一、行业背景
在传统农业生产中,农业工作者的生产决策主要依赖于祖辈的传授和个人经验;同时,农业生产也会受到自然因素的高度影响,既需顺应气候变化,又要遵循生物生长规律;此外,水、肥料和农药等资源的过度或不足使用,又常常导致农业生产效率和效益的降低;而秋天将近,农业工作者们又将面临农产品销售的挑战,在市场波动中寻求稳定的经济回报。农业园区数据可视化大屏通过远程数据监控,对农作环境的温度、降雨量、风速等环境参数进行全方位监测,减少气候因素带来的风险;同时记录农药农资投入情况,对生产数据实时分析,减少资源浪费;此外,还通过监测农作物的库存量、实时预测农作物的产量趋势,进而可以让农业工作者从容应对市场的波动。本文将带领大家从行业痛点到应用场景,分享"智慧农业园区"的最新解决方案思路,并提供行业模板供大家上手搭建。
二、行业痛点
在传统农业生产中,大多农业工作者依赖与经验和人工观测,而对于作物的数据,往往是一个较为模糊的概念。在我国农业不断发展的今天,即使有新农人想要整合散落在土地上的珍贵数据,却也没有适当的工具。天气、温度、土壤、作物生长等关键数据互为孤岛,难以整合管理。在农业日常生产工作中, 水、肥、农药等农资的使用往往存在浪费现象,尤其是在较大范围种植的情况下,资源分配不均可能会进一步加剧,从而影响农作物的产量和品质;其次,如果盲目减少农资的使用,又可能会导致农作物最终成果不及预期。在传统农业生产中,极端天气变化和虫害的发生常常难以预测,而这些突发风险在早期往往是难以察觉的,如果不加以注意,可能会直接导致严重的后果。农产品市场存在一定波动,而以往年的经验和个人的判断难以实时掌握市场信息、做出正确的生产策略,进而导致生产和销售脱节,出现滞销或供不应求的情况。 三、N+应用场景
1.农作数据管理
农业园区数据可视化大屏将各园区的农资使用数据、农作产出数据、天气数据等详细数据汇集到一张大屏上,实现一屏总览、一站可查的农业数字驾驶舱。
2.资源可视化管理
通过采集、整理农资使用的数据,并转化为数据图表,利用可视化平台在大屏上实时展示与监测。确保农资的使用维持在合理且有效的区间。
3.风险因素管理
通过API接口接入气象数据,实时监测各园区的天气状况、温度、风速等基础气象参数,防范突发气象灾害。通过接入视频流监控数据,实时监测各园区的安防状况,杜绝人为因素来带的风险。
4.农作产量预测
通过汇集往年数据和今年的农作生产数据,分析预测今年的产量趋势,以帮助农业工作者为后续的农产品销售做准备。
5.农作库存管理
通过汇集整理仓储库存数据,一键查看各农作的滞留量,及时对农业工作者进行预测、预警,预防因市场波动而造成农产品长期滞留、无法变现等风险,辅助其做出正确决策。
该大屏目前开放在素材广场使用,【高级版/尊享版付费】可用,可点此➡️获取模板