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前端数据可视化具体的步骤有哪些?

10个月前 (08-19)最新动态

大数据这个词对于很多人士而言并不陌生,这是近些年来,比较热门的词语,而且各行各业针对大数据都展开了不同的应用。伴随着时代的发展,企业对大数据的要求相对较高。现如今,越来越多的企业开始使用数据可视化,那么它的基本定义是什么呢?怎么才能将数据转化成交互的图形,让视觉可以感受的方式表达,继而可以增强人们的认知能力,达到分析、探索、决策及学习的目的。广义的数据可视化所涉及到的学科相对较多,主要有信息技术、自然科学及地理信息等等。

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在进行前端数据可视化的时候,则应当要明确具体的步骤,首先应当要定义问题。数据可视化的目的,主要是让用户看懂数据,理解数据。因而在开始之前,就应当要定义所要解决的问题。通常情况下,可以从趋势、对比、分布及关联性角度,对自己要解决的问题进行定义。在进行数据可视化的时候,首要考虑的问题是数据。因画布大小的限制,过量的数据不可以直接显示出来,因而要将确定展示的数据进行加工处理,明确是列表数据还是树形数据,数据的规模有多大。

与此同时,还应当要确定要显示的数据维度,在进行前端数据可视化时,就应当要对字段进行选择。选择不同的字段,在后面环节当中,所选择的图表类型往往也会有所不同。也正是因为如此,就应当要根据自身需求,确定使用的图表类型。


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