随着物联网技术以及信息化系统在各个行业中的广泛应用，在相关传感器、相关事务管理信息化实现的过程中会存在大量的数据。这些常态化的数据看似寻常，而实际上却蕴含了巨大的价值。为了能够挖掘出数据的价值，需要使用相关的数据可视化工具将相关的结构性数据和非结构性数据转化成为容易被理解的二维或者三维图表，从而利于数据需求者更好地进行相关的数据分析。

目前，随着信息化、数据化、智能化管理的推进，在广州各个行业中几乎都已经融入了物联网技术以及大数据技术，而融入物联网监控系统的行业，也必然会对物联网所采集的数据内容进行全面分析，从而会涉及到相关数据可视化工具的应用。比如在智慧医疗环境中会涉及到组织器官剖面图、三维重建技术等相关的内容分析；在智能交通中，会结合视频监控，全面分析不同区域的交通压力，进而合理地进行交通的规划与调度。

由此可见，在实现信息化管理的系统环境中，必然会涉及到相关数据可视化工具的应用。数据工具的主要分析对象不仅仅是数据，其也可以挖掘出数据与数据之间隐含的微妙联系。许多数据可视化技术的应用都是由可视化数据和应用场景组成的，而要是两者的有机组合在一起需要一些问题的参与，如这是什么数据？”、“这是反映哪个时段的数据”、“这些数据的变化随着哪些因素变化？变化趋势怎样？”等一系列问题。