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数字孪生场景在土地管理中的应用

翻车鱼

| 2 天前 4 0 0

数字孪生技术在土地管理中的应用,正成为推动土地资源可持续利用和国土空间规划的重要技术手段。通过集成地理信息系统(GIS)、物联网(IoT)、大数据和人工智能等技术,数字孪生技术为土地管理提供了全新的解决方案

1. 土地资源系统大数据聚合技术

在土地管理中,数据化是信息化的基础,聚合的土地系统数据是实现“智慧土地”的重要保障。如何聚合智能感知网络获取的多源、多模态、异质的人地系统大数据,实现数据的全局协同,并全方位映射土地系统整体特征,是“智慧土地”的建设前提

2. 土地系统生命共同体人地协同建模技术

土地系统是一个人文与自然过程耦合的人地复合的生命共同体。现有的土地系统建模方法强调了土地系统的自然和经济属性,对诸如土地利用决策主体的空间行为特征、土地市场、政策、法规、聚居人群等人文社会因素的关注严重缺乏,难以真实反映土地资源开发、利用与保护行为干预下的土地系统时空演变的规律,需要研究土地资源系统的自然与人文过程多尺度、多主体、多目标协同建模的基础理论和技术

3. 土地利用智能空间优化技术

GIS不仅打破了传统的自然资源管理模式,可满足不同领域对数据信息的采集、分析和管理,并应用在土地地籍管理、国土空间规划、土体评估、土地利用监测以及生态修复中,对推进自然资源管理工作具有重要意义。通过GIS技术,可以实现对土地资源的高效管理和优化配置,提高土地利用效率和可持续性

4. 智能化评价模型与区域可持续发展评价

实现区域可持续发展是联合国2030议程中最重要的目标之一。综合评价区域土地利用和发展状况,对实现可持续规划和管理决策具有重要意义。针对区域可持续评价中数据获取难、准确评价难和缺少自动化评价工具等问题,赵翔分别从评价数据获取、智能化土地评价模型和自动化评价软件三个方面开展了研究工作

5. 应用案例

MapGIS数字孪生平台,加速数字孪生应用场景落地,赋能数字孪生流域建设和数字孪生地灾智治。例如,基于物联感知、三维仿真、大数据分析挖掘等技术,针对高风险防范区,MapGIS可构建地下三维地质、地上三维实景一体化的全要素、全时空数字孪生模型,以及地质灾害领域知识图谱。打造地质灾害常态监测、风险预判、精确预警、科学处置的全生命周期管理业务链,实现地灾防治历史可追溯、现状可感知、未来可推演的管理决策协同化和智能化

结论

地理信息孪生场景在土地管理中的应用,不仅提高了土地资源管理的效率和精度,还为土地资源的可持续利用和国土空间规划提供了科学依据。随着技术的不断发展,地理信息孪生场景将在土地管理领域发挥越来越重要的作用,推动土地资源管理向数字化、智能化转型


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