近日，IDC发布了《IDC Perspective：中国金融业数据治理市场洞察，2023》。这也是IDC首次发布中国金融业数据治理市场洞察报告。报告指出，中国金融业数据治理市场正在进入新一轮高速增长。新一轮高速增长，将主要由两方面因素驱动：一方面，是中国金融业数据资产管理市场的蓬勃发展；另一方面，是数据治理逐渐成为不同类型、不同规模金融机构的刚需。
值得注意的是，报告调研发现，作为中国金融业数据治理的更高级阶段，中国金融业数据资产管理市场正在开启。2023年是中国金融业数据资产管理发展至关重要的一年。在中国金融业数据治理市场上，预计2023年头部厂商将在这一领域展开激烈竞争，2023年可能成为这些厂商之间拉开差距的关键一年。
这一趋势的洞察，来源于两方面的实践：
第一，中国银行业的头部机构正在落地数据资产管理项目或者开启数据资产管理项目的招投标，这其中包括国有大行如工商银行、建设银行、邮储银行等；股份制银行如光大银行、恒丰银行等；处于头部的城商行如南京银行、重庆银行、中原银行等；甚至包括部分规模较小的银行。
第二，为银行提供数据治理产品与服务的供应商，纷纷推出或者即将推出数据资产管理相关的产品及服务。如德勤管理咨询、恩核数据、普元信息、软通动力、中电金信、长亮科技等。
银行业的这一趋势，在中国数据治理领域具有风向标意义。因为金融业是中国最早开展数据治理的行业，而银行业是中国金融业数据治理市场的引领者。
同时，整体来看，目前中国金融业数据治理市场还呈现出如下发展趋势:
1.金融业数据治理的驱动力正在切换；
2.数据治理对象正在变得更加复杂；
3.数据治理的组织机构将发生较大的变化；
4.市场体量正在快速增长；
5.数据治理工具和方法论，正在不断进化；
6.数据治理自动化、智能化成为大趋势；
7.数据安全治理正在成为一个单独的新领域。
此外，对于金融业数据治理市场的技术买家
来说，IDC还有五点建议：
第一，密切关注数据资产管理的发展。尽管在金融业数据资产管理领域存在泡沫，但是真正的数据资产管理也已经在实践中开启，数据资产管理的发展可能改变数据治理的整体思路与视角。
第二，数据资产管理的发展，切忌冒进。数据资产管理是面向业务应用的，它是以良好的数据治理为基础的，数据治理能够帮助金融机构提升数据质量、保障数据安全，使得数据具备潜在价值。脱离数据治理，数据资产管理将失去根基。
第三，关注对数据从源头进行强管控的数据治理思路。传统数据治理是事后治理，但是实践中发现，事后治理不能保证数据标准和数据质量，数据难以被应用到业务当中产生价值，从源头对数据进行强管控在实践中效果较佳。
第四，关注金融业数字基础设施的发展趋势。目前，金融机构的数据分散在不同的系统当中，未来数据湖、数据计算、存算分离的架构可能会更加统一，建设统一数据平台可能会成为新的趋势，这可能会带动数据治理方法论发生变化。
第五，对金融机构来说，未来建设专门的数据管理部门、设立首席数据官正在成为趋势。因为，要进行数字化转型，将数据应用在业务当中，数据的治理和应用是金融机构的系统工程，而不仅仅是科技部门的事。专门的数据管理部门和首席数据官的设置，有利于金融机构从战略和机构全局统筹数据的布局和发展。
IDC中国金融行业研究经理温泉表示，金融业是中国所有行业当中最早开启数据治理的行业。金融业数据治理市场的发展，是金融业数字化转型及数字化业务发展的风向标，也是中国企业数据治理发展、数字经济发展的风向标之一。从金融业数据治理开始，数字经济的发展也将迎来一个新的时代
IDC中国金融行业研究总监高飞表示，有关数据价值的讨论从未停止过。十几年前参加一个活动，某全球头部大数据公司CEO讲过的一段话令我至今记忆犹新：“未来企业将有且仅有两种类型：数据驱动的企业（data company），或者将被淘汰的企业。”在中国将数据正式列为新型生产要素、推动数字经济发展的政策指引下，企业级数据治理对于挖掘数据价值，促进数据资产有效率、有质量地流通意义重大。金融机构在数据治理领域从监管要求到业务驱动的实践经验值得全行业借鉴并推广。未来发展进程中金融机构在涉及数据资产定价、交易等环节的定位将是激活数据要素市场动能的关键因素。以此报告为基础，IDC金融行业研究团队将继续关注数据资产管理、数据安全及治理、数据业务模式转型（如DaaS）、数据要素定价及资产化等领域的行业动向及研究。
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