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杭州可视化数据分析需要注意哪些问题?

2年前 (2021-09-28)最新动态

大数据是当下较为热门的话题,也是十分重要的技术所在。众所周知,任何一个行业,在日常的经营过程当中,都会产生大量的数据,如果对这些数据进行系统性分析,则可以获得相应的价值。伴随着需求的不断提高,采用传统的分析方式已经行不通,也正是因为如此,杭州可视化数据分析备受青睐,有着更为广泛的应用所在。那么在日常的应用过程当中,应当要注意哪些问题呢?

杭州可视化数据分析

其实在进行可视化数据分析时,所需要注意的事项相对较多,生成图表并验证是否正确,与预期是否一致等等。与此同时,还应当要注意相关细节,例如:坐标轴、颜色取值、图例位置、图表标题等等。应当要明确图表要表达什么业务问题,相应的业务逻辑,相关数据分析结论等等。与此同时,还应当要确定关系与对比的维度,通常是时间趋势、分布关系、对比维度等。根据相应的对比关系,具体的数据维度,选择较为合理的图表。任何一种图表,都有自身的优点与局限性。

与此同时,在进行杭州可视化数据分析的时候,还应当要明确相应的标准。数据可视化只要做到简单、充实、高效。通常情况下,成功的可视化分析,尽管表面比较简单,但是富含有深意。能够让观察者一眼,就可以洞察事实,继而产生新的理解。可以准确传递相关信息,继而可以节约思考的时间。


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