一、行业痛点
在世界各国推动"双碳"目标达成的大背景下，风电行业迎来发展良机。作为环环相扣的系统工程，数据是风电产业设计、生产、运营的关键基础。但正由于数据的关键性，传统业务系统中业务系统不够灵活，导致数据缺乏时效性，可用性不强。因此风电行业在数字化时代面临着一系列难题：
1.运行效率阻碍
随着风电场规模的扩大和复杂性的增加，传统的管理和运维方式已经无法满足需求。如果缺乏智能化的监控、预测和决策支持系统，就无法实现对风电场的精细化管理和优化运行，从而导致运行效率下降。
风电行业涉及多种技术和系统，如风力发电机组、监控系统、能源管理系统等。由于不同技术和系统之间存在技术壁垒，以及缺乏统一的标准和规范，导致信息难以在这些系统之间顺畅流通。这使得风电场内部的信息交流变得复杂而低效。在风电行业中，不同部门和系统之间往往存在信息孤岛现象，即数据无法实现有效共享和互通。这也导致在决策和优化过程中，关键信息无法及时传递和利用。风电场通常分布广泛，涉及大量设备的监控和数据收集。传统的数据收集方法往往耗时且容易出错，导致数据缺乏时效性和准确性。此外，处理这些海量数据需要强大的计算能力和高效的数据管理系统，如果系统不够灵活或存在技术瓶颈，就会严重影响运行效率。风电调度指挥中心海量的数据处理需求得不到满足，导致信息获取效率低下，信息错漏和工作效率流失等问题。风电场运行监测和数据分析不足，无法及时发现和解决风机故障和性能问题，导致风电场运行不稳定，影响风电场的长期运行和维护。因此，易知微顺应数字化时代发展的必然趋势，推出了风电智慧运营模板，立足风电场，统计展示发电量完成情况、装机容量、业务系统运维效率等指标，结合平面地图，支持对不同地域的风电运营进行综合展示。二、N+应用场景
1.提升业务运维效率
利用大数据和物联网技术，实现风电场运行数据的集中存储和共享，对设备的物流、故障数据进行每日跟踪分析，预测设备故障和维护需求，提前制定维护计划，减少设备停机时间。提高数据利用效率和准确性，为风电场的优化运行和决策提供有力支持。
2.加强能源管理和调度
系统统计风电的整体利用率和装机容量，与不同地域的风电运营密切合作，获取准确的数据信息。根据数据波动的情况，合理安排风电场的发电计划。在用电高峰期，可以通过优化调度策略，提高风电场的出力水平，从而满足电力系统的需求。
3.推进数字化和智能化转型
利用数据可视化、GIS等先进技术，结合平面地图，建立风电场的点位观测，实现风电场的智能化管理和运营。为风电场管理提供准确有效的数据，满足不同场景需求，为智慧风电场精细化设计和运营决策需求提供有效的数据支撑。
4.智能管理生产情况
结合无人机、智能传感器、物联网等新兴科技，实现生产基地项目完成情况、发电量等数据的远程监测，有利于云端设备运行和环境数据大数据分析，进行预测性维护和备件管理，降低不确定性，从而减少市场损失，提高运维的数字化、智能化水平。统计展示发电量完成情况，通过数据分析和预测，优化风电场的运行和维护策略，提高风电场的整体效率和可靠性。
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