南京数字孪生工厂的建设是多维异构数据的推动
3年前 (2021-09-10)最新动态
现在很多的生产工厂都在拼命地转型,毕竟智能化的时代已经到来。越来越多的大企业工厂都建立了智能的管理方式以及作业方式,它们彻底告别了过去的垂直而孤立地系统,让系统与网络互联,达成数据互通、业务融合的目的。从而进一步提升客户的服务体验,提高运行效率,有效降低了企业的成本。
南京数字孪生工厂是基于孪生技术所构建的智慧工厂,它能够直观将工厂内外部分环境以及各个车间的要素进行精准地复现。将建筑、设备、工艺以及管理等进行数字化建模,得到一个虚拟的工厂世界。这种技术构建下,能够让工厂决策管理层掌握到厂内全域数据信息,并且建立一系列决策的虚拟模型,从而模拟出现实真实环境下的评估状态,对于有问题的地方能够进行及时的诊断。
南京数字孪生工厂依靠精准的科学技术,实现了全要素数字化、虚拟化、实时化、智能化和可视化的模式,它是多维异构数据推动的结果。如果没有各要素数据的支持,那么数字孪生是无法完成多维全域的数据融合以及交互。因而,它在建设中和现实构成了双向的依存关系。
一方面是全域数据和算法模型对现实的依存,数字世界能够高效地对现实世界的对象进行状态和行为的监测和反应;另一个方面就是现实世界对于数字世界的依存,通过在虚拟世界中的模拟实验和计算分析,能够在虚拟世界中完成对现实的一系列决策。
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