当今时代，以数字化、智能化为特征的新一轮工业革命蓬勃兴起，物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与农业农村加速渗透融合，推动我国农业迈向智慧农业时代
智慧农业具有鲜明的数字化、系统化、智能化特征
智慧农业按领域划分，会形成诸如智慧种植业、智慧养殖业、智慧加工业等多个生产类型，按应用场景划分会形成智慧农场、智慧温室、智慧加工厂等多个场所类别，但无论是哪一种形式，都离不开大数据、先进系统、智能装备、数字化基础设施等核心要素
智慧农业就是通过现代信息技术与农业的深度融合，让机器与系统来主动感知信息、定量决策、智能控制、个性化服务，这是一项全新的数字化产业方式
智慧农业是世界现代农业发展竞争的制高点，是重塑我国现代农业的重大战略举措，也是带动农业农村产业快速发展的重要抓手
从当前看，智慧农业是解决“三农”现实问题的重要方式。随着我国农业生产水平提升和农村改革工作的深化，各种风险和结构性矛盾也在积累聚集。比如，农业资源和生态环境约束日益趋紧，农业发展方式亟待转变；农产品供需结构性、时空性矛盾加大；农产品生产成本高、投入大，农业效益低而不稳
运用物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，可实现农业生产的精确管控，促进农业高质量发展，实现农业强、农村美、农民富
从未来看，智慧农业是解决今后农业可持续发展的有效途径。我国农村青壮年劳动力严重短缺，一些省份农业从业者平均年龄接近60岁，继续沿用传统生产方式，“谁来种地”的问题将会越来越突出。解决农业生产劳动强度大、农业生产效率低、农民收入较少的问题，需要用好信息技术这个新手段
通过机器自主操作、系统智能决策，把累人的农活交给机器干，把操心的事情交给系统完成，实现农产品产量更高、成本更低、质量更好
智慧农业
智慧农业是一项复杂的系统化工程，虽然国内外在灌溉配方施肥、病虫害数字测报、动物精准饲喂、智能农机装备等方面取得了重要进展，但智慧农业发展条件、技术诸多方面仍面临许多难点
要突破智慧农业“卡脖子”关键核心技术
智慧农业是数据、模型、软件、硬件等诸多重要条件支撑下的生产方式，这些条件都需要以技术突破为前提
目前，我国智慧农业在技术上仍存在基础研究和应用模式创新不足、核心农业传感器和高端农业智能装备缺乏、智能算法模型和系统产品不足等问题，感知元器件和应用系统软件主要依赖进口，终端远程控制系统、动植物模型与智能决策存在短板，缺乏专门针对我国农户和小地块生产场景及多样化市场的技术产品，难以满足现实需要
要突破支撑智慧农业的数字化基础设施短板
数字化基础设施包括宽带网络基础设施，数字化融合升级后的水、电、路、棚基础设施等，是智慧农业发展的基础。要改变目前大多养殖场、加工厂、大棚设施数字化融合不够等问题，加强农村信息基础设施建设，推动传统基础设施数字化升级，满足智慧农业发展需要
要突破智慧农业大数据制约
智慧农业是建立在物联网、传感器等先进数据获取技术，并具有大量精准化、标准化、实时化数据基础之上的农业生产方式。目前，存在数据获取能力不足，数据标准不完善，数据采集、传输、存储、共享手段仍然比较落后，数据烟囱现象突出，大数据共享壁垒明显等问题。智能化分析应用中，碎片化数据多，系统性数据少，需要形成智慧农业生产、经营、管理、服务必需的通用与专用、动态与静态、基准与实时相结合的大数据基础
要突破智慧农业产业链协同发展困境
智慧农业是一项系统工程，不只是信息科学技术的单项应用，产业链密切相关、相互影响。由于传统种养加关系的分离，全产业链整体效率不高。需要发挥智慧农业全链条贯通中的技术关联、信息共享和全要素匹配优势，在建设与发展上充分体现融合化、一体化特点，高质量推动发展智慧农业，助力乡村振兴
我国智慧农业的发展是一个缓慢的过程，但在很多农业生产场景和环节已经得到了初步的应用
场景一：智慧农业生产技术与装备
在小麦、玉米、棉花、水稻等主要农作物从整地、播种、管理到收获各个环节，都需要智能化的信息技术和智能化的装备进行耦合，来完成这些操作的工艺。目前，我国各环节的技术和装备基本具备，需要组合成一个完整的智能化解决方案。我国北斗精准导航与测控技术应用在播种上，安装到拖拉机、插秧机上，可以让机器走直行，行间衔接好，实现条带清垄精准播种，避免复播、漏播、转行横播交叉等问题，提高田间作业质量。应用在灌溉上，实现精准对行灌溉。农业航空精准施药技术，通过作业规划、导航监管、施药控制、施药质量评估、防效评估、病虫情诊断等，实现探的清、飞到位、施的准、雾化好、可评价和全程可控的目标
场景二：园艺作物生产
园艺生产以温室生产为主，比如山东某地建了一个近八万平米的大型现代智能温室，全部用国产的技术和设备，从水肥管理调控各个方面进行了智能化提升
场景三：智慧果园生产
现在农村地区都是老人、妇女和儿童，农业生产缺乏劳动力，提升果园生产智能化水平具有重要意义。因此，我国研发了相应的设备，包括采摘、除草、喷药、开沟、施肥、巡检、升降作业平台等，可实现全程机械化作业
场景四：智慧养殖生产
养殖是智慧农业重要的应用场景，动物的体温检测技术产品可以在线检测，发现生病之后温度升高的畜禽，便于及时进行防治。动物禽舍有害气体专用传感器非常实用，符合我国碳达峰、碳中和政策，减少温室气体排放。还可以通过视频摄像头监测动物行为，实时监测营养状况、健康状况等。巡检机器人、防疫消毒机器人，可以代替人从事对身体有害的作业
场景五：农产品智慧物流
农产品全产业链的改进，生鲜农产品中肉类、生鲜水果蔬菜是重要的一部分，都需要智慧冷链物流。如何控制温度、检测温度，保持农产品的品质，研究超市货架期，对食品的安全性等，都需要信息科技来支撑。“管理+农业+智能技术”，实现供应链可感、可控、可调。
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