基于数据挖掘的数据化管理助力南京各行业管理智能化、高效化
3年前 (2021-08-18)最新动态
随着信息化技术的引入,在各个行业的管理中已经初步实现自动化、现代化,这就不可避免地会出现一个问题,就是在自动化系统运行过程中,每天都会堆积大量的数据信息,如何合理地运用这些内部数据信息以及外部数据信息,从中挖掘价值。同时,依靠数据信息的管理,实现管理的智能化、高效化的目标,已经成为诸多企业管理转型阶段的主要问题。
基于大数据平台的建立,以及数据孪生技术的应用,在企业以及各行业运行过程中,实现数据信息的采集与优化管理,并且借助数据信息的优化管理,实现管理过程的可视化,为管理者提供可靠的决策参考,是南京各行业管理创新的重要目标。基于数据可视化管理,可以摆脱传统管理阶段的经验论,即可以依靠数据事实制定合理的管理决策,并且能够对企业以及行业未来一段时间内的发展趋势、发展规划的完成情况进行合理预测。
南京各行业大数据可视化管理平台基于数据挖掘技术、中间件技术、可视化技术等实现大数据的集成、管理和应用,平台的总体架构分为设备层、网络层、数据层、挖掘层和展示层。其中数据层、挖掘层和展示层是该平台特有的部分。这三层实现了数据的整理、分析和内容展示,是南京各行业大数据管理和应用的核心。借助这一平台结构,能够充分时间数据的采集以及智能化管理,进而能够推动管理过程的可视化与高效化。
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