浅谈数据可视化的行业实践：让可视化说话，一招搞定繁琐数据（下）

数据可视化即通过图表的形式将数据的内在信息有逻辑性地呈现给用户，使用户更容易发现数据中蕴藏的规律，找出问题，进而做出决策；另一方面，数据可视化项目也是一张重要的名片，是企业数字化建设效果的呈现。本文将梳理各行业的数据可视化需求、可视化项目效果的决定因素、数据可视化行业的发展趋势以及数据可视化相关的标准体系。

影响数据可视化实践效果的关键因素

1）数据可视化技术产品

数据可视化项目建设方通常会依托于数据可视化平台或BI工具开展项目，这些技术工具通常可以通过拖拽的形式进行低代码开发。通过将丰富多样的可视化场景元素、模块组件、图标模型等集成在可视化产品中也可实现能力的复用，避免了重复开发的资源浪费。可视化技术产品的核心能力可归为以下几点：

1.数据源接入：由于数据可视化项目通常会涉及对不同来源的数据源进行展示，数据可视化产品需具备多种数据源接入能力，包括如数据库、文件、数据集、大数据平台、API等多种形式的数据源。

2.可视化编辑器：为用户提供项目开发环境，用户能以拖拽的形式完成对可视化项目进行设计、开发、编辑修改等操作，包括设计辅助工具、画布编辑器、组件库等技术模块。

3.可视化资源管理：为实现项目资源的沉淀和复用，可视化技术工具须具备资源素材的管理能力，能对设计素材、多媒体素材等可复用资源进行管理。

4.可视化应用管理：具备对可视化应用进行生命周期管理的能力，包括应用的发布、下线、运行状态控制等能力。

5.可视化平台管理：具备对可视化技术平台进行管理的能力，包括用户、权限、日志的管理。

2）数据可视化服务能力

数据可视化建设方的服务能力也是影响可视化项目最终成效的重要因素。可视化建设通常可分为四个阶段，包括前期的规划设计、中期的可视化开发、后期的交付与运维以及持续运营：

1. 咨询设计：咨询设计阶段也包括项目开展前的可视化方案咨询，以及项目开展初期的需求调研、策划、项目设计等环节。由于各应用侧客户在组织架构、数据架构和预期目标等方面均存在差异，可视化项目通常有着很高的定制化程度，一些非专业的客户也很难直接给出期望的可视化效果，往往需要相应的咨询服务并参考其它案例。项目建设方也需要对客户的情况进行分析梳理，同客户不断磨合、对齐需求，最终给出满意的项目设计。

2. 可视化开发：可视化开发阶段包括对数据处理及挖掘、可视化界面、交互及协同这三个主要部分的开发工作。其中数据处理及挖掘即是可视化系统的后台数据处理，包括对数据的采集、集成、分析挖掘等，这部分工作需要建设方具备较强的数据理解、数据开发能力。可视化界面开发需要建设方构建出图表、动画、三维图像等数据展示组件，并将这些组件进行组合，这部分工作需要可视化建设方具备数据分析、三维建模、美术等方面的能力以及对不同类型显示终端的软硬件适配。交互及协同部分涉及到可交互组件的开发，要求建设方具备对复杂逻辑分支的梳理把控能力，交互较为频繁的可视化系统对响应的实时性也有较高的要求。

3. 交付与运维：交付与运维阶段需要可视化建设方支撑客户进行可视化系统的部署与发布，并保障交付及验收过程顺利进行。通常情况下，可视化建设方也将支撑数据可视化系统在一段时间内的运维保障工作。由于可视化大屏通常处于重要的位置，其平稳运行事关机构形象，可视化建设方会提供重保服务，在关键时期进行驻场支撑。

4.持续运营：持续运营阶段需要可视化建设方提供关于可视化系统的培训和运营支持，并建立相应的知识库，其目的是使客户能够逐步接手可视化系统的运维及二次开发，并最终帮助客户实现持续运营的目标。

数据可视化行业的发展趋势

1）数据可视化的普惠化将成发展方向

随着各方数据智能化建设逐步成熟，数据可视化项目的服务对象也从决策层逐步延申到普通业务人员，在金融、互联网等数据密集型产业中，此趋势尤为明显。数据可视化的普惠化将更好地帮助员工了解企业情况，提升工作效率，且有助于培养员工的数据素养，促进企业的数据文化培养。

2）智能增强技术将被更多地运用在可视化项目中

随着AI领域的不断发展，基于机器学习技术的数据分析和挖掘将被广泛地运用在数据可视化项目中，如趋势预测、归因分析等。这些具备智能增强的数据可视化系统将具备一定的对数据进行深入分析，并展示分析结果的能力，从而更大程度地发挥数据的价值。

3）可视化项目建设方的服务能力将成为关注要点

随着各方可视化技术产品的逐步成熟，可视化建设方的服务能力将成为客户在选型过程中所关注的要点。由于各行业的可视化项目侧重点存在一定差异，也将出现更多专注于特定场景的可视化厂商。

数据可视化相关标准推进情况

TC601大数据技术标准推进委员会自2020年起即协同各大数据可视化、BI厂商，构建数据可视化相关标准体系。《数据可视化平台技术要求与测试方法》标准于2020年推出，标准规范了数据可视化技术平台所具备的功能点，包括6大能力域，45项技术要求。

图5：《数据可视化平台技术要求与测试方法》标准框架

《数据可视化服务能力分级要求》标准于2023年4月推出，标准将可视化服务能力细化为规划设计、可视化开发、交付及运维、运营服务4大能力域，共12个能力子域，124个能力项，覆盖组织建设、制度流程、技术工具、人员能力4个维度，并针对企业在各个能力项的不同水平和表现，依次分为五个等级。

图6：《数据可视化服务能力分级要求》标准框架

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