随着云计算、物联网、大数据、人工智能、虚拟现实等新一代信息技术与传统制造业的深度融合发展，制造业的管理转型与变革已经成为必然趋势。充分运用现代化技术融入制造产业的管理，不仅可以提升管理效率，更能够通过优化管理实现质量管理创新，进而能够提升制造企业的核心竞争力。

数字孪生是指利用车间中的硬件设备（如传感器、RFID 等）实时上传的数据和车间历史生产运行的数据，通过某种可视化的方式在虚拟空间中构建模型，实现物理实体在信息空间中的等比映射，同时利用获取到的相关数据动态模拟实体在车间环境中的各种生产行为，能够实现车间全生命周期过程的整体监测。

将数字孪生技术应用到车间调度优化问题中，利用其数据间的融合互通，结合不同的调度规则可以为智能车间提供不同的决策调度选择方案，也可以实现更精确的风险预估，有效解决了当前制造车间动态调度难实现的缺陷，为制造车间向着智能制造车间发展提供了可能，对推动整个制造业的虚实融合具有重要意义。

当前，大部分制造企业数字化技术得到了一定的发展，企业充分实现了数字化、智能化，在现有的生产车间或者在新型生产线规划时，对生产车间的生产线进行数字化车间布局，搭建了生产车间数字化看板及信息统计的相关设备增加传感器对设备进行相关数据采集且目前部分离散车间在生产过程中积累了大量生产数据，这也使得实际生产调度问题更加复杂，在实际的调度管理中引入数字孪生技术，将会大大地优化车间调度效率。