如今，推进大数据可视化管理，已经是广州各行业管理过程优化的重要基础，也是管理创新的主要方向。在大数据管理过程中，主要是通过数据采集、数据分析、数据展示等过程予以实现的，在这一过程实现过程中，需要做个软硬件系统作为支撑，利用数据可视化工具，完成数据的展现，进而能够为管理者提供明确性的决策参考。

数据可视化工具的构建需要基于自动化管理系统、信息综合管理系统予以建立，其在发挥作用阶段融合了传感技术、物联网技术等科技，进而能够实现数据采集与集成、数据挖掘、管理过程可视化等功能。其中数据采集与集成模块，能够对不同部门、不同管理流程、以及不同格式接口的数据进行采集与整理、同时对一些关键信息进行筛选、整合分析，促使用户能够更清晰地了解相关业务的运行情况，并且根据数据展示，能够对广州各企业的发展情况以及发展趋势进行判断。

另外，通过数据可视化工具，可以实现预测预警功能，主要包括企业产量预测、成本预测、企业能耗预测、综合自动化系统预警等，开展预测的主要目的是提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势，根据对象的历史发展趋势对未来一定时期的发展状况进行推测。如对于某一企业来说，可以对设备检修周期进行提前预警，可以对一些未完成的业务流程进行预警等等，以此来提醒管理者做好相关的管理部署。