支撑一个三维模型组件的基础就是各层数据，而广州数字孪生引擎的数据来源非常广泛，它既对厂区外部的建筑进行三维展示，也对工厂内部各生产环节进行细致描述，它通过融合多端业务的数据，对企业的设施、安防、能效等多方面指标加以呈现和分析，以此为基础制定更新的生产方案，助力企业发展和技术进步。

根据生产环节的划分可以得知，广州数字孪生引擎的数据来源有原材料和成品管理环节、生产环节、质量管控环节等。这些数据层次分明，内容复杂，而数字孪生引擎能够将不同来源的数据加以整理和科学调配，因此它所呈现出来的数据信息是有序、有可读性的。想物料管控方面，数字孪生引擎就获取了关于物流通道、设备监控以及物料运输轨迹等信息，通过三维建模之后，人们可以清晰了解到原材料或者成品是按照怎样的轨迹运输的，途经哪些工厂哪个位置等。在生产过程中获取的数据有关于各组别的实时工作状况，生产计划完成状况等。这些数据的收集便于计算工厂生产力以及提供优化生产流程方案。

数据来源是多方面的，处理方式也各有区别。广州数字孪生引擎将各个点的监控信息进行可视化处理，在前端实时播报数据，并在各个地方实施应急方案，同时智能显示人员和设备的实时信息，这些功能都有利于提高工厂的生产效率。