大数据是当下较为热门的话题，也是十分重要的技术所在。众所周知，任何一个行业，在日常的经营过程当中，都会产生大量的数据，如果对这些数据进行系统性分析，则可以获得相应的价值。伴随着需求的不断提高，采用传统的分析方式已经行不通，也正是因为如此，杭州可视化数据分析备受青睐，有着更为广泛的应用所在。那么在日常的应用过程当中，应当要注意哪些问题呢？

其实在进行可视化数据分析时，所需要注意的事项相对较多，生成图表并验证是否正确，与预期是否一致等等。与此同时，还应当要注意相关细节，例如：坐标轴、颜色取值、图例位置、图表标题等等。应当要明确图表要表达什么业务问题，相应的业务逻辑，相关数据分析结论等等。与此同时，还应当要确定关系与对比的维度，通常是时间趋势、分布关系、对比维度等。根据相应的对比关系，具体的数据维度，选择较为合理的图表。任何一种图表，都有自身的优点与局限性。

与此同时，在进行杭州可视化数据分析的时候，还应当要明确相应的标准。数据可视化只要做到简单、充实、高效。通常情况下，成功的可视化分析，尽管表面比较简单，但是富含有深意。能够让观察者一眼，就可以洞察事实，继而产生新的理解。可以准确传递相关信息，继而可以节约思考的时间。