在进行多维分析的时候，首要明确的问题，则是对常用的分析方法有所了解。联机分析处理，主要是让分析人员，可以迅速、交互地，从各个方面观察信息，继而可以达到深入理解数据的目的。多维分析基本的操作主要包括，钻透、切片、旋转及切换等。在进行多维数据可视化时，联机分析处理相对简单，只需要简单的操作就可以实现。

不过对于人们而言，在进行分析之前，还应当要明确两个基本概念，分别是维度及度量。那么什么是维度呢？通常情况下是指，将字符型、时间型等字段，全部归纳为“维度”。对于人们而言，则可以将多个维度创建成一个维度层次，在维度层次的基础上，可以进行钻透、上卷等相关操作。在维度层次的内部，则可以调整层次之间的顺序关系。时间维度到绑定区域后，就会自动形成时间维度层次。度量主要是将数值型字段进行归纳，它也是要统计分析的对象。在进行多维数据可视化分析的时候，则应当要明确相应的方法。

钻取的目的在于，改变维的层次，对变换的粒度进行分析，下钻通常是指，对数据深入汇总，再对数据细节观察。切片通常是在一部分维上选定值后，关心度量数据在剩余维上的分布。对于人们而言，在以某一维度分析数据的时候，则可以添加任意维度的过渡条件，继而实现该维度上切片及切块。