数据聚合，汇总和可视化，这是支撑整个数据分析领域的三大支柱，一直以来，数据可视化都是一个强有力的工具，也被业界广泛的使用。当然它的维度越大，那么在整个分析的过程中，也会有更多的困难，对于南京多维数据可视化策略，它是分析每一个领域的重要一个过程，然而维度不同，那么它的难度不同，相对应的领域，处理数据的时候也会有很大的差异性，所以领域不同，那么一定要了解相对应的方法，才能够让这样的数据分析达到目的。

    结构化数据通常它是由行和特征表征，数据观测值或者列表值的数据属性，每一列可以被称为数据集的特定维度，它也是能够通过这样的数据类型，包括连续型数据以及离散型分析数据达到一个更好的目的。所以在整个分析的过程中，那么南京多维数据可视化是一个必要的概念，也是在未来的发展过程中需要了解的，而在整个分析的过程中，如果能够将这样的分析过程变得更加的简单，那么想必也能够达到更好的分析目的。

    多维度数据分析，它是能够通过拖拽的形式，可以将多个纬度创建成一个维度层次，基于维度层次的基础之上能够有上卷，钻透等操作维度，层次内部也可以调整层次之间的顺序关系，并且对于每一个维度都能够拖摘到绑定的区内，自动形成维度层次。当进行多维数据分析的时候，它能够清晰地查看分析结果，也可以将多表联动结合使用。