工智能算法探索各种材料基因的结合点，加速电解液、正极、包覆等电池材料的开发，研发周期缩短了30%，研发成本降低了30%。

可以看到，大数据在智能工厂中起到了不可忽视的作用，基于大数据分析，可以实现工厂的生产过程智能优化、精准管控与智能决策，以及加速模式业态创新与价值链重构。

例如：潍柴动力构建智能管理与决策分析平台，汇聚海量生产数据，基于大数据分析结合人工智能算法，开展动态资源调度、设备预测维护、能耗智能优化等数据应用，生产效率提升了30%，生产成本降低了15%。

柔性化制造

将成为智能工厂主导模式

以典型场景为基本要素，加速数字技术与全产业链、全价值链和全要素的融合渗透，是深化智能制造发展的新路径探索。报告显示，目前智能工厂应用数量排名前十的“十大智能场景”分别是智能在线检测、工艺数字化设计、智能仓储、人机协同作业、质量精准追溯、在线运行监测与故障诊断、产线柔性配置、车间智能排产、精益生产管理、生产计划优化，总占比超过50%。

为推动传统制造向智能制造转型升级，我国推动建设了一批智能制造示范工厂，聚焦原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业，围绕研发、生产、管理、服务领域开展转型实践。经过智能制造示范工厂改造后的传统工厂价值得到全面提升，创新效率显著提升，运营水平明显改善，节能减排成效显著。

“十四五”期间，智能制造的技术融合创新、供给生态构建、场景应用落地和新型组织形态变革将进一步加速工厂智能化进程，推动数字化、网络化工厂全面迈向智能工厂。

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