基于Python的招聘网站爬虫及可视化的设计与实现

现在，随着互联网网络的飞速发展，人们获取信息的最重要来源也由报纸、电视转变为了互联网。互联网的广泛应用使网络的数据量呈指数增长，让人们得到了更新、更完整的海量信息的同时，也使得人们在提取自己最想要的信息，过滤掉对自己无用的信息时变得不那么容易，对于应聘者也是如此。由于招聘网站的日益流行，也使得应聘网站成为了应聘者找工作的主要平台。在面对着大量的招聘信息时，就业者不能一目了然的获取自己想要的招聘信息，因此我们需要对海量的招聘数据进行处理，做出一种招聘信息的分析系统。在此基础上本文介绍了基于Python的招聘网站的爬虫及可视化的设计与分析过程中的技术线路。
本招聘网站的爬虫及可视化使用Python语言编写，使用基于Flask的轻量级Web应用框架，数据库使用MySQL，使用ECharts进行数据可视化部分的显示。对数据的爬取使用的Requests进行爬取数据，本次爬取的招聘网站为拉勾网搜索关键词为Java、Python、Php的招聘信息，拉勾网具有较强的反爬虫机制，采用Cookie形式进行封装，再进行数据的获取。在MySQL数据库中存储爬取的招聘信息，用Pymysql包连接MySQL数据库将查询的数据使用ECharts框架展示到网页。
通过本系统可以用户可以了解到职位的信息概况、薪资分布情况、企业主要招聘城市情况和企业的规模分布、职位的福利待遇和对应聘者的学历要求，工作经验的要求。
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