大数据这个词对于很多人士而言并不陌生，这是近些年来，比较热门的词语，而且各行各业针对大数据都展开了不同的应用。伴随着时代的发展，企业对大数据的要求相对较高。现如今，越来越多的企业开始使用数据可视化，那么它的基本定义是什么呢？怎么才能将数据转化成交互的图形，让视觉可以感受的方式表达，继而可以增强人们的认知能力，达到分析、探索、决策及学习的目的。广义的数据可视化所涉及到的学科相对较多，主要有信息技术、自然科学及地理信息等等。

在进行前端数据可视化的时候，则应当要明确具体的步骤，首先应当要定义问题。数据可视化的目的，主要是让用户看懂数据，理解数据。因而在开始之前，就应当要定义所要解决的问题。通常情况下，可以从趋势、对比、分布及关联性角度，对自己要解决的问题进行定义。在进行数据可视化的时候，首要考虑的问题是数据。因画布大小的限制，过量的数据不可以直接显示出来，因而要将确定展示的数据进行加工处理，明确是列表数据还是树形数据，数据的规模有多大。

与此同时，还应当要确定要显示的数据维度，在进行前端数据可视化时，就应当要对字段进行选择。选择不同的字段，在后面环节当中，所选择的图表类型往往也会有所不同。也正是因为如此，就应当要根据自身需求，确定使用的图表类型。