大数据是当下热门的应用，伴随着时代的快速发展，企业的需求不断提高，数据可视化有着更为广泛的应用。一些新锐的大数据分析工具，开始注重开发数据可视化的功能模块。它从根本上改变了人们对数据的理解，对大数据的发展有着广泛而深入的影响。既然云数据可视化有着如此重要的作用所在，对于人们而言就应当要明确基本定义。

在对数据进行采集和模拟时，就需要使用到人机交互等相关技术，它可以映射为可以识别的图像。一般情况下，大数据分析工具，主要是应用于各种图表，继而对数据进行表示。不仅如此，它还能够将信息、知识转化为视觉形式，能够侧重人们对数据的加工处理过程。与一些繁杂的数据相比较，图表对大量数据的承载，适用于大量信息的描绘，同时还能够更加简洁地表述信息。

明确基本定义后，就应当要明确云数据可视化的相关作用，它的功能主要体现在两个方面，一个是数据展示需求，另外一个是数据分析需求。将已经知道的数据，或者相应的数据分析结果，通过可视化图表的方式进行展示，则被称之为数据展示。它被广泛应用于研究、报告及公共平台等诸多场所。与此同时，可视化效果对数据可视化具有一定的影响，它主要是色彩与图形样式，能够直接呈现在人们眼前的可视化效果。