浅谈数据可视化的行业实践：让可视化说话，一招搞定繁琐数据（上）

数据可视化即通过图表的形式将数据的内在信息有逻辑性地呈现给用户，使用户更容易发现数据中蕴藏的规律，找出问题，进而做出决策；另一方面，数据可视化项目也是一张重要的名片，是企业数字化建设效果的呈现。本文将梳理各行业的数据可视化需求、可视化项目效果的决定因素、数据可视化行业的发展趋势以及数据可视化相关的标准体系。

数据可视化的需求普遍存在于各个行业

作为一种通用的数据应用技术手段，数据可视化对各个行业都具备非常重要的意义，在政务、工业、金融、零售、水利、农业等不同领域均有广泛的需求。不同行业在进行可视化项目建设时侧重点也会存在一定差异。下面将着重介绍政务、工业、商务服务及自然资源开发这四个典型行业的可视化需求。

1）政务领域的可视化需求

数据可视化建设通常是数字政府、智慧城市、政务管理系统等项目中的重要环节。在政务管理的数字化转型、智能化升级的过程中，涉及大量的交通、环境、城市规划、政务服务数据的可视化。

图1：政务领域的数据可视化（图片由联通数科提供）

政务领域用户的可视化需求通常有以下特点：

1.数据来源和质量：政务领域的可视化项目通常涉及众多领域的数据，来自于多个单位或部门，因此用户会关注数据的来源和质量，包括数据是否全面、准确、可靠等。

2.易用性和用户体验：用户希望能够轻松地使用可视化工具来获取所需的信息，因此可视化工具的易用性和用户体验非常重要。例如，可视化工具是否能够快速响应用户的操作、是否具有友好的界面和导航等。

3.数据呈现效果：用户需要能够通过可视化工具对数据进行分析和呈现，以便更好地理解数据。因此，可视化工具应该提供多种呈现方式，例如地图、图表、热力图等，并具有数据过滤、聚合、分组等功能。

4.安全性和隐私性：政务领域的数据通常涉及到大量的个人隐私信息，因此用户关注数据的安全性和隐私性。可视化工具需要具有严格的安全性措施，例如数据加密、访问控制、身份验证等，以保护数据的安全性和隐私性。

2）工业领域的可视化需求

数据可视化建设普遍存在于智慧工厂、智能制造、工业4.0、工业数字孪生、供应链管理、工业园区管理等重大项目中。工业领域的数据可视化有助于管理人员加强对工业生产情况的掌控，从而更好地分析解决问题。

图2：工业领域的数据可视化（图片由阿里云DataV团队提供）

工业领域用户的可视化需求通常有以下特点：

 1. 多源数据接入：工业领域有非常多的工业协议需要接入和处理，是可视化之前需要先做处理。

 2. 实时性：在工业领域中，数据可视化需要实时反映生产过程和设备运行状况，对于实时性的要求比其他可视化场景更高。

 3. 易读性和可操作性：工业生产场景中，环境较为复杂，对于信息的可读要求更高，例如需要通过颜色、告警等方式标识不同的设备状态，并且能够进行操作处理。

 4. 可靠性和精度：工业领域对于生产制造过程的展示，对于可靠性和精度也有更高的要求。

3）商务服务领域的可视化需求

商务服务领域的可视化通常需要对客户行为数据、物流数据、仓储数据、交易数据等进行关联性的展示，通常会融合数据挖掘等数据应用技术开展大数据营销、管理供应链、开发设计商品等。

图3：商务服务领域的数据可视化（图片由观远数据提供）

商务服务领域用户的可视化需求通常有以下特点：

1.辅助分析能力：商务服务领域的可视化通常会具备一定的数据分析及挖掘能力，如趋势分析、聚合分析等，并能通过图表将分析结果进行值观展示。

2.交互能力：商务服务领域的数据之间的关系比较复杂，如需基于用户的交互进行逐步深入的数据洞察，则需要进行大量的下钻、上卷、多表关联等操作，可视化交互的实时性和用户友好程度尤为重要。

3.可视化展现的丰富程度：商务服务领域所涉及的内容丰富，对可视化展现的丰富程度有较高的要求。例如否有足够丰富的图标类型来支持数据分析结果的展现，最好的表达数据分析的结果。

4.多种终端类型的支持：商务服务领域的可视化通常需要多种展现方式，有面向领导决策层的大屏，也有面向前台业务人员和C端客户的移动端、pc端、平板电脑等，这就需要商务服务领域的可视化具备多种终端类型的支持。

4）自然资源开发领域的可视化需求

土地、水利、森林、矿产、畜牧、文旅等资源的开发利用过程中，数据可视化也具备不可或缺的作用。通过对地理信息数据、遥感监测数据进行可视化展示可形成自然资源的数字地图，使得资源的管理和开发更加值观。

图4：自然资源领域的数据可视化（图片由网易有数BI团队提供）

自然资源开发领域用户的可视化需求通常有以下特点：

1.数据加工与处理：自然资源领域，数据来源多样，数据可视化平台需要支持将原始数据加工成满足系统要求的格式，满足多源、多表数据整合、需要有丰富的字段加工和函数计算能力。

2.易读性和可操作性：自然资源领域场景中，存在大量的自然资源管理规则，需要对规则进行数据标准化处理，将文本语言转化为计算机语言。

3.视频流接入：自然资源领域有多样的监控监测场景，高空无人机、固定摄像点位以及夜视设备，因此对于可视化平台视频监控流的接入标准较高。

4.三维技术：自然资源的可视化管理的不仅是指标的展示，更需要三维模拟自然资源的真实空间分布。

免责声明：

本文转载自【 大数据技术标准推进委员会】，版权归原作者所有，如若侵权请联系我们进行删除！

易知微以自主研发的EasyV数字孪生可视化搭建平台为核心，结合WebGL、3D游戏引擎、GIS、BIM、CIM等技术，协同各个行业的生态伙伴，围绕着数字孪生技术、数字驾驶舱和行业应用，共同建设数字增强世界，帮助客户实现数字化管理，加速数字化转型。

易知微已经为3000+ 客户提供数字孪生可视化平台和应用，覆盖智慧楼宇、智慧园区、智慧城市、数字政府、数字乡村、智慧文旅、工业互联网等众多行业领域，包括国家电网、移动云、中交建、中铁建、融创、云上贵州、厦门象屿、天津火箭、上海电视台、金华防汛大脑、良渚古城遗址公园、李宁、浙江大学等典型案例！